Contenido del curso
Semana 1 - Curso Básico de Python
Semana 2 - Curso Práctico de Regresión Lineal con Python
- 5
Sesión en vivo 13 de Mayo - Curso Práctico de Regresión Lineal con Python
58:45 min - 6
Instalar Google Colaboratory
07:16 min - 7
Aprendiendo a usar NumPy y Pandas
10:04 min - 8
Cargando y explorando nuestros datos
09:49 min - 9
Creando visualizaciones básicas con Seaborn
14:10 min - 10
Creando nuestro modelo de regresión lineal
15:26 min - 11
Graficando nuestro modelo y calculando el MSE
09:47 min
Semana 3 - Curso de Matemáticas para Data Science: Cálculo Básico
Semana 4 - Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad
Semana 5 - Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python
¿Qué es un Science Journal y por qué debo tener uno?
