
Diego Pérez
@diegoperez20000Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.
89
Opiniones
intermedio
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.
Fue denso el curso 🤯, lo recomiendo 🤓, solo le hace falta los mini cuestionarios de cada modulo.
Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
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Gran curso para cerrar la trilogía de análisis exploratorio, cada tema fue bien introducido y desarrollado, el único pero que le pongo al contenido del curso, es que no hubo una clase enfocada a la revisión de los resultados en las imputaciones realizadas con cada método, así como tampoco se vio como aseguramos que la imputación de datos que hicimos es la correcta, en que nos podemos basar para afirmar que el proceso que hicimos esta bien.
Un super curso, aprender sobre los modelos que sirven para imputar los valores faltantes fue supremamente enriquecedor para mi, muy recomendado este curso y los demas cursos de este profesor.
Creo que se necesitan desarrollar más los criterios estadisticos
Excelente!
Muy buen curso
Aprendí acerca de imputación de datos faltantes
La simplicidad del profesor para explicar conceptos
Excelente curso, saludos.
Mejorar la explicacion de conceptos estadisticos
¡Excelente curso! Sin embargo, siento que es más corto de lo que debería. ¡Espero encontrar más información en los siguientes cursos de la ruta!
Es un curso muy completo y avanzado de imputación, las técnicas aprendidas me están sirviendo bastante
Excelente profesor y contenido para tratar lo valores faltantes a traves de imputación.
buen curso, el instructor muestra solidos dominos sobre el tema.
Está muy lleno de información, en veces cuesta seguirlo pero con muy interesante.
Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Lo mejor es conocer la gran variedad de metodos de imputacion hay que saber escoger el más adecuado según el tipo de datos faltantes
muy buen curso
Excelente curso: Corto, conciso y super útil. De los mejores que he hecho hasta ahora
Tratar variables categóricas para imputar.
very nice
guapo
Gracias por el curso, no imaginaba qué técnicas usaría un Data Scientist para los datos faltantes, aprendí mucho.
Fue un curso excelente conocer los diferentes métodos de imputación fue algo grandioso
Este curso es realmente muy completo, ye te brinda todo el contenido necesario para usar diferentes métodos de imputación de datos
Wow. No me había imaginado de la importancia que tiene un correcto tratamiento para los valores faltantes. Gracias al curso pude practicar Pandas, manejo de objetos con python, que las funciones extendidas favorecen a optimizar los análisis. Explicaciones de los conceptos son muy minuciosas [lo que necesitaba] Gracias! súper recomendado.
lo que mas me gusto fueron los ejemplos utilizados, ya que me ayudaron para aplicar los conceptos en datasets con las que trabajo actualmente