
Angel Dario Bublitz
@dariobublitzExcelente curso. Muy claro y didáctico. ¡no te lo pierdas!
89
Opiniones
intermedio
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Excelente curso. Muy claro y didáctico. ¡no te lo pierdas!
muy buen curso
Excelente, muy contento con el contenido.
execelente curso
Excelente
Muy buen curso
Excelente curso, se los recomiendo en general
Como siempre otro excelente curso de Jesús, creo que un curso donde se haga todo el proceso desde análisis de datos faltantes, imputación y exploración de un solo dataset sería excelente.
Muy buen seguimiento al anterior curso de manejo de datos faltantes.
very nice
guapo
Gracias por el curso, no imaginaba qué técnicas usaría un Data Scientist para los datos faltantes, aprendí mucho.
buen tutor, buen curso y necesario.
Este curso es realmente muy completo, ye te brinda todo el contenido necesario para usar diferentes métodos de imputación de datos
Wow. No me había imaginado de la importancia que tiene un correcto tratamiento para los valores faltantes. Gracias al curso pude practicar Pandas, manejo de objetos con python, que las funciones extendidas favorecen a optimizar los análisis. Explicaciones de los conceptos son muy minuciosas [lo que necesitaba] Gracias! súper recomendado.
Ayyyy Padre. que buen curso
Muy buen curso! Incluso podría ser mejor hacerlo antes que el curso de EDA para poder aplicar los métodos aprendidos en el proyecto de los pingüinos.
Buen curso
Excelente curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación
Explicar los conceptos de MCAR, MAR y MNAR así como mostrar algunas técnicas avanzadas para manejar valores faltantes
Muy buen curso. Me gustó mucho puesto que brinda nuevas herramientas (tipo janitor) para procesamiento de datos, y nos permite entender como realizar la imputación de los mismos. Me encantó. Aunque no soy fan de deepnote, es buena herramienta para estudiar estos casos. Mejoraría que no se utilizara la extensión de pandas especificada por el profesor, pero se entiende el punto del curso
Excelente curso.
Gracias por el curso. Me sirvió mucho para ampliar mis conocimientos.
Muy claro y específico.
Bastante contenido compilado en un mismo curso
Pudo haber sido explicado mejor. Creo que le faltaron mas horas de contenido. Igual fue un buen curso
Las preguntas del examen sumamente rebuscadas.
Muy bien explicado el tema aunque el material de recursos se queda corto y deepnote presento algunos errores al principio.
Importante tema, lo único es que a veces hay herraientas que no se logran descargar.