Reemplazo y Modificación de Documentos en MongoDB

Clase 10 de 17 • Curso de Base de Datos NoSQL

Resumen

La operación de reemplazo en MongoDB permite sustituir el contenido completo de un documento. Esto es útil cuando se necesita modificar todo el documento en lugar de solo algunos campos. Aunque existen varias funciones para actualizar documentos, cada una tiene su propósito específico y utiliza los recursos del clúster de manera distinta.

¿Cómo se realiza la operación de reemplazo en MongoDB?

Utiliza replaceOne para reemplazar un documento completo.
El primer argumento es el filtro, usualmente el ObjectId.
El segundo argumento es el nuevo documento que reemplazará al existente.

Ejemplo:

db.customers.replaceOne(
  { _id: ObjectId("identificador_del_documento") },
  { username: "elitry" }
);

Este ejemplo elimina todos los campos excepto username y lo reemplaza con el valor especificado.

¿Qué hacer si no se encuentra un documento?

Utiliza la opción upsert: true.
Si el filtro no encuentra un documento, se crea uno nuevo con los valores proporcionados.

Ejemplo:

db.customers.replaceOne(
  { username: "xyz" },
  { username: "xyz", name: "Andrés", email: "test@gmail.com" },
  { upsert: true }
);

Este comando crea un nuevo documento si no encuentra uno existente con el username especificado.

¿Cómo usar Find and Modify para reemplazar documentos?

findAndModify no solo actualiza el documento, sino que también devuelve el documento antes o después de la modificación.

Ejemplo:

db.customers.findAndModify({
  query: { username: "lintco1" },
  update: { username: "lintc", name: "Catherine Davis" },
  new: true
});

Este comando reemplaza el documento y puede configurarse para mostrar el documento modificado.

¿Cuáles son las diferencias clave entre Update y Replace?

updateOne se usa para modificar ciertos campos del documento.
updateMany se usa para modificar múltiples documentos que cumplen con un filtro.
replaceOne reemplaza el documento completo.
findAndModify realiza dos operaciones: actualización y retorno del documento modificado.

¿Qué consideraciones tener al escalar?

Las operaciones atómicas como updateOne son preferibles para minimizar el uso de CPU y disco.
findAndModify puede ser menos eficiente debido a las operaciones adicionales que realiza.

Marco Esparza

company_admin•

Me parece que esta clase no esta en el orden correcto, como puede ser la primera de esta seccion cuando no existe el contexto suficiente

Manuel Alberto Sotelo Rivas

student•

Esta clase va después de la 11.

Domingo Ramírez

student•

Sí, es posible modificar datos en MongoDB solo indicando los campos que cambian utilizando la operación update o updateOne. Esta función permite especificar un filtro para seleccionar el documento y un objeto con los campos que deseas modificar. Por ejemplo:

db.customers.updateOne(
  { _id: ObjectId("tu_id") },
  { $set: { username: "nuevo_username" } }
);

Esto actualizará solamente el campo username, dejando intactos los demás campos del documento. Recuerda que, si necesitas reemplazar todo el documento, usarías replaceOne.

Julia Gabriela Nieva Paredes

student•

¿No les parece que la clase está cortada? Nunca se ve el resultado de findAndModify, al menos a mí, me dice que ese comando no existe, pues tengo en su lugar find, findOne y findOneAndUpdate.

Nicolás Mantilla

student•

Efectivamente solo aparecen esas 3 opciones en ese caso la que se acopla es findOneAndUpdate

Nicolás Mantilla

student•

En ese caso la estructura quedaria asi:

db.customers.findOneAndUpdate(

{ username: "valenciajennifer" },

{ $set: { username: "lindc", name: "Katherine David" } },

{ returnDocument: "after" } // Opcional: devuelve el documento actualizado

)

Omar Villada

student•

El tercer parámetro en replaceOne de MongoDB es un objeto de opciones que permite personalizar el comportamiento de la operación. Por ejemplo, puedes usarlo para definir el comportamiento de la escritura, como upsert, que inserta un nuevo documento si no se encuentra uno que coincida con el filtro. Esto mejora la flexibilidad al modificar documentos y te ayuda a gestionar mejor la base de datos según tus necesidades específicas.

Julia Gabriela Nieva Paredes

student•

En definitiva esta clase va después de la 11.

Mario Alexander Vargas Celis

student•

En MongoDB, las operaciones avanzadas de reemplazo permiten actualizar completamente un documento con un nuevo conjunto de datos, manteniendo el mismo _id. Se utiliza principalmente el método replaceOne().

🔹 Método replaceOne()

Este método reemplaza un solo documento que cumpla con un criterio de búsqueda.

📌 Sintaxis:

db.coleccion.replaceOne( { filtro }, // Documento de búsqueda { nuevoDocumento } // Documento de reemplazo )

📌 Ejemplo:

db.usuarios.replaceOne( { nombre: "Carlos" }, { nombre: "Carlos", apellido: "Ramírez", edad: 30, rol: ["admin", "developer"] } )

⚠️ Nota: Este método reemplaza completamente el documento, eliminando cualquier campo que no esté en el nuevo documento.

🔹 Diferencia con updateOne()

Mientras replaceOne() sustituye el documento entero, updateOne() modifica solo campos específicos.

📌 Ejemplo con updateOne():

db.usuarios.updateOne( { nombre: "Carlos" }, { $set: { edad: 31 } } // Solo modifica el campo "edad" )

🔹 Casos de uso de replaceOne() ✅ Cuando deseas sobrescribir por completo un documento. ✅ Cuando quieres mantener el _id pero actualizar todos los datos.

🔹 Casos de uso de updateOne() ✅ Cuando solo necesitas modificar algunos campos del documento.

Emanuel Salazar

student•

[
  {
    $match:
      /**
       * query: The query in MQL.
       */
      {
        $and: [
          {
            $expr: {
              $gte: [
                {
                  $year: {
                    $dateFromString: {
                      dateString: "$fechaNac"
                    }
                  }
                },
                1982
              ]
            }
          },
          {
            $expr: {
              $lte: [
                {
                  $year: {
                    $dateFromString: {
                      dateString: "$fechaNac"
                    }
                  }
                },
                1994
              ]
            }
          }
        ]
      }
  },
  {
    $addFields:
      /**
       * newField: The new field name.
       * expression: The new field expression.
       */
      {
        generation: "millenials"
      }
  }
]

Jonathan Cristian Villamea

student•

Ahora todos los Documentos que tengan "@yahoo.com" pertenecen a un grupo el cual se llama "Proveedor de correo".

Primero se filtraron para su búsqueda, y luego se agregó este nuevo campo.

Leyla Carmona

student•

Hola, aqui mi solución para el reto de esta clase, actualice todos los usuarios a "26" que tuvieran de fecha de nacimiento el 1998-06-07 :)