Bases de Datos Vectoriales: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
Clase 16 de 17 • Curso de Base de Datos NoSQL
Resumen
Las bases de datos vectoriales son esenciales para resolver problemas complejos como recomendaciones personalizadas y preguntas frecuentes con variaciones de lenguaje. Estos sistemas utilizan representaciones matemáticas para almacenar y procesar información de manera eficiente.
¿Qué es un vector?
Un vector es la representación de un array, un elemento con una estructura de datos que contiene varios valores específicos. Estos valores generalmente son números que van de -1 a 1, y representan información como texto, imágenes, sonido o video.
¿Cómo se generan los valores de un vector?
Los valores de un vector son generados por un encoder, una herramienta de machine learning que transforma la información original en valores numéricos. Este proceso crea lo que se llama un embedding, esencial para el procesamiento de imágenes, sonidos o lenguaje natural.
¿Qué es un valor semántico?
El valor semántico de un vector refleja el significado de la información que representa. Por ejemplo, en procesamiento de lenguaje natural, se identifican palabras clave, artículos y palabras poco frecuentes, asignando diferentes pesos según su importancia en el contexto. Esto permite que los vectores representen de manera efectiva la intención y el significado del texto.
¿Cómo se agrupan los vectores según su valor semántico?
Los vectores con valores semánticos similares se agrupan cercanamente. Por ejemplo, las palabras “king” y “queen” estarán cerca en el espacio vectorial debido a sus similitudes semánticas. Del mismo modo, “man” y “woman” estarán cerca entre sí y mostrarán relaciones de similitud con “king” y “queen” según su contexto semántico.
¿Qué implicaciones tiene la dirección de un vector?
La dirección de un vector indica su similitud con otros vectores. Vectores que apuntan en direcciones similares comparten características semánticas. Este principio es fundamental para algoritmos de recomendación y sistemas de búsqueda que dependen de las relaciones entre diferentes tipos de información.