Juan Pablo Morales
Curso de Deep Learning con Pytorch

Opiniones del Curso de Deep Learning con Pytorch

Deep Learning es una de las ramas de la Inteligencia Artificial que te permite entrenar modelos que puedan tomar decisiones basadas en datos. Con el Curso de Deep Learning con Pytorch de Platzi aprenderás a crear, implementar y entrenar tu propio modelo de aprendizaje profundo.

  • Conocer los diferentes frameworks de Deep Learning
  • Crear una red neuronal en Pytorch
  • Entender la API de Pytorch
  • Construir un modelo de Deep Learning

Regístrate para tomar este curso

Al ingresar aceptas Términos de Servicio y Políticas de privacidad

Avatar José Daniel Durán Zambrano

José Daniel Durán Zambrano

@jddz

Buenos días, en este curso aprendes lo ultimo que necesitaras en machine learning

Avatar Ramón Osvaldo Medina

Ramón Osvaldo Medina

@ramonosvaldo

La verdad muy completo, algo laborioso pero aprendi mucho, muy recomendado para la comunidad.

Avatar Yeferson de Jesus Guarin Aristizabal

Yeferson de Jesus Guarin Aristizabal

@jeffaristi92

Muy buenas explicaciones, abarca muchos puntos importantes y da muy buenos tips para hacer mejor la arquitectura de las redes

Avatar Nibaldo Rojas Godoy

Nibaldo Rojas Godoy

@nibaldor

Excelente curso, para lograr dar un paso en Inteligencia Artificial y Data Science 🚀

Avatar Mauro David Alfredo Vescovi

Mauro David Alfredo Vescovi

@mdav

Muy bueno el curso. El contenido es excelente. La clases bien, pero mucho tiempo escribiendo el código en comparación con el tiempo de explicar los conceptos.

Avatar Mayra Carolina Morataya Guerra

Mayra Carolina Morataya Guerra

@mayracarolina

El contenido, el profesor y la explicacion todo excelente. El examen demasiado largo.

Avatar Geraldine León

Geraldine León

@geraldlt26

Juan Pablo es excelente, explica muy bien, necesitamos como 3 cursos mas de estos. Gracias!

Avatar Daniel Correa

Daniel Correa

@danielfernando

no entendi muchas cosas a la primera, me toco repetir pero siento que aprendi mucho

Avatar Kevin Morales

Kevin Morales

@iKenshu

Excelente curso para aprender sobre Pytorch y muy buenas explicaciones.

Avatar Jhon Fredy Moofarry Villaquiran

Jhon Fredy Moofarry Villaquiran

@moofarry

Es un curso bastante completo , muy buenos mini proyectos

Excelente curso. Excelente profesor. Guían de forma gradual y bien explicado cómo crear una RN con PyTorch e incentiva a profundizar más.

Pytorch y google colab son formas sencillas de implementar redes neuronales profundas cuando no se disponen de recursos como una GPU

Excelente curso, desde la explicación teorica como la práctica. Evidententemente habrá detalles que se escapen, pero es muy completo.

Avatar Winston Serrudo

Winston Serrudo

@DreusW

sinceramente este curso fue complicado, por ver dotcsv en youtube pude enterderlo mejor me fue muy grato completarlo me parece muy bueno el github que tiene este curso

Avatar Daniel Flores Araiza

Daniel Flores Araiza

@Over9000

Es sorprendete lo simple y poderoso que es utilizar Pytorch, altamente recomendable para todos los relacionados con redes neuronales

Avatar Jorge Sebastian Alvarez Herrera

Jorge Sebastian Alvarez Herrera

@theglitchcat

Muy buen curso, en algunas ocasiones falla un poco la parte del código durante los vídeos, y es un poco molesto eso

Avatar Emily Elena Rivera Tovar

Emily Elena Rivera Tovar

@EmiRiTo

Se explica detalles interesantes en la implementacion y entrenamiento de redes neuronales convolucionales.

Avatar Marcelo Sánchez

Marcelo Sánchez

@marcelosanchez21

La implementación de la cicleGAN puede ser tediosa, pero con paciencia se logran resultados increíbles.

El profesor maneja muy bien los temas de las clases, por medio de la implementación de la red CycleGAN se logra comprender mejor el concepto de las redes neuronales convolucionales.

Es un buen curso, sin embargo uno tiene la opción de entenderlo como funciones mágicas, o realmente profundizarse en las matemáticas que implica, una clase con un repaso rápido de la matemática implícita seria de gran ayuda.

Avatar Jose D. Hernandez-Betancur

Jose D. Hernandez-Betancur

@jodhernandezbe

Bueno el curso. Sin embargo, debería haber un curso sobre los elementos de las redes convolucionales. Tocaba estar estudiandolos al tiempo

Avatar Victor Gironda Saldias

Victor Gironda Saldias

@victor-gironda

Lo mejor es que ya me falta poco para hacer mi propia red neuronal y estoy emocionado por eso

Avatar Vianel Rodriguez

Vianel Rodriguez

@vianeltxt

Es un tema muy complicado y el profesor tiende a enredarse mucho va de atras para adelante creo que le pudo ir mejor como lo hizo en curso anteriores

Avatar Carlos Andrés Pinilla Castillo

Carlos Andrés Pinilla Castillo

@pinillac

Fue muy dificil, tuve querepasar mucho para poder pasar y aun asi ni pude pasar obtener todas las respuestas correctas. Es un muy buen curso.

Avatar Gian franco baltazar mamani

Gian franco baltazar mamani

@Johan87

Muy buen curso, completo y con lo ultimo en DL, seria mejor si el material del curso se encontrara mas facilmente

Avatar Ariel Monzon

Ariel Monzon

@arielmonzon

Excelente!! relación teoría y aplicación a código con Pytorch. Acercarse y adentrase en los modelos actuales. Buenisimo!!!

Avatar William Caleb Saenz Camacho

William Caleb Saenz Camacho

@kalebsampaco1

Excelente material y excelente manejo de clase. enseña una muy buena metodología de trabajo

Avatar Manuel Alejandro Lopera Ospina

Manuel Alejandro Lopera Ospina

@exeleon

Me pareció que desde la mitad del curso hacia el final, fue contenido por apantallar, realmente no se explicó a profundidad el modelo de CycleGAN, fue mas ver al profesor escribir el codigo. La primera mitad del curso si me pareció super pertinente.

Avatar Julian Omar Meza

Julian Omar Meza

@JulianMeza

Gran cantidad de temas interesantes, los que podría mejorar es disponer de los repositorios del proyecto un poco antes en las clases.