Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Ya sé Aplicarás estadística descriptiva para análisis de datos Clasificarás los tipos de variables Conocerás las medidas de tendencia central Entenderás qué es la estadística descriptiva

Excelente curso, me gustaría ver un ejemplo de la vida real donde se aplique los conceptos teóricos que se vieron

La clase es muy buena con relación a la parte de estadística descriptiva. Después siento que hace un salto muy brusco a la parte de entrenamiento de modelos. Pero aún así se disfruta y el profesor explica claro.

Aprendes sobre visualización de datos con Python

me tocó ver videos en youtube para entender mejor los ultimos temas

Me gusto el contenido, pero después de la mitad del curso no se entiende nada y el profesor explica el código de manera muy superficial.

buen curso

Hay partes que parecen leidas directamente de un libro sin luego una explicacion mas sencilla.

Me gusta mucho de estos cursos que son prácticos; sin embargo, en este curso en particular me faltaron más matemáticas para entender como funcionan algunas cosas.

Es un buen curso, al igual que el profesor. Pero, ¿cuál es la crítica constructiva? Falto profundizar en varias cuestiones para poder entender mejor. Quizá alargando más el curso se pudo haber logrado. Pondría el curso a un nivel intermedio más que uno básico, precisamente por esa cuestión.

Estuvo bueno el curso, me hubiera gustado que estuviese despues de algebra líneal en el path de Data Science y que el curso se hubiese enfocado en la resolución de un caso para entender mejor el por qué debemos hacer escalamiento de datos.

El curso permite adentrarse en el uso de la estadística descriptiva en el flujo de trabajo en ciencia de datos. Es decir, se enseña la materia en su contexto de uso.

Siento que el docente tiene muy clara las informacion pero quiza el curso este mal ubicado dentro de la ruta o la explicacion es poco profunda respecto a la practica en el Deep Note pero no me parece uno buen curso, es muy superficial.

Me costo muchisimo seguir el curso, pero el docente es bueno. Considero que debio de enseñarse de otra forma

Revisar aspectos importantes del pipeline alineados a la estadística descriptiva. Se sugiere revisar las respuestas válidas del examen, según la clase; la ingesta de datos y validación es una etapa del flujo de trabajo de un proyecto de Data Science donde interviene la estadística descriptiva.

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Se nota el dominio del tema. Todo el curso es pura estadística aplicada.

Me parece un buen curso, que brinda los fundamentos necesarios para comenzar a entender temas muy específicos y que son necesarios en el desarrollo como DS. Me hubiera gustado más ejemplos y aplicaciones prácticas sobre cada concepto, que se ejemplifique la utilidad y se explique el fundamento, podría ser más productivo que solo exponer la existencia del mismo y pasar a otro tema. Muchas gracias, Profe :D

Me gustó el curso pero me da la sensación de que hace falta un conocimiento mucho mayor en python para entender todo. El profesor hacer uso de librerías desconocidas y simplemente imitamos lo que él hace en lugar da aprender a usarlas.

Como el docente abordo la temática.

Buen curso, se puede mejorar con más explicaciones de conceptos con ejemplos.

Realmente es un curso de alto vuelo. Creo que hay muchas cosas que se dan por sentado y en las cuales se debería profundizar un poco mas. Como por ejemplo el uso de las funciones de cada librería. Igualmente una gran experiencia.

Bastante completo, muy recomendado

El curso es bastante bueno y me enseño temas que no me habían enseñado en la universidad, es ese tipo de cursos donde tienes que volver a verlos para que la información se te quede, de todas maneras me hizo ver lo poco que conocía de estadística descriptiva, mil gracias

Es bueno para un nivel inicial (tal vez por eso no lo sentí tan retador), aunque la última sección puede ser complicada de seguir.

Al final se pone muy denso el curso, tal vez un lenguaje del profe menos rebuscado o más común. El tema de las matrices y vectores es de locos, se necesita un curso entero para entenderlo y aquí se aborda muy al aire. Tal vez un diagrama de pipeline y las definiciones estadísticas y en dónde interviene hubiera sido ideal.

La primera parte del curso me gustó mucho. Es muy clara y completa. La segunda parte se me hizo muy pesada. Quizá las explicaciones pudieron ser más detalladas

Creo que le falta dotes de profesor aunque no dudo de su competencia como profesional

La estadistica esta evolucuionando y mas a hora con la ciencia de datos y el machine learning. La regresión y correlación basado en tecnicas de mapeo y demás.

Algo intenso en su conclusión, pero me resulto bastante bien