Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

La estadística descriptiva es una de la herramientas fundamentales para cualquier científico de datos. En este curso aprenderás a entender los principales conceptos de esta rama, desarrollar gráficas a través de datos y aplicar estadística para un análisis profundo. Todo esto acompañado de ejercicios con Deepnote y Python.

Me gustó el curso pero me da la sensación de que hace falta un conocimiento mucho mayor en python para entender todo. El profesor hacer uso de librerías desconocidas y simplemente imitamos lo que él hace en lugar da aprender a usarlas.

Avatar Renzo Adhemar Yanaguaya Apaza

Renzo Adhemar Yanaguaya Apaza

@renzo.ademar

Me gusto mucho curso, especialmente porque la teoría estadística se la lleva a la practica lo cual permite un mejor forma de aprendizaje.

Avatar Juan Carlos Lázaro Guillermo

Juan Carlos Lázaro Guillermo

@juancarloslg22

La estadistica esta evolucuionando y mas a hora con la ciencia de datos y el machine learning. La regresión y correlación basado en tecnicas de mapeo y demás.

Avatar Luis Manuel Silva

Luis Manuel Silva

@lmsilvam

Cubre bastantes aspectos no solamente de estadística descriptiva sino un poco más allá, con el análisis de componentes principales

Avatar John Dario Muñoz Chaves

John Dario Muñoz Chaves

@john.munoz

Buen contenido, quizá como sugerencia una mejor transición entre cursos en las rutas de aprendizaje, por ejemplo previo a este curso uno en el que se presenten las librerías mas populares en data science.

Avatar Alexander Zenon Ruiz Vargas

Alexander Zenon Ruiz Vargas

@alex93

Senti que el curso de golpe te introduce conceptos complejos que se debieron abordar poco a poco

Avatar Mariano Gobea Alcoba

Mariano Gobea Alcoba

@marianogobeaalcoba

Realmente es un curso de alto vuelo. Creo que hay muchas cosas que se dan por sentado y en las cuales se debería profundizar un poco mas. Como por ejemplo el uso de las funciones de cada librería. Igualmente una gran experiencia.

Avatar Sergio Esteban Gamboa Muñoz

Sergio Esteban Gamboa Muñoz

@segamboam

No conocia las tecnicas para las variables categoricas ni algunos pequeños usos de python para ser usado en el analisis de datos

Avatar Herwin Torres Sanchez

Herwin Torres Sanchez

@hertosan24

Como el docente abordo la temática.

Avatar Pedro A. Rodríguez García

Pedro A. Rodríguez García

@pedro.rgz

Me parece un buen curso, que brinda los fundamentos necesarios para comenzar a entender temas muy específicos y que son necesarios en el desarrollo como DS. Me hubiera gustado más ejemplos y aplicaciones prácticas sobre cada concepto, que se ejemplifique la utilidad y se explique el fundamento, podría ser más productivo que solo exponer la existencia del mismo y pasar a otro tema. Muchas gracias, Profe :D

Avatar Diego Francisco Luna Lopez

Diego Francisco Luna Lopez

@DiegoFranciscoLunaLopez

Me encanto el contenido, es un poco confuso y revuelto pero la combinación de la teoría y el código lo hace mas facil de entender

Avatar Octavio Chávez

Octavio Chávez

@Blackout

El contenido como tal no es difícil, pero viene algo "comprimido". Puede que cueste trabajo seguir el hilo de lo que está pasando

Avatar Marcelo Soto Moreno

Marcelo Soto Moreno

@sotomorenomarcelo

Comprender como realizar un correcto análisis exploratorio de datos, para luego normalizar y reducir varialbles con PCA

Avatar Vivian Lemuz

Vivian Lemuz

@vivianlemuz

Muy buen curso, aunque para personas con pico conocimientos en Python resulta un tanto confuso.

Avatar Carlos Andres Gomez Gomez

Carlos Andres Gomez Gomez

@carlosggomez

Buen profesor. Algunos temas pueden ser explicados de manera más profunda.

Avatar JULIO CÉSAR GÜERE CÓNDOR

JULIO CÉSAR GÜERE CÓNDOR

@jguere

Conceptos de estadísticas, pero seria bueno mas ejemplos de la vida real.

Avatar Yuri Carrasco Malhuayza

Yuri Carrasco Malhuayza

@yuri-carrasco

El curso es bastante bueno y me enseño temas que no me habían enseñado en la universidad, es ese tipo de cursos donde tienes que volver a verlos para que la información se te quede, de todas maneras me hizo ver lo poco que conocía de estadística descriptiva, mil gracias

Avatar Daniel Medrano

Daniel Medrano

@danmedrano

Muy bueno, sin embargo al final me pareció que se podría explicar de otra manera las transformaciones que se hacían a los datos, quedó muy abstracto; algo más visual hubiera preferido.

Avatar jose juan martinez

jose juan martinez

@JJML

deberían poner primero el curso de Álgebra lineal antes que este curso y arreglar los errores de este

El curso permite adentrarse en el uso de la estadística descriptiva en el flujo de trabajo en ciencia de datos. Es decir, se enseña la materia en su contexto de uso.

Avatar Andres Felipe Vargas Gonzalez

Andres Felipe Vargas Gonzalez

@andrewvgonz

Estuvo bueno el curso, me hubiera gustado que estuviese despues de algebra líneal en el path de Data Science y que el curso se hubiese enfocado en la resolución de un caso para entender mejor el por qué debemos hacer escalamiento de datos.

Avatar Viviana Martinez Guevara

Viviana Martinez Guevara

@viviana.mg

Me gustó que se usara python y deepnote para explicar la estadística descriptiva, por mejorar me habría gustado que hubieran problemas para resolver y también como sugerencia, reorganizaría la escuela de data science y pondría primero los curso de cálculo y álgebra lineal, antes de ver estadística y probabilidad

Avatar Guillermo Antonio Sosa Andrade

Guillermo Antonio Sosa Andrade

@sosanaoh

Algo intenso en su conclusión, pero me resulto bastante bien

Avatar Antonio Ramón Molina Simancas

Antonio Ramón Molina Simancas

@amolinasimancas

Excelente el profe Camacho. Se torna complejo hacia el final y faltó reforzar un poco los últimos temas pero en general fue un buen curso.

Avatar José María Velázquez

José María Velázquez

@joszvelazquez

Un curso muy completo! Increíble la facilidad de realizar estadística descriptiva. Las explicaciones son muy buenas y

Avatar José Naranjo

José Naranjo

@naranjose14

Me parece que es uno de los cursos más importantes de la ruta de ciencia de datos, creo que el docente pudo haber sido un poco más objetivo a la hora de enseñar la normalización y el PCA en el código, también me hubiese gustado que se explicara un poco más el funcionamiento de la librería Sklearn.

Avatar Dayta Scientist

Dayta Scientist

@dayta.scientist

Es un curso introductorio y como tal, está basntante bien. Tiene cosas perfectibles como ser: cuando realiza los pasos practicos, explicar mas a fondo cada paso

Avatar Paula Adgi Romano

Paula Adgi Romano

@paularoma

Bien el profesor explicando. Estaría bueno tener este curso mas adelante luego de aprender/recordar ciertos contenidos matemáticos para luego incorporarlos en este curso. Se ve mas avanzado para lo que viene después.

Avatar Gerardo Jesus Ignacio Villacorta

Gerardo Jesus Ignacio Villacorta

@gerardo96

buen curso