Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Un poco fuera de la línea de DS, el tema es que debería haber un curso anterior que introduzca estos temas. Llega a poner fórmulas que no se entienden de primera

Aplicar la metodología PCA para reducir la dimensionalidad de un gran conjunto de datos

sin comentarios

EL EXAMEN ESTUVO MUY DIFICIL

El contenido como tal no es difícil, pero viene algo "comprimido". Puede que cueste trabajo seguir el hilo de lo que está pasando

bien

Es bueno para un nivel inicial (tal vez por eso no lo sentí tan retador), aunque la última sección puede ser complicada de seguir.

Buen curso para aprender los fundamentos de estadística descriptiva aplicados a dará science, sin embargo hay conceptos que sería mejor explicarlos un poco más profundo para tener más claridad

Revisar aspectos importantes del pipeline alineados a la estadística descriptiva. Se sugiere revisar las respuestas válidas del examen, según la clase; la ingesta de datos y validación es una etapa del flujo de trabajo de un proyecto de Data Science donde interviene la estadística descriptiva.

Me gustó el curso pero me da la sensación de que hace falta un conocimiento mucho mayor en python para entender todo. El profesor hacer uso de librerías desconocidas y simplemente imitamos lo que él hace en lugar da aprender a usarlas.

No se como sera para los que nunca estudiaron estadistica. Para mi que lo vi en la UNI me sirvio mucho para repasar los conceptos, y para transportar los conocimientos de estadistica a python. Esta muy bueno como curso.

Bastante completo, muy recomendado

Siento que el docente tiene muy clara las informacion pero quiza el curso este mal ubicado dentro de la ruta o la explicacion es poco profunda respecto a la practica en el Deep Note pero no me parece uno buen curso, es muy superficial.

No conocia las tecnicas para las variables categoricas ni algunos pequeños usos de python para ser usado en el analisis de datos

El curso es bastante bueno y me enseño temas que no me habían enseñado en la universidad, es ese tipo de cursos donde tienes que volver a verlos para que la información se te quede, de todas maneras me hizo ver lo poco que conocía de estadística descriptiva, mil gracias

Algo intenso en su conclusión, pero me resulto bastante bien

Senti que el curso de golpe te introduce conceptos complejos que se debieron abordar poco a poco

Muy buen curso, aunque para personas con pico conocimientos en Python resulta un tanto confuso.

Comprendí temas que había estudiado con anticipación y no había podido tener del todo claros. Aunque es preciso tener más bases de álgebra lineal, conviene ver ese curso antes que este.

Muy buen curso, sería mejor si se ejemplificara con más detenimientos cada concepto, ya que son muchos temas vistos.

Muy buen curso, falta profundizar como trabajar los datos cuando estan profundamente sesgados se debería abrir un curso para profundizar mucho mas en este tema.

Me gustó mucho el curso

.......

Es un curso para aquellos que tienen conocimiento de estadsitica basica, es como un repaso.

Las ultimas 3 clases falto mas detallar los métodos que se propuso. Por lo demás todo bien.

la introduccion al uso del analisis de datos mediante PCA

Buen curso, se puede mejorar con más explicaciones de conceptos con ejemplos.

El contenido es muy bueno, el problema es que el maestro no explica bien las ultimas dos secciones del curso.

Este curso requiere tener varios conocimientos previos para poder aprovecharlo al maximo, por lo que tuve que tendria que 'adelantarme' algunos cursos para entender los temas que vienen despues de la clase numero 21. Es decir el curso es excelente de la clase 1 a la 21 pero luego de esa clase no pude seguir el hilo

Ya sé Aplicarás estadística descriptiva para análisis de datos Clasificarás los tipos de variables Conocerás las medidas de tendencia central Entenderás qué es la estadística descriptiva