Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Aplicar la metodología PCA para reducir la dimensionalidad de un gran conjunto de datos

Este curso requiere tener varios conocimientos previos para poder aprovecharlo al maximo, por lo que tuve que tendria que 'adelantarme' algunos cursos para entender los temas que vienen despues de la clase numero 21. Es decir el curso es excelente de la clase 1 a la 21 pero luego de esa clase no pude seguir el hilo

Excelente curso, me gustaría ver un ejemplo de la vida real donde se aplique los conceptos teóricos que se vieron

Hay unos cuantos errores a lo largo del curso, que la gran comunidad se encarga de señalarlos, pero estaría bueno que los corrigieran desde interno. En general, el curso es bastante bueno como introducción, pero siento que se toman muy a la ligera conceptos matemáticos bastante complejos, en YT hay videos que se toman más de 15-20 minutos en explicar solo eso. Estaría bueno que en ciertos casos de matemática compleja para alguien que viene siguiendo la escuela de DS desde 0, se tomaran más su tiempo.

Buen profesor. Algunos temas pueden ser explicados de manera más profunda.

Algo intenso en su conclusión, pero me resulto bastante bien

Gracias profesor por explicarnos un tema tan importante de manera sencilla.

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Es un curso para aquellos que tienen conocimiento de estadsitica basica, es como un repaso.

La primera parte del curso me gustó mucho. Es muy clara y completa. La segunda parte se me hizo muy pesada. Quizá las explicaciones pudieron ser más detalladas

Muy buen profesor pero pensé que iba ha ser un poquito más de estadistica.

El moduló final pienso que falto indagar un poco más y que en la explicación de los notebooks fuera más detallada.

Me parecio muy util los temas de estandarización y escalamiento de los datos.

Realmente es un curso de alto vuelo. Creo que hay muchas cosas que se dan por sentado y en las cuales se debería profundizar un poco mas. Como por ejemplo el uso de las funciones de cada librería. Igualmente una gran experiencia.

Creo que le falta dotes de profesor aunque no dudo de su competencia como profesional

SI bien es muy buen curso, tiene una falencia importante y es que en algunos momentos la explicación se vuelve muy compleja, teniendo que recurrir a Youtube para entender un concepto que pudo haberse visto de forma más simple sin perder rigurosidad

los conceptos, metodología!.......................................................................................

Muy bueno, depronto enfocarse más en la matemática que en la librería y dejar todas las clases en video porque había una que explicaban 3 temas en puto texto x_x

EL EXAMEN ESTUVO MUY DIFICIL

Me gusto el contenido, pero después de la mitad del curso no se entiende nada y el profesor explica el código de manera muy superficial.

El profesor ilustra sus explicaciones en el tablero y eso es de gran ayuda para entender los conceptos.

A traves de este curso pude recordas los conceptos basicos de estadisticas que son relevantes en el procesamiento de datos y tambien aprendi acerca del PCA y su uso en la reduccion de la dimensionalidad.

Excelente curso, me gusto mucho la orientación de la estadistica descriptiva al data science

Como el docente abordo la temática.

Es un buen curso, pero si debes tener un poco de conocimientos de ciertas librerías para tener más comprensión.

Lo mejor fue una introducción al preprocesamiento de los datos para extraer una metodología que permita extraer un valor potencial para el entrenamiento de un modelo

Un curso muy completo y claro de como aplicar herramientas tecnologicas a la estadistica descriptiva.

Buen profesor, pero se me hace que de golpe. Se podría explorar un poco más las aplicaciones

me encanta ver temas que vi en la u más aplicados. me habría encantado que me ensañaran estadística con Deepnote de esta manera. siempre me gustaría que fuese un poco mas explicado el código de cada librería

una excelente forma de introducir el feature engineer desde la estadística descriptiva. es realmente fascinante el aporte del mapeo de datos.