Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

La estadística descriptiva es una de la herramientas fundamentales para cualquier científico de datos. En este curso aprenderás a entender los principales conceptos de esta rama, desarrollar gráficas a través de datos y aplicar estadística para un análisis profundo. Todo esto acompañado de ejercicios con Deepnote y Python.

Avatar Jesús Misael Villa Moreno

Jesús Misael Villa Moreno

@misa.vimo

Lo mejor fue una introducción al preprocesamiento de los datos para extraer una metodología que permita extraer un valor potencial para el entrenamiento de un modelo

Avatar Jesús Junior Alvarado Peña

Jesús Junior Alvarado Peña

@jesusjunior98

Excelente curso, me gusto mucho la orientación de la estadistica descriptiva al data science

Avatar Kevin Alexander Ramírez Rodríguez

Kevin Alexander Ramírez Rodríguez

@ramikev

lo mejor del curso es visualizar como los datos que comúnmente utilizamos diariamente se pueden identificar agrupar almacenar etc.. para realizar un análisis .

Avatar Dayta Scientist

Dayta Scientist

@dayta.scientist

Es un curso introductorio y como tal, está basntante bien. Tiene cosas perfectibles como ser: cuando realiza los pasos practicos, explicar mas a fondo cada paso

Avatar Juan Camilo Rojas

Juan Camilo Rojas

@juancamilorojascaldas

me encanta ver temas que vi en la u más aplicados. me habría encantado que me ensañaran estadística con Deepnote de esta manera. siempre me gustaría que fuese un poco mas explicado el código de cada librería

Avatar Jonathan Fernando Santana Quispillo

Jonathan Fernando Santana Quispillo

@jothafer

Las ultimas 3 clases falto mas detallar los métodos que se propuso. Por lo demás todo bien.

Avatar Antonio Ramón Molina Simancas

Antonio Ramón Molina Simancas

@amolinasimancas

Excelente el profe Camacho. Se torna complejo hacia el final y faltó reforzar un poco los últimos temas pero en general fue un buen curso.

Avatar EDWING ALFONSO ARENAS RUEDA

EDWING ALFONSO ARENAS RUEDA

@tank335

la introduccion al uso del analisis de datos mediante PCA

Avatar Sergio Enrique Maury Benedetti

Sergio Enrique Maury Benedetti

@serg10maur7

Excelente curso. Excelente curso. Excelente curso. Excelente curso. Excelente curso. Excelente curso. Excelente curso. Excelente curso. Excelente curso. Excelente curso. Excelente curso.

Avatar Pedro Bustamante

Pedro Bustamante

@k3rnel_p4nic

Hay unos cuantos errores a lo largo del curso, que la gran comunidad se encarga de señalarlos, pero estaría bueno que los corrigieran desde interno. En general, el curso es bastante bueno como introducción, pero siento que se toman muy a la ligera conceptos matemáticos bastante complejos, en YT hay videos que se toman más de 15-20 minutos en explicar solo eso. Estaría bueno que en ciertos casos de matemática compleja para alguien que viene siguiendo la escuela de DS desde 0, se tomaran más su tiempo.

Avatar Adrian Suarez Fernandez

Adrian Suarez Fernandez

@adsufe

no pares de aprender

Avatar Braian Molina

Braian Molina

@bmolina1993

Muy bueno el curso en general, pero la parte de repaso de matrices y vectores para empezar con PCA me parecio muy flojo. Aprendo mas viendo los videos explicativos que leyendo un texto enorme. Tambien deberia explicar mejor el uso de algunas librerias que el profesor usa, pasa el link de la pagina de la libreria pero eso no ayuda en una primera instancia entender lo que explica y como lo usa.

Avatar Jorge Mario Herrera Idarraga

Jorge Mario Herrera Idarraga

@jorgemariohid

El curso tiene tematicas muy interesantes, pero habian momentos en los que me sentia sumamente perdido, que no tenia idea de estadistica y hubo dos de las clases en las que no entendi un carajo, tuve que buscar ayuda adicional.

Avatar David Silva Apango

David Silva Apango

@davidsilvaa

Es un buen curso de repaso en temas de álgebra lineal, quien esta empezando podría tener problemas en la clase "Cálculo de valores propios de una matriz", hubiera sido mejor un video. También sería buena idea explicar por que numpy normaliza los eigenvectores.

Avatar Luis Alexander Garcia Quiroz

Luis Alexander Garcia Quiroz

@luisalexandergarciaquiroz

el curso tiene una ventaja importante en el sentido de que explica los conceptos y enseña como se hace el código, sin embargo en el tema de matrices y vectores no entendí cual es la aplicación al procesamiento de los datos

Avatar David Betancourt

David Betancourt

@dbetm

Hay pequeños ejercicios para practicar. Se agregar información para recordad conceptos relevantes de algebra lineal.

Avatar Guillermo Antonio Sosa Andrade

Guillermo Antonio Sosa Andrade

@sosanaoh

Algo intenso en su conclusión, pero me resulto bastante bien

Avatar Daniel Valenzuela

Daniel Valenzuela

@DanielValenzuela

Presenta muchas mejoras respecto a otros cursos del profesor en la rama de DS, el curso está bien trabajado e hilado en contenidos, muy explicativo, bien relacionado el contenido con los ejemplos en el código. Podría mejorar añadiendo las clases a las preguntas del test y unos ejemplos extra. Muy buen curso.

Avatar Harley Felipe Cuervo Rodríguez

Harley Felipe Cuervo Rodríguez

@harleycuervo15

Fuerte Carga de Estadistica, buenas explicaciones de los temas, muy interesante

Avatar Marcelo Soto Moreno

Marcelo Soto Moreno

@sotomorenomarcelo

Comprender como realizar un correcto análisis exploratorio de datos, para luego normalizar y reducir varialbles con PCA

Avatar David García

David García

@mcdavidg

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Avatar Sandra Vega Contreras

Sandra Vega Contreras

@sandravega825

Es un contenido interesante, y su aplicación en Python es claro, aunque sería importante un detalle mas profundo en conceptos porque muchos somos principiantes en el tema

Avatar Liceth Paola Moreno Ruiz

Liceth Paola Moreno Ruiz

@licethpaolamorenoruiz

Nuevos conocimientos teóricos adquiridos para iniciar, las explicaciones son buenas pero creo que deberían ser mas practicas.

Avatar Maria Fernanda Canchila Perez

Maria Fernanda Canchila Perez

@mcanchila

Muy práctico

Avatar Ricardo Sanchez Cisneros

Ricardo Sanchez Cisneros

@Lunacy

muuuy bueno, de verdad pensaba que mis conocimientos de estadística descriptiva eran buenos pero nada que ver, reforce conceptos que tenía erróneos o no muy bien definidos, me encantó.

Avatar David Zambrano

David Zambrano

@dezh.econ

Excelente profesor Pacho Camacho! muchas gracias por compartir tus conocimientos con nosotros!

Avatar Gloria Bibiana Isaza Solano

Gloria Bibiana Isaza Solano

@gisaza

Identificar los conceptos de estadística descriptiva