
Determina resultados sin necesidad de analizar todos tus datos. Realiza la muestra de una población, analiza su comportamiento a través de un modelo de pronóstico e interpreta los resultados gráficamente con R.
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Modelo de Pronóstico de Logros Académicos
Analiza el rendimiento de miles de estudiantes con tan solo una muestra. Determina las variables socioeconómicas que incrementan el rendimiento de un alumno y visualiza gráficamente los resultados
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- Conocimientos en estadística.
- Programación en R.
software y recursos necesarios
- R Studio.
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4.6 · 114 opiniones


Isadora Salas Prianti
Muy buen curso.


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Rafael Rivera
El curso es una introducción, es bastante bueno y con ejemplos entendibles.


David Gabriel Luna Pérez
Muy bueno!


JORGE EDGAR ROJAS MAGDALENO
Curso recomendado


Julián Uribe Gómez
muy práctico el curso.


Jefferson Cortés Gutiérrez
Es un excelente curso, creería que de los que he realizado es el más exigente. Deberían seguir implementando más cursos con este lenguaje Rstudio. Por otro lado, ya saliéndome de la discusión, quisiera que depronto sacaran cursos de demografía, cartografía y econometría espacial… sería muy bueno saber de ello.


Mateo Lopez
Uno de lso cursos más difíciles, pero de los más enriquecedores


José Arturo Cuadra
Bastante denso en realidad el curso, no se si en realidad capte todo, o me faltaran mas ejercicios para comprender al 100% estos temas,


Miguel Rodríguez
Me gusto mucho la forma de abordar primero la teoría, aplicarla en ejemplos "sencillos" y al final con datos reales.


Jhoan Felipe Montoya Uran
realizar distintos procesos para abarcar parte de la estadística inferencial


Danilo Valenzuela
Curso complejo pero bueno. hsdahfajksdfhsdaksdhfjkasdfh afsdfasjkdfasdgfas

gabriel gonzalez
.


Leslie Giovana Ynga Porras
La teoría es muy buena. Muy fácil de aprender y con ella más adelante podrás resolver lo de R a mi me sirvió bastante estoy llevando econometría y me esta ayudando a recordar todo y encima lo aplico ahí.


Anthony Paul Sulgaray Ramos
Abarca una gran gama de conceptos que te permiten tener una vision de la estadistica inferencia con casos practicas y con una herramienta como lo es Rstudio


Percy Armando Márquez Delgado
Muy buen profesor, buen contenido. Ideal para darse una idea de como emplear la redes neuronales y la importancia de la estadística inferencial para lograr buenas predicciones.


GIRALDO RESTREPO WILLIAM GUSTAVO
Crear simulaciones de datos con parámetros determinados. Hacer validación cruzada, pues nunca la había hecho y es más fácil de lo que me imaginaba


Diego Andrade Brito
Un curso muy intersante y necesario para profundizar sobre el aspecto teórico de la estadística y su aplicación en R


Guillermo Sangabriel Cuéllar
Muy buen curso un poco más teórico, creo que se necesitan más de estos cursos :)


Skarlet Araque
Excelente curso😃


Santiago J. Vasconcello Acuña
Lo mejor fue el hecho de observar los espacios paramétricos y como ellos nos entregan info sobre nuestra muestra.


Me impresiono conocer que una red neuronal es un modelo muy versátil, que permite la estimación tanto paramétrica como no paramétrica


Buen curso, buen contenido, buen profesor. Sin duda uno de los más completos.

Ernesto Crespo
Excelente curso, excelente profesor, ejemplos muy prácticos y didácticos


Luisa Manuela Gallor Linares
Entender conceptos no tan fáciles de procesar , aprender mas sobre código para trabajar en R


Mauricio Gomez
Muy buen curso, se aprenden muy buenas herramientas para la ciencia de datos en R. El profesor es muy claro para explicar


Rafael Boanerges Jose Rengel Ruiz
muy buen curso las preguntas y respuestas de las pruebas un poco enredadas pero en general bien el curso.


Buen curso. Me puso a pensar pero de eso se trata. Antes de hacerlo repasar estadística en especial muestreos.


Martín Gonzalez Giraldo
Excelente


deben tener cursos mas basicos de R donde expliquen como se utiliza la aplicacion
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender