Ariel Monzon
Ariel Monzon
Pronósticos, ensayar fundamentos, trabajar con muestreos. Inferir resultados con muestras con R se torna "sencillo y natural". Muy Bueno!!
Guillermo Sangabriel Cuéllar
Guillermo Sangabriel Cuéllar
Muy buen curso un poco más teórico, creo que se necesitan más de estos cursos :)
Jorge Gianareas
Jorge Gianareas
Excelente el curso. Felicidades al profesor. Con estos conocimientos puedo aplicarlos a la Ciencia de Datos, al marketing
Andrés Felipe Rubiano Moreno
Andrés Felipe Rubiano Moreno
Excelente curso, enseña claramente los conceptos gráficamente.
rusbel bermúdez rivera
rusbel bermúdez rivera
El contenido es adecuado, el profesor domina los temas, falta mejorar la descripción de variables del dataframe, profundizar mas en temas
Luis Manuel Silva
Luis Manuel Silva
Gracias al curso conocí Seeing Theory, un sitio web donde se explican visualmente conceptos de probabilidad e inferencia
Skarlet Araque
Skarlet Araque
Excelente curso😃
juananquirozf
juananquirozf
Muy buen curso, me gustó la forma de primero teoría y después aplicaciones, se puede mejorar un poco la explicación de ciertos temas
Carolina Acosta Muñoz
Carolina Acosta Muñoz
Lo mejor de este curso fue llevar los temas de la teoría a la práctica.
Santiago J. Vasconcello Acuña
Santiago J. Vasconcello Acuña
Lo mejor fue el hecho de observar los espacios paramétricos y como ellos nos entregan info sobre nuestra muestra.
Víctor Macedo Becerril
Víctor Macedo Becerril
Excelente curso. Me gustaría un curso avanzado que trate sobre ANOVA y otras pruebas inferenciales.
jaba-alba
jaba-alba
Me impresiono conocer que una red neuronal es un modelo muy versátil, que permite la estimación tanto paramétrica como no paramétrica