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Gestión Estratégica de Proyectos con Inteligencia Artificial Generativa
02:45 - 2

Historia y evolución de la inteligencia artificial
11:30 - 3

Inteligencia Amplificada: Predicción y Juicio Humano en AI
07:57 - 4

Casos Reales de Aplicación de GNI en Industrias Diversas
05:33 - 5

Modelo de Madurez para Implementar GenAI en Organizaciones
07:23 - 6

Selección de Proyectos de GenAI: Estrategias y Herramientas Clave
05:09 - 7

Planificación y Ejecución de Proyectos GenAI
05:52 - 8

Narrativa Efectiva para Compromiso Organizacional
07:59 - 9

Evaluación de Herramientas de Generative AI: Selección y Uso Efectivo
06:32 - 10

Comunicación Efectiva en Proyectos de Implementación de AI
04:27 - 11

Métricas clave para evaluar proyectos de GenAI en empresas
03:24 - 12

Implementación Estratégica de GenAI en Organizaciones
01:30
Comunicación Efectiva en Proyectos de Implementación de AI
Clase 10 de 12 • Curso de Estrategia y Liderazgo de Proyectos Empresariales de Gen AI
Contenido del curso
Proyectos empresariales con AI
Resumen
La integración de inteligencia artificial (AI) en las organizaciones genera preguntas fundamentales sobre su impacto en los empleos y su aceptación. Este artículo explora cómo mitigar resistencias, fomentar la colaboración humano-AI y construir una cultura organizacional que abrace el cambio.
¿Cómo superar la resistencia al cambio ante la implementación de AI?
- Comunicación continua y transparente: Informar, escuchar dudas y responderlas proactivamente reduce incertidumbre y desconfianza.
- Educación y concientización: Desmitificar la AI con talleres, casos de éxito y ejemplos concretos para destacar sus beneficios.
- Participación activa de los empleados: Involucrar desde el inicio a usuarios clave, crear grupos interdisciplinarios y recompensar ideas innovadoras.
¿Cómo transformar la percepción del AI de amenaza a oportunidad?
- Enfoque en la colaboración: Presentar AI como un complemento para amplificar capacidades humanas, no para reemplazarlas.
- Automatización de tareas repetitivas: Destinar el tiempo liberado a actividades más creativas e innovadoras.
- Reconocimiento y celebraciones: Compartir éxitos individuales y de equipos al implementar AI para generar entusiasmo colectivo.
¿Por qué es esencial la capacitación para adoptar AI?
- Desarrollo de nuevas habilidades: Implementar planes de formación y reentrenamiento que permitan a los empleados adaptarse al cambio.
- Liderazgo ejemplar: Los directivos deben demostrar compromiso y apoyo activo en la adopción de nuevas tecnologías.
- Cultura de experimentación: Crear entornos seguros donde los empleados puedan probar herramientas sin temor a errores.
¿Cómo asegurar un uso responsable y ético del AI?
- Gestión de datos sensibles: Establecer mecanismos para identificar y corregir errores en los datos.
- Canales de feedback: Abrir espacios para recibir críticas y sugerencias, actuando rápidamente en función de ellas.
- Ética y responsabilidad: Reconocer y abordar las implicaciones éticas de los proyectos de AI.
¿Qué garantiza la sostenibilidad de un proyecto de AI?
- Comunicación bidireccional: Escuchar continuamente a los empleados sobre sus experiencias y dudas para ajustar procesos.
- Medición del valor generado: Evaluar los beneficios tangibles del proyecto para justificar su continuidad.
- Adaptación a largo plazo: Ajustar las estrategias según las necesidades organizacionales y el entorno cambiante.