Forma al equipo correcto para un proyecto de IA

¿Alguna vez te has preguntado qué roles y habilidades se requieren en un equipo de trabajo dedicado a proyectos de Inteligencia Artificial (IA)?

La creación exitosa de soluciones de IA requiere un conjunto diverso de habilidades que trabajan juntas de forma armoniosa. Aquí, te brindamos un resumen claro de estos roles y qué aportan al equipo.

¿Qué roles se involucran más comúnmente en proyectos de inteligencia artificial?

Existen numerosos roles dentro de un equipo de IA que incluyen, pero no están limitados a, el Project Manager, Product Owner, experto en el dominio, diseñador UX, ingeniero de software y el Quality Assurance.

Cada uno de estos roles tiene sus propias responsabilidades y habilidades necesarias. Es importante señalar que una sola persona puede cumplir con más de un rol.

¿Cuáles son las principales responsabilidades del Project Manager en IA?

El Project Manager tiene la responsabilidad de coordinar todas las partes del proyecto de IA, incluyendo la planificación, la ejecución y el control. Deben tener fuertes habilidades de organización, liderazgo y comunicación. Las habilidades en IA no son críticamente necesarias, pero pueden ser beneficiosas.

¿Qué obligaciones tiene el experto en el dominio?

El experto en el dominio, que puede ser un geólogo en un proyecto sobre excavaciones petroleras, tiene la responsabilidad de proporcionar insights valiosos sobre las necesidades y desafíos que la IA puede solucionar. Sus habilidades y conocimientos específicos varían dependiendo del dominio.

¿Cuál es el papel del diseñador UX en un proyecto de inteligencia artificial?

El diseñador UX, o especialista en usabilidad, trabaja para asegurar que las soluciones de IA sean fácilmente utilizables por los usuarios. Deben tener habilidades de diseño, investigación de usuarios y psicología, así como una comprensión básica de la IA.

¿Quiénes son los roles principales del equipo de ingeniería de software?

Dentro del equipo de ingeniería de software, nos encontramos con los desarrolladores de software (front-end, back-end o full-stack). También está el Quality Assurance, quien asegura la calidad del proyecto. En equipos más grandes, puedes encontrar a los Engineering Managers o Tech Leads.

¿Cuáles son los roles clave dentro del equipo de Data?

El equipo de Data consta de los científicos de datos (Data Scientists), ingenieros de datos (Data Engineers), analistas de datos (Data Analysts) y el Data Translator. Cada uno de estos roles juega un papel único y crucial en la manipulación y análisis de los datos para extraer información valiosa y desarrollar soluciones de IA.

¿Con qué habilidades debe contar un Data Scientist?

Un Data Scientist debe tener fuertes habilidades matemáticas, estadísticas, programación y un conocimiento profundo de los algoritmos de Machine Learning y AI. Son los encargados de seleccionar y entrenar los modelos de IA.

¿Y los Data Engineers?

Los Data Engineers son los encargados de la gestión de los datos, se encargan de la organización y preprocesamiento de los datos para su uso en los proyectos de IA. Deben tener habilidades sólidas en bases de datos, conocimientos de infraestructura, y lenguajes de programación como SQL y Python.

¿Cuál es el rol de los Data Analysts?

Los Data Analysts se enfocan en interpretar, visualizar y reportar los datos. Ayudan a la organización a entender los datos y tendencias identificadas, proporcionando reportes y visualizaciones para los tomadores de decisiones.

¿Y finalmente, qué hace un Data Translator?

Un Data Translator actúa como puente entre los equipos técnicos y no técnicos, facilitando la comprensión y aplicación de los insights que conseguimos con los análisis de datos. Sus principales habilidades están relacionadas con su capacidad de comunicación y empatía, además de los conocimientos técnicos generales en el área de datos.