Análisis y Aplicación de Medias Móviles para Datos Caóticos

Clase 7 de 15 • Curso de Forecasting con Excel

Resumen

Los datos a menudo presentan patrones caóticos e impredecibles. Entonces, ¿podemos construir modelos efectivos para todos estos casos? La respuesta es sí, podemos crear modelos más complejos y poderosos. Un ejemplo es el modelo de promedios móviles, que ayuda a mapear microtendencias dinámicas en datos caóticos.

¿Qué es la media móvil?

Es un método que implementa microtendencias dinámicas.
Útil para datos caóticos donde los patrones no son claros.
Suaviza los datos para aumentar la certeza en los modelos predictivos.

¿Cómo implementamos la media móvil?

Visualización de los datos: Primero visualizamos los datos como aprendimos en este curso.
Promedio acumulado: Creamos una columna con el promedio acumulado para detectar microtendencias.
Ventanas móviles: Proyectamos ventanas móviles de diferentes longitudes (ej. 2 y 4 periodos) y calculamos el error cuadrático medio para evaluar su precisión.

¿Cómo configuramos la media móvil en la herramienta?

Insertamos el gráfico y seleccionamos la línea de tendencia, escogiendo la opción de media móvil.
Configuramos los periodos (ventanas móviles) para ajustar las microtendencias.
Implementamos manualmente las ventanas móviles en columnas separadas para diferentes periodos.

¿Cómo calculamos el error cuadrático medio (MSE)?

Diferencia entre valor real y predicho: Calculamos la diferencia y la elevamos al cuadrado para evitar valores negativos.
Promedio de observaciones: Utilizamos la función de promedio para evaluar cuál ventana móvil es más precisa.

JULIAN ANDRES TEJADA CHICA

student•

Profesor, como se calcula el forecasting de los datos bajo este modelo para periodos posteriores a los períodos que se tienen los datos, no lo ví en la clase o no me quedo claro. Muchas gracias.

Daniel Alberto Paredes Peralta

student•

De lo que investigue, el promedio movil para realziar el pronostico se realizaria asi: para el periodo 3 seria la media del peiorod 1 y 2. Este seria el resulatdo del ejemplo visto: en este caso el MSE seria mejor el del movil 4

Andrés Anaya Isaza

teacher•

Hola buenos días, disculpa la tardanza. No obstante, tan fácil como seleccionar toda la muestra para que en Google sheets, pueda darte los valores posteriores así tal cual lo hemos hecho en las clases anteriores. Lo único adicional, es calcular el promedio acumulado para el periodo de tiempo a calcular. Ejemplo: si quieres conocer la predicción para el mes 13, 14 y 15, pues simplemente agrega el promedio acumulado y después, toma los valores ya calculados en google sheets y los desplazas hacia abajo y listo. Super facil :D

Michel Santiago Andreu Olarte Moyano

student•

Si yo intento calcular los valores para los meses 13. 14 y 15 no lo logro, porque si bien hago el promedio acumulado, las ventanas móviles para 2 se quedan sin datos y al dividir entre cero da una indeterminación.

¿Cómo entonces profe puedo obtener dichas proyecciones?

edo obtener esas proyecciones?

Juan Esteban Ospina Collazos

student•

Hola profe, igual, no tengo la data para sacar el promedio acumulado al contrario quiero proyectarlo como lo hacemos

Fabian Rodriguez

student•

Mi recomendación es que se utilice otro método. Dado como mencionas, si no tenemos los datos de los ultimos dos o cuatro periodos, el modelo no puede avanzar.

Diana María Palencia Díaz

student•

Hola! He estado tratando de calcular los valores de lo meses posteriores y según los comentarios se vería algo así. el mes 13, 14 y 15. ¿Es correcto?

En la tarea se menciona pronosticar las acciones de Amazon y así me quedo el resultado. Siguiendo la misma idea de tomar los datos pasados y arrastrarlos para abajo.

siendo la ventana móvil de 2 periodos la mas idónea.

Adjunto el grafico.

Andres Barra

student•

Hola Diana, como tu has sido quien se animó a mostrar sus resultados, te consulto. Como has hecho para calcular el promedio acumulado, siendo que cuando se estira la formula, toma un unico valor?

Y la segunda consulta es , de donde tomaste valores para la prediccion de la ventana movil 2.

saludos y muchas gracias por tu aporte!

Diana María Palencia Díaz

student•

Hola Andres!

el promedio acomulado lo tenia por el

=PROMEDIO($B$2,B31) - siendo el B2 el valor de la accion del primer mes. Para hacer un promedio acomulado es necesario fijar la primera celda de informcion (f4). Arrastarlo hasta el ultimo dato.

primero es sacar un promedio entre el periodo anterior y el actual. Correr promedio hasta abajo de la tabla. Esto es para la ventana de dos periodos.
Para sacar la ventana de 4 periodos es importante tomar el promedio actual y el de 3 periodos anteriores.

Espero que te sirva!!

Eduardo Ramírez

company_admin•

Al igual que los otros alumnos, me quedo con la duda sobre la proyección para futuros meses. Sé que el profe respondió las preguntas pero aún así no queda del todo claro, ya que menciona hay que calcular el promedio acumulado restante, pero al no tener más datos en ventas estos son iguales todos (usando la misma fórmula que el video). Lo ideal sería que en la clase del video siempre realice la proyección a futuro para que quede claro.

Andres Barra

student•

Consulto profe para asegurarme estar haciéndolo bien:

1) selecciono toda la muestra

2) arrastro para obtener los valores:

Es correcto?

Muchas gracias por sus enseñanzas son muy valorables y dejan para pensar muchos ejemplos.

Jhan Daniel Parra Hernández

student•

buenas tardes, tengo una duda en el ejercicio de la clase de hoy pide los siguientes puntos:

1-1) Visualizar los datos

2) Aplicar el modelo Media Movil

3) Implementar la proyección reemplazando en la ecuación

4) Integrar la proyección a la visualización

5) Interpretar los resultados para el mes 10 del 2024

entonces la pregunta es la siguiente , todo lo de aplicar la media movil lo tengo claro, pero pide implementar la proyeccion remplazando la ecuacion y esto no lo eh pódido realizar ya que en la media movil no me da la opcion de la ecuacion, por ende no puedo proyectar a la visualizacion dicha proyeccion, quien me ayuda por favor ?

Lucio Merlo

student•

lo hacés con fórmula, tomando la cantidad de períodos que elegiste para media móvil.

Cornelio Reyes

student•

No entiendo por que dice : " Tomamos las 2 últimas observaciones , pero toma 135 y 162 ( esas no son las 2 primeras) ???

Yessenia Belen Paredes Vargas

student•

hola, buena tarde! por favor me pueden ayudar, tampoco me queda claro como proyectar los siguientes periodos, ya que se quiere proyectar las ventas, como se podría obtener el promedio acumulado si las ventas llegan hasta el mes 12?

Juan Esteban Ospina Collazos

student•

Profe como sacamos el promedio acumulado de los siguientes meses, si debemos tener la data de las ventas?

Andrés Anaya Isaza

teacher•

Hola muchachon buen día. Tan fácil como seleccionar toda la muestra para que en Google sheets, pueda darte los valores posteriores así tal cual lo hemos hecho en las clases anteriores. Lo único adicional, es calcular el promedio acumulado para el periodo de tiempo a calcular. Ejemplo: si quieres conocer la predicción para el mes 13, 14 y 15, pues simplemente agrega el promedio acumulado y después, toma los valores ya calculados en google sheets y los desplazas hacia abajo y listo. Super facil :D

Juan Sebastián Alvarado Guzmán

student•

Hola, buen día Profesor y comunidad. Tengo un par de dudas acerca del Ejercicio/Tarea de las Acciones de Amazon y quisiera preguntarles a ustedes al respecto. Como contexto inicial, anexo la tabla y luego prosigo con las dudas.

Tabla General

La primera duda es saber si es correcto añadir los datos faltantes de la columna "Valor Acciones" (datos resaltados de color azul de la Tabla General) con el sistema de predicción de series de Google Spreadsheets que viene por defecto. En caso de no ser así, ¿cómo puedo obtener estos datos faltantes?

Por último, en el punto 3 del Ejercicio se indica "implementar la proyección reemplazando en la ecuación", aunque según la Gráfica 2, no se muestra la Ecuación empleada para esa Línea de Tendencia; de hecho, no me permite mostrar la ecuación como se observa en lo encerrado de color rojo en la Imagen 1.

Imagen 1. Uso de la Ecuación deshabilitada.

Por este motivo, no sé si hacer caso omiso a dicho punto del Ejercicio debido a que en la columna "Ventana Móvil 2" de la Tabla General, el modelo realiza las proyecciones/predicciones, o si realmente se puede extraer la Ecuación de otra manera para luego intentar reemplazar los periodos de Tiempo X (penúltima columna de la Tabla General) en la Ecuación.

Para finalizar, anexo también las 2 gráficas generadas:

Gráfica 1. Comparativa de las Ventanas Móviles (2 y 4 periodos) y su respectivo Promedio Acumulado para el Valor de las Acciones vs. Año/Mes.

Gráfica 2. Línea de tendencia con el Modelo de Media Móvil de periodo 2 para el Valor de las Acciones vs. Año/Mes.

Les agradezco enormemente su ayuda.

Alfredo Andres Gutierrez Vivius

student•

Buen día:

He replicado el ejercicio y logro entender el procedimiento para obtener una estimación del comportamiento de la variable; empero, no he logrado observar el procedimiento para estimar valores futuros (como logré observarlo en las clases anteriores).

He buscado apoyo en otras fuentes de información que repiten lo que ya nos han explicado, pero vuelven a omitir el tema de la predicción.

¿Alguien podría recomendarme una referencia para realizar predicciones con el método de media móvil?

Gracias.

Andrés Anaya Isaza

teacher•

Caballero buenas tardes. Tan fácil como seleccionar toda la muestra para que en Google sheets, pueda darte los valores posteriores así tal cual lo hemos hecho en las clases anteriores. Lo único adicional, es calcular el promedio acumulado para el periodo de tiempo a calcular. Ejemplo: si quieres conocer la predicción para el mes 13, 14 y 15, pues simplemente agrega el promedio acumulado y después, toma los valores ya calculados en google sheets y los desplazas hacia abajo y listo. Super facil :D

Alexander Rodriguez

student•

Utilizando el Metodo de Promedio Movil como realizo la predicción de los siguiente meses?? Esa parte del proceso no me quedo clara

Giancarlo Rubio Lazo

student•

De verdad mal, es decir, debe acabar el ejercicio y subir su ejercicio cargado, se que parece facil pero para eso estamos para entender el flujo de como es el desarrollo.

Lo cual no esta en la parte final como proyectar.

Luis Alvarez

student•

Luis Alvarez

student•

import yfinance as yf 
import pandas as pd

# Obtener datos históricos
amzn = yf.Ticker("AMZN")
hist_2024 = amzn.history(start="2022-05-01", end="2024-12-31")

# Opción 1: Primer día disponible de cada mes (puede no ser exactamente el día 1)
primer_dia_mes = hist_2024.groupby(pd.Grouper(freq='MS')).first()

valores_array = primer_dia_mes['Close'].to_numpy()      # Como array NumPy

print(valores_array)  # Ejemplo: [149.93, 159.28, 178.22, ...]

# Genera texto listo para Excel (valores separados por saltos de línea)
excel_ready = "\n".join([f"{Cierre:.2f}" for Cierre in primer_dia_mes['Close']])
print("\n----- Alternativa para pegar -----")
print(excel_ready)
print(primer_dia_mes.columns)
```Les comparto código para extraer los datos de lo mismo de otra fuente como Yahoo!.&#x20;



También les comparto mi investigación como conseguí la formula.&#x20;

![](https://static.platzi.com/media/user_upload/upload-65cf6c8d-f269-4d78-94c8-3aa75fd9c66c.png)

Camilo Andrés Ochoa García

student•

¿Qué es la Media Móvil?

La Media Móvil es un promedio de datos que se va actualizando con el tiempo. Se usa para suavizar fluctuaciones en los datos y detectar tendencias más claras.

Ejemplo: Si analizas las ventas diarias de una tienda, los valores pueden subir y bajar mucho. Con una media móvil, puedes ver la tendencia general sin que los picos y caídas diarias te confundan.

Ivan Daniel Manrique

student•

Después de sufrir un ratito, me salió

Samuel Martínez Hernández

student•

La media móvil, aunque útil, tiene limitaciones. No capta bien datos con tendencias fuertes o estacionales, ya que suaviza los picos y valles. En contextos con cambios repentinos o datos altamente volátiles, como mercados financieros o ventas de productos nuevos, su uso puede ser engañoso. Además, al ser un método rezagado, puede ofrecer predicciones inexactas al no reflejar cambios recientes. Es mejor considerar modelos más sensibles para esos escenarios.

Cornelio Reyes

student•

El nombre del Curso " Forecasting con Excel " ( pero es con Google sheet ) ; )

Cornelio Reyes

student•