Criterios para evaluar la limpieza de arquitecturas de software

Las arquitecturas limpias en desarrollo de software promueven un estilo ordenado, modular y fácil de mantener. Utilizan principios claros como la modularización, separación de contratos y diferenciación entre implementación y diseño. La limpieza de estas estructuras se evalúa mediante diversos criterios prácticos que permiten comprobar la independencia y funcionalidad adecuada de cada parte.

¿Qué es la arquitectura limpia y cómo reconocerla?

Una arquitectura limpia se fundamenta en principios de diseño claros, permitiendo modularización efectiva para un desarrollo más eficiente del software. Sin embargo, es esencial recordar que no existe una arquitectura totalmente perfecta, sino distintos grados de limpieza en cada proyecto.

¿Cuáles criterios permiten evaluar la limpieza de una arquitectura?

Para evaluar qué tan limpia es tu arquitectura, puedes considerar las siguientes comprobaciones específicas:

• Dependencia del framework: tu arquitectura debería funcionar sin necesidad exclusiva de un framework, evitando una dependencia absoluta.
• Pruebas a reglas de negocio: las reglas deben ser fácilmente testeables sin depender de otros componentes o sistemas externos.
• Interacciones con la interfaz de usuario: las reglas de negocio deben ser independientes de la interfaz gráfica, asegurando que puedan comprobarse sin vincularse directamente con esta.
• Independencia de mecanismos de persistencia: la base de datos debería considerarse un detalle implementacional más que un bloque fundamental, permitiendo probar reglas y casos de uso por separado.
• Sistemas externos: es ideal depender de protocolos universales o estándares abiertos, evitando depender exclusivamente de productos o SDK específicos.

¿Qué estructura utilizar para crear arquitecturas limpias?

Usualmente se representan mediante cuatro círculos concéntricos con sus dependencias claramente definidas:

1. Entidades del modelo de dominio: núcleo central que representa las reglas fundamentales.
2. Casos de uso o procesos de negocio: utilizan exclusivamente la información proporcionada por las entidades.
3. Adaptadores y transformadores de datos: convierten los datos externos en formatos útiles para los casos de uso.
4. Detalles de implementación: incluyen bases de datos, interfaces de usuario y herramientas específicas.

En este modelo, la dependencia del código fluye claramente desde afuera hacia adentro, conservando limpias las capas internas.

¿Qué son los objetos de transferencia de datos anémicos?

Los data transfer objects o DTO son componentes esenciales para transferir información entre capas sin lógica interna. Estos objetos anémicos:

• No contienen comportamientos o reglas internas.
• Son exclusivamente contenedores de información.
• Evitan antipatrones frecuentes, como aplicación directa de lógica sobre ellos.

Usarlos correctamente previene posibles inconvenientes que surgen al llevar lógica implícita entre capas o componentes.

¿Qué antipatrones indican una arquitectura que necesita mejorar?

Reconocer ciertas prácticas comunes ayuda a identificar arquitecturas menos limpias. Observa especialmente estos síntomas:

• Lógica de negocios implementada directamente en la presentación o interfaz de usuario.
• Uso directo de resultados obtenidos de las bases de datos para realizar pruebas sobre reglas de negocio.

Estas situaciones sugieren la necesidad de una revisión y posiblemente ajustar la manera en que tus capas interactúan entre sí y el manejo adecuado de las dependencias internas del proyecto.

Recuerda, la clave radica en la claridad del diseño, la facilidad de pruebas y la independencia modular.