Carlos Alarcón
Curso de Fundamentos de ETL con Python y Pentaho

Opiniones del Curso de Fundamentos de ETL con Python y Pentaho

Los datos no siempre están listos para trabajarlos en procesos de analítica y machine learning. Aprende a preparar datos crudos a través de un flujo ETL en tus tareas en ingeniería de datos. Utiliza Python y herramientas low-code como Pentaho con Carlos Alarcón como tu profesor.

Avatar Jimmy Rodríguez Escobar

Jimmy Rodríguez Escobar

@jimmyrodriguez

excelente curso, enseña como hacer esta tarea de ETL en ambientes de nube

Avatar JUAN FEDERICO MONTOYA CALLEJAS

JUAN FEDERICO MONTOYA CALLEJAS

@7juanmontoya7

comprender la teoría y estructuración de la metodología de extracción, transformación y cargue de la información para mejor manipulación y mayor efectividad de la toma de datos

Avatar Pablo Jerez

Pablo Jerez

@pabloj98.jerez

Engloba de manera general y práctica el proceso de ETL y su contexto de aplicación, sin embargo, creo que faltó nombrar algunas herramientas, como dbt, y explicar porqué una puede ser mejor o no que otras.

Avatar Norberto Iván Tolaba

Norberto Iván Tolaba

@norbertotolaba

Muy buen curso, da una vista conceptual y práctica con código de lo que consiste un ETL. Además explica una herramienta opensource para realizarlo.

Avatar Oscar Fernández

Oscar Fernández

@Oscar014

A veces no hay explicacion de el por que se hacen las cosas, uno tiene que ir pausando y pensando porque se hacen los procesos, hubiera estado mejor hacer un enfasis en las dimensiones de las tablas y porque se separan

Avatar Diego Jurado

Diego Jurado

@diegojurado

Aunque quisiera conocer mas a fondo las funcionalidades y utilidad de pentaho, las clases con el profe Alarcon así como sus Martes de IA son siempre fuente de inspiración.

Avatar Mauricio Escobar

Mauricio Escobar

@mauricios_01

completar el curso ha sido un reto muy grande, me ha ayudado a repasar conceptos de pandas y he aprendido aplicarlo al proceso de transformación. En general, el curso es de los mejores que he tomado porque te saca de la zona cómoda de tener los datos en local y te obliga a subirlos a la nube, eso me gusta porque aprendemos de manera práctica el ETL. Lo malo es que tuve problemas en completar la carga de datos en Redshift, fue por un error en los puertos que no pude resolver. Pienso rehacer la carga de datos cuando domine los conceptos de Redshift. Respecto a eso, creo que las explicaciones de la configuración del servidor son muy confusas y no aportan demasiado porque la información está desactualizada. De hecho confunden. Mi solución: me saco las castañas del fuego y aprendo este tema en un curso de udemy . Recomendación: más cursos de ETL con implementación de más herramientas. Gracias por el curso y porfa mejórenlo.

Avatar Javier Hugo Noto Enriquez

Javier Hugo Noto Enriquez

@javinoto

EL curso es muy bueno y el profesor explica excelente, en cuanto al curso hay temas que están algo desactualizados como los tutoriales de conexión a aws (entendible ya que en esto todo se actualiza rápido), eso me llevó a investigar y probar soluciones a varios temas, el enfoque del profesor te invita a analizar el procedimiento, y se ve que la lógica de armar el proyecto es una, y las herramientas son otras.

Avatar Andres Parroquiano

Andres Parroquiano

@p.andresroldan

Variedad de conceptos y formas de realizar etl

Avatar Fermin Leonardo Espinosa Torres

Fermin Leonardo Espinosa Torres

@leonardoespinosa25

Es curso muy intersante para aprender sobre ETLs, espero luego creen un curso mas avanzado en donde se integren otras tecnologias como Airflow o Apache Beam

Avatar Jesús María Pérez Domínguez

Jesús María Pérez Domínguez

@jssmrprz

Bien estructurado, explicado y con múltiples recursos.

Avatar Luis Francisco Rascón Carrasco

Luis Francisco Rascón Carrasco

@luisrascon

Mucho por mejorar para que se pueda seguir, pero también gracias a eso pude aprender bastante por mi cuenta

Avatar Maximiliano Vazquez Massaro

Maximiliano Vazquez Massaro

@maximilianovazquezmassaro

El contenido es bueno como introductorio pero deja muchos baches a la hora de ralizar configuraciones y en determinados pasos de los procesos en donde si no fuera por los aportes de la comunidad de platzi, no se tendrian respuestas concretas para resolver los problemas.

Avatar Samuel Fajardo

Samuel Fajardo

@samfajalv

Crear todo el ETL desde cero hasta llegar ala consolidacion de los datos en redshift

Avatar Ángel Vargas González

Ángel Vargas González

@avargas4661

creo que se necesita realizar un ejercicio mas real para el desarrollo de los temas

Avatar Carlos Arturo Moreno Moreno

Carlos Arturo Moreno Moreno

@camorenom224

El curso muestra las ventajas y diversas posibilidades para la creación de un proceso ETL custom y herramientas open source.

Avatar Yeison Arias

Yeison Arias

@yariasm

Buen curso de Fundamentos de ETL con Python y Pentaho, enseña las bases y da muy buenos recursos para seguir explorando en este campo

Avatar Cesar Payro

Cesar Payro

@CesarP1

es interesante comparar el MISMO proceso con dos tecnologias diferentes para ver los pro-cons de cada uno

Avatar Edwin Uldarico Hernandez Osorio

Edwin Uldarico Hernandez Osorio

@EdwinHernandezOsorio

Me gusto que agregaran este muy requerido curso al role de ingeniero de datos, la alternativa al pandas fue muy buena, me hubiera encantado que se hiciera la orquestación con airflow en lugar de enunciarla ... espero sigan agregando cursos requeridos como este. Buen trabajo para el docente

Avatar Pedro Oria

Pedro Oria

@pedrooria23

Los temas que se tocaron durante el curso fueron muy interesantes, pero siento que las clases de lectura son las que mas debieron explicarse porque trata de la configuración del entorno si mejoran eso creo que el curso seria mas completo. Además si se pudiera agradecería que saquen un curso de ETL, pero con airflow que es orquestador mas completo y potente y estoy seguro que la comunidad estaría mas que contenta

Avatar Andres Pascasio

Andres Pascasio

@andrespascasio233

El poder ver el mismo proceco ETL desde dos puntos de vista diferentes.

Avatar José Paul Alvarado Robles

José Paul Alvarado Robles

@DeltaDeDirac86

Me parece una excelente opcion para los que necesitan entender el proceso de ETL rapidamente. Recomiendo tener conocimiento solidos en bases de datos relacionales para entender mejor el contenido.

Avatar Christian Julian Acosta Santamaria

Christian Julian Acosta Santamaria

@Julian0216

Buen curso para aprender a realizar ETL custom con Pandas y luego entenderlo de forma mas sencilla a través de Pentaho. Si bien hubo muchos retos por ausencia de explicación, se pudieron solucionar con investigación y ayuda de la comunidad.

Avatar Laura Ruiz

Laura Ruiz

@alejaguz301

Pueden explorar con otra herramienta diferente a AWS

Avatar Luis Damián Campana

Luis Damián Campana

@damian.campana2327

Esta interesante este curso como para obtener una introducción a ETL pero es importante tener un conocimiento previo de bases de datos, SQL y Python. Recomendaría hacer este curso con otras aproximaciones, por ejemplo usar otras herramientas de ETL y plantear mejor el objetivo para que cada estudiante pueda llegar al mismo resultado aplicando distintas soluciones.

Avatar Guillermo Augusto Bracho Prieto

Guillermo Augusto Bracho Prieto

@Brachog

Me gustó el curso y la información pero la primera parte d el curso en donde se configura Dataspell es bastante confusa, no basto con la explicación del profesor

Avatar Oscar Dario Florez Diaz

Oscar Dario Florez Diaz

@oscarflorez1381

El curso es interesante y es un buen inicio para hacer mas cursos avanzados con casos de usos mas complejos y que hagan uso de herramientas como airflow, lo malo del curso es que Pentaho no me funciono para Mac y el soporte de Platzi fue nulo.