Yesi Díaz
Curso de Fundamentos Prácticos de Machine Learning

Opiniones del Curso de Fundamentos Prácticos de Machine Learning

Define el algoritmo adecuado de Machine Learning para solucionar un problema de tu vida cotidiana o trabajo. Aprende a clasificar problemas y define su solución mediante clasificación, agrupación o reglas de asociación. Domina los conceptos bases del Machine Learning a través de ejercicios prácticos en Python.

  • Implementar regresión lineal y logística
  • Comprender un árbol de decisión
  • Crear un clasificador con Scikit Learn
  • Dominar las bases de K-Means

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Avatar Josue Noha Valdivia

Josue Noha Valdivia

@josueNoha

Excelente curso, aunque a veces avanzamos sin entender lo que se está haciendo, si lo ves como una caja negra es muy útil para iniciar

Avatar Steven Acosta Calle

Steven Acosta Calle

@stevenacosta89

Excelentes explicaciones para ingresar a este fantástico mundo de machine learning y deep learning. Excelente profesora con muy buenos conocimientos en el tema.

Avatar José Guadalupe Hernández Rosas

José Guadalupe Hernández Rosas

@pepe-rose

que rico cursito, a mitad del curso senti una pereza enorme, me costo 4 meses acabar 12 clases. Deberia haber mas segmentos de motivacion entre cursos, para que no suceda esto tan seguido :(

Avatar Franklin Garcia

Franklin Garcia

@fmgarcia

Buen curso si bien la explicacion es algo general te da la curiosidad para seguir investigando mas. La profesora es muy buena.

Avatar Mónica Cué

Mónica Cué

@moniellecue

No tome el curso ya que ya tenía conocimientos previos. Sin embargo he tomado otras clases de la profesora y me gusta su manera de enseñar.

Avatar Omar  Said Cordero Lugo

Omar Said Cordero Lugo

@ocordero

Excelente curso, muy completo y ayuda a entender el contexto general del tema

Avatar David Alberto Rodriguez Muñoz

David Alberto Rodriguez Muñoz

@davidalbertorodriguezmuoz

Es muy descriptiva la forma en que la profe enseña los conceptos, son faciles de entender y de aplicar.

este curso aproxima muy bien lo que es el machine learning , pero falto más ejemplos con aplicaciones quizás los vea mas adelante

Fue muy arriesgado tomar este curso primero para entrar al mundo del ML e IA, pero muy bueno contenido y la explicación de la profe.

Avatar David Geronimo Quiroga Torres

David Geronimo Quiroga Torres

@gerox01

Gran curso, aprendí mucho pero sobre todo me quedo para practicar luego... Muchas gracias!

Avatar Marcelo Damián Briones

Marcelo Damián Briones

@margori

Es genial tener ya a mano muchas herramientas de modelado de ML. Además los ejemplos fueron muy claros.

Avatar Manuel Schaller

Manuel Schaller

@manuelsr

Conocer los principales algoritmos que se utilizan en la industria del ML y trabajar con populares datasets, como fashion_mnist e iris.

Avatar Carlos Reinike

Carlos Reinike

@creinike

Como curso para principiantes y para establecer bases en el ML esta muy bien.

Avatar Kristian Escobedo

Kristian Escobedo

@kristianescobedo

Buenisime, Buenisime, Buenisime, Buenisime, Buenisime, Buenisime, Buenisime, Buenisime, Buenisime, Buenisime, Buenisime, Buenisime, Buenisime, Buenisime,

EL curso es muy bueno como introducción, me guastaría nada mas que este tipo de cursos de divida en cada uno de las técnicas y tener mas casos de usos prácticos.

Avatar Agustin Olivares

Agustin Olivares

@aaosoto01

Excelente curso para comenzar a entender machine learning. Con sus conceptos básicos y las librerías que se usan.

Avatar Diego César Lerma Torres

Diego César Lerma Torres

@diego-lerma

¡Es un curso interesante! Permite aprender desde 0 una cantidad importante de cosas. En ocasiones no explica con la mejor claridad los temas, ¡pero lo recomiendo completamente!

Avatar gabriel gonzalez

gabriel gonzalez

@GabrielDg

Excelente curso mostro un poco de muchos temas.

Avatar Fernando Pullutasig

Fernando Pullutasig

@Bluesfer2007

Me gusto mucho, es una introduccion simple de los algoritmos pero le hallas sentido, si hiciste primero el curso de probabilidad y estadistica descriptiva de Pacho, y el de calculo para entender bien los conceptos.

Avatar Miguel Alfredo Valdes Arias

Miguel Alfredo Valdes Arias

@miguelalf

Muy dinámico, muchos ejercicios y sobretodo te ayuda a soltarte un poco más en temas de machine learning.

Avatar Fernando González García

Fernando González García

@Mr_G

Buen curso, solo hay que repasar muy bien lo visto en clase para aprobar un examen.

Avatar Kevin Adrián Godoy Mendía

Kevin Adrián Godoy Mendía

@kevingodoy98

Exelente curso se aprendio a manejar librerias para lo que es procesamiento de datos , ademas de conocer los diferentes tipos de redes neuronales y sus usos

Avatar Eduardo Arredondo

Eduardo Arredondo

@lalo_arredondo

La explicación teórica de cada uno de los temas y los ejemplos que usó para la comprensión de los mismos

Avatar Diego Alejandro Lesmes

Diego Alejandro Lesmes

@dlesmes

El repaso general por varias librerías elementales en ciencia de datos perfecto para ser introductorio

Avatar Pedro Quiñonez Verdugo

Pedro Quiñonez Verdugo

@pqv86

Buen curso introductorio sobre como aplicar los algoritmos de machin learning para regresion lineal, arboles de decisiones y redes neuronales. Es bastante simple ya que lo complicado ya esta hecho.

Avatar Juan Felipe López

Juan Felipe López

@juanf0934

Excelente profesora, muy buenos contenidos aunque algunos errores que gracias a la comunidad son aclarados

Avatar Mauro David Alfredo Vescovi

Mauro David Alfredo Vescovi

@mdav

Muy bueno el curso. En algunos momentos no se profundiza en determinados temas pero el contenido y las clases de la profesora muy buenas.

Avatar Claudio Caniullan Calfin

Claudio Caniullan Calfin

@claudiocaniullan

Se nota que la profesora tiene amplia experiencia en Ciencia de Datos, es un curso muy completo e invita a seguir avanzando.

Avatar Jose Mendoza

Jose Mendoza

@jose-mendoza506

La profesora explica muy bien los fundamentos con teoría y más práctica.