Habilitando autodevops

¿Cómo habilitar Auto DevOps en tu plataforma?

El mundo del desarrollo de software avanza a pasos agigantados con herramientas que simplifican y potencian nuestros procesos. Auto DevOps es una de ellas, diseñada para automatizar y estandarizar la entrega de software. Para sumergirse en esta tecnología, los pasos a seguir comienzan con la instalación adecuada y verificación de nuestro entorno de trabajo. Verifiquemos cómo hacerlo.

¿Qué debes comprobar en tu instalación inicial?

Primero, es esencial asegurarse de que el Cluster DQ verde está instalado correctamente. Para verificarlo:

• Dirígete al menú de operaciones.
• Haz clic en "Kubernetes".
• Busca los clusters vinculados a tu cuenta. En el caso presentado, al hacer clic en "autor", puedes ajustar configuraciones específicas.

Una vez verificado, se puede proceder con el siguiente paso: habilitar Auto DevOps.

¿Cómo habilitar Auto DevOps?

Activar Auto DevOps es un proceso sencillo pero crucial, que busca automatizar ciclos de implementación continua.

1. Accede a "Settings" en tu menú.

2. Expande la sección de Auto DevOps.

3. Opta por habilitarlo y elige la estrategia de despliegue deseada:

   • Continuous Delivery con paso manual antes del despliegue en producción.
   • Continuous Deployment sin intervención humana.

Al guardar los cambios, puedes verificar la creación de un Pipeline inicial para el proyecto. Dentro de este Pipeline, observarás un conjunto de tareas más amplias que las tradicionales, diseñadas para garantizar calidad, seguridad y funcionalidad.

¿Qué implica un Pipeline de Auto DevOps?

¿Qué tipos de pruebas ejecutas?

El Pipeline corre una variedad de pruebas esenciales:

• Pruebas Unitarias y de Calidad de Código.
• Escaneos de Seguridad Contenedorizada y dependencias para detectar vulnerabilidades.
• Revisiones de Licencias, garantizando que cumplen con las necesidades comerciales.

El mundo del Open Source, aunque valioso, está fuertemente regulado. Usar una licencia inadecuada podría poner en riesgo el negocio.

No olvides: Estas pruebas pueden fallar sin detener el proceso. Solo fallos en pruebas unitarias interrumpen el Pipeline.

¿Cómo se monitorea el rendimiento?

Una vez desplegada la aplicación en producción, es crucial realizar pruebas de rendimiento para obtener una línea base del mismo. Esto implica analizar picos de latencia, errores y otras métricas del sistema como uso de cores de CPU y memoria.

¿Cómo configuras un dominio para tu aplicación?

Para acceder fácilmente a los servicios en producción, un dominio es esencial. Ve a "Operations" en Kubernetes y añade un dominio, como iv.ni.co. Esto generará un acceso por proxy si careces de un dominio base.

Una vez configurado, simplemente espera a que el Pipeline finalice para revisar la aplicación en producción.

¿Qué otras configuraciones permite Auto DevOps?

¿Qué es un "Review Environment"?

Una funcionalidad avanzada de Auto DevOps es la creación de "Review Environments" automáticos para cada branch.

Al generar un merge request, puedes desplegar un ambiente similar a producción para:

• Probar cambios propuestas.
• Ejecutar pruebas dinámicas de seguridad simulando ataques de Blackbox.

¿Cómo gestionas el ciclo de vida del Review Environment?

El proceso concluye al cerrar el issue. Se realizará un Clean-Up automático, limpiando recursos utilizándose en el entorno de pruebas.

Este tipo de configuraciones, con pipelines complejos, demandan un conocimiento avanzado en desarrollo e infraestructura, las habilidades que definen a un profesional DevOps. La rapidez con la que se puede levantar un Pipeline define el manejo eficiente de DevOps, logrando desplegar en minutos lo que antes requería horas.

¿Te animas al reto de implementar Auto DevOps en tus proyectos? Coméntanos tus experiencias y las aplicaciones que podrías optimizar con estos poderosos pipelines.