Cómo aplicar inteligencia artificial para amplificar el impacto de growth

La combinación de inteligencia artificial y growth está ampliando el impacto de cada rol: ya no se trata solo de eficiencia, sino de diseñar sistemas ambiciosos que utilicen palancas de crecimiento con insights potentes. Aquí verás cómo conectar tu trabajo con adquisición, retención (y activación) y monetización, cerrar brechas entre idea y ejecución, y aplicar un framework práctico con un caso real.

¿Cómo la inteligencia artificial redefine tu rol y el crecimiento?

La IA difumina fronteras entre roles y multiplica capacidades. En lugar de perseguir un 10% de optimización incremental, el foco pasa a crear nuevas capacidades, usar la data disponible y diseñar sistemas que permitan apuestas con mayor impacto. Desde The Growth System y Munolabs se observan patrones que bloquean la ejecución si no se corrigen.

¿Qué mentalidad necesitas para multiplicar impacto?

• Pasar de eficiencia operativa a diseño de sistemas nuevos con IA.
• Usar data existente o generarla para crear capacidades antes costosas o imposibles.
• Combinar insights únicos de tu rol con tecnología para amplificar impacto.
• Cerrar la distancia entre idea y ejecución desde el inicio.

¿Cuáles son las tres brechas a cerrar?

• Actitud y curiosidad: cultura que premie explorar, equivocarse, aprender y lanzar iniciativas.
• Insights de cliente y crecimiento: desarrollar punto de vista sobre problemas y oportunidades de alto impacto.
• Conocimiento técnico y herramientas: prototipar, coordinar roles y ejecutar con métricas claras. Recomendado profundizar con Introducción a la Inteligencia Artificial y Fundamentos de Ingeniería de Software para dialogar mejor con otros equipos y evitar el valle de la frustración.

¿Qué framework práctico usar para oportunidades de crecimiento?

La plantilla de trabajo ya integra la metodología y una base de datos para documentar apuestas. Duplica tu copia desde el menú de los tres puntos con la opción “duplicar plantilla”, y usa la tabla para agregar oportunidades en “nuevo”. Así mantienes claridad de principio a fin.

¿Cómo identificar la oportunidad correcta?

• Fuente cualitativa: lo que solo tú ves en tu día a día con clientes.
• Fuente cuantitativa: data que sugiera oportunidades de negocio.
• Combinación: integrar cualitativo y cuantitativo produce insights con mayor señal.
• Definición: con el punto de vista claro, escoge la palanca de crecimiento adecuada.

¿Qué palancas y métricas debes priorizar?

• Adquisición: llegar a más usuarios calificados y reducir costo de adquisición.
• Retención y activación: generar hábito y primera experiencia de valor o ha moment.
• Monetización: cómo generas y capturas valor; palanca directa sobre ingresos.
• Apetito: tiempo y recursos a invertir según confianza en el potencial.
• Restricciones y riesgos: escenarios, tiempos y límites para evitar caer en rabbit holes.
• Ejecución: personas, herramientas, cómo y métricas de impacto para medir resultados.

¿Cómo aplicar el enfoque con un caso real y distintos roles?

Este enfoque se valida al ejecutar de extremo a extremo: insight, diseño, prototipo, conexión a sistemas y medición. Veamos un ejemplo y cómo traducirlo a tu rol.

¿Qué resolvió Datop en retención y activación?

• Producto: plataforma con IA para predecir demanda, gestionar inventarios, optimizar distribución y consultar por chat.
• Problema: baja frecuencia de ingreso, poco aprovechamiento de la data.
• Insight: clientes no querían otra curva de aprendizaje ni explorar dashboards; enviar insights personalizados tardaba 5 horas por mensaje por empresa.
• Palanca: retención y activación para impulsar hábito y valor percibido.
• Apetito: dos semanas por incertidumbre sobre canal y estructura del mensaje.
• Restricciones: mensajes acotados de cadena de suministro y data específica por cliente.
• Ejecución: tres personas. Cofundadora gestionando recursos. Rol de growth haciendo el front con B0. Desarrollador junior en backend y bases de datos.
• Prototipo: front armado con B0; se podría replicar con Lovable, Bolt o incluso dentro de ChatGPT o Cloud.
• Medición: dashboard para métricas de envío, tasa de éxito e insights de uso tras el lanzamiento.

¿Cómo reenfocar roles de datos con growth?

• De reportes a aprendizajes accionables: generar insights e hipótesis para otros equipos.
• Priorización: análisis de cohortes y segmentaciones por oportunidades clave del negocio.
• Expansión: incluso habilitar un nuevo producto. Caso NotCo: su plataforma Useep AI, creada para desarrollar productos y predecir éxito y sabor, ahora se ofrece como servicio con analítica e IA, abriendo una vía de monetización adicional.

Cuéntanos en comentarios tu rol, cómo lo vas a reenfocar con mentalidad de crecimiento y qué registraste en tu plantilla.