Ely Colmenarez
@elyjcolmenarezmMe ayudó a comprender cada uno de los conceptos involucrados en el área de inteligencia artificial
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Opiniones
básico
Comprende y aplica los fundamentos de la inteligencia artificial para datos y machine learning. Explora desde conceptos esenciales hasta herramientas prácticas como OpenAI y Hugging Face, siempre con enfoque ético. Ideal para principiantes.
Platzi Team
Me ayudó a comprender cada uno de los conceptos involucrados en el área de inteligencia artificial
lo mejor fue que me gusto
Gran aporte, y el apoyo de múltiples docentes enriquecen de formas inesperadas el proceso de aprendizaje.
excelente curso muy bueno
Los ejemplos prácticos de aplicar inteligencia artificial generativa.
Excelente curso, Gracias.
estuvo entretenido
Super buen curso para entender la terminología básica del mundo de IA, conocer los requisitos previos para poder estudiarla y considerar las implicaciones éticas de estas tecnologías. El workbook invita a la reflexión y ejercicios prácticos.
me sirvió mucho para identificar conceptos básicos de inteligencia artificial y una buena formación ética, también pude hacer mis primeras creaciones con IA.
Buen curso de conceptos fudamentales para perderle el miedo a comenzar a meterse en el mundo de la AI.
Es un curso que presenta una diversidad de temas con aplicación práctica y de contenido relevante
La AI esta tomando una relevancia muy importante en todos los ambitos a nivel internacional: ingenieria, medicina, la vida cotidiana, el comercio, etc. y la relacion que la AI tiene con la ciencia de datos la vuelve casi impresindible.
Increible curso
conceptos y ejemplos totalmente claros.
Es una buena introducción al tema de la IA
Una frase que lei lo resume, esclarece el que, ahora el como tendra mucho mas sentido
Consideré que el curso fue muy didáctico. Proporcionó de manera clara una comprensión básica sobre lo que abarca la inteligencia artificial, facilitando así la definición de los próximos pasos a seguir para aprender a desarrollarla.
Este es un excelente curso para introducirse en conceptos de inteligencia Artificial.
Excelente la preparación del curso. Te ayuda a entender tu lugar y a donde ir
Buen curso, que proporciona las herramientas basicas para intuir el funcionamiento de la IA. El profesor fue claro en su explicación.
Actualmente todos los profesionistas deberiamos tomar este curso para entender la IA y sus principios.
Lo mejor de este curso, sin duda, ha sido la oportunidad de completarlo durante la maratón de Platzi. No solo ha sido mi primera vez alcanzando esta meta, sino que también ha representado un regalo invaluable de conocimiento y una nueva puerta de aprendizaje.
Todo !!
es un curso muy ameno y con gran contenido, gracias.
Gran curso, cada modulo da una breve entrada a cada aspecto fundamental en la Inteligencia Artficial, muchas gracias!
muy buenos fundamentos, super bien explicado. la parte matematica si fue un poco enredada de entender si no tienes tanto conocimiento.
Lo mejor de este curso fue conocer la diversidad de herramientas que hay de IA, los principios éticos y la importancia de la matemática, la estadística y el álgebra lineal en la construción de modelos de IA
Fue un curso agradable y didáctico en donde podemos aprender más sobre la inteligencia artificial y sus usos para la data y el machine learning
arq Salomón Cohen Hadid Comprender la IA y su impacto en el mundo implica explorar cómo la inteligencia artificial está transformando diversas industrias y aspectos de la vida cotidiana. Esto incluye desde la automatización de tareas hasta la mejora de la eficiencia en sectores como la salud, la educación y el transporte. Entender el funcionamiento de machine learning y deep learning requiere estudiar cómo estos métodos permiten a las máquinas aprender de los datos. Machine learning se centra en cómo los algoritmos pueden identificar patrones y hacer predicciones basadas en datos, mientras que deep learning utiliza redes neuronales profundas para abordar problemas más complejos, como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural. Reconocer la relación entre IA, Data Science y Machine Learning es crucial para seguir una carrera en estos campos. La IA abarca un amplio rango de técnicas y aplicaciones, incluyendo machine learning y deep learning. Data Science se centra en la extracción de conocimiento a partir de datos, utilizando herramientas y técnicas de IA y machine learning para analizar y visualizar datos. Entender cómo se interrelacionan estos campos ayuda a identificar oportunidades y enfoques para avanzar en estas carreras.
Muy Bueno