Declaración de Funciones en Lenguaje de Programación Platzi
Clase 51 de 58 • Curso de Creación de Lenguajes de Programación: Intérpretes
Contenido del curso
- 3

Análisis Léxico: Construcción de un Léxer para Intérpretes
05:36 - 4

Definición de Tokens en Lenguaje de Programación Platzi
11:53 - 5

Desarrollo de un Lexer con Test-Driven Development
15:43 - 6

Pruebas de Operadores, Delimitadores y Fin de Archivo en Lexer Python
10:01 - 7

Lexer: Identificación de Keywords y Tokens Complejos
18:57 - 8

Reconocimiento de Funciones en Lexer de Lenguaje de Programación
07:46 - 9

Implementación de Operadores y Condicionales en Lexer de Platzi
12:38 - 10

Implementación de Operadores de Dos Caracteres en Lexer
12:08 - 11

Creación de un REPL en Python para Lenguaje de Programación
12:35
- 12

Construcción de un Parser para el Lenguaje Platzi
05:22 - 13

Definición de Nodos Abstractos para Árbol de Sintaxis (AST) en Python
09:14 - 14

Desarrollo de un AST en Python: Creación de la Clase Programa
12:49 - 15

Parseo de Let Statements en Lenguaje Platzi
20:21 - 16

Implementación de funciones advanced y expected tokens
08:26 - 17

Manejo de Errores en Parsers con Test Driven Development
11:06 - 18

Parseo de Return Statements en Lenguaje Platzi
12:42 - 19
Técnicas de Parsing: Top-Down y Bottom-Up
01:46 - 20

Pruebas de AST para Let y Return Statements en Parsers
12:06 - 21

Pratt Parsing: Implementación y Registro de Funciones en Python
11:47 - 22

Parseo de Identificadores en Lenguajes de Programación
13:29 - 23

Parseo de Expression Statements en Platzi Parser
16:34 - 24

Parseo de Enteros en Lenguaje Platzi
14:03 - 25

Implementación de Operadores Prefijo en Parsers
16:43 - 26

Operadores InFix en Expresiones: Implementación y Pruebas
10:40 - 27

Implementación de Operadores InFix en un Parser
20:20 - 28

Expresiones Booleanas en el Lenguaje de Programación Platzi
13:00 - 29

Evaluación de Precedencia y Testeo de Booleanos en Parsers
08:39 - 30

Evaluación de Expresiones Agrupadas en un Parser
10:16 - 31

Parseo de Condicionales en Lenguaje Platzi
13:50 - 32

Implementación de Condicionales en Parser de Lenguaje
12:05 - 33

Parsing de Funciones en Lenguaje Platzi: Creación de Nodos AST
15:51 - 34

Construcción de nodos de función en un parser AST
15:43 - 35

Llamadas a Funciones en Lenguajes de Programación
13:05 - 36

Implementación de llamadas a funciones en un parser con AST
12:21 - 37

Parseo de Expresiones en LET y RETURN Statements
07:58 - 38

Implementación de REPL para Árbol de Sintaxis Abstracta
08:59
- 39

Evaluación Semántica en Lenguajes de Programación
03:42 - 40

Estrategias de Evaluación en Lenguajes de Programación
09:18 - 41

Representación de Nodos AST y Objetos en Python
14:17 - 42

Evaluación de Expresiones en JavaScript y Python
19:39 - 43

Implementación del Patrón Singleton para Booleanos y Nulos
11:52 - 44

Evaluación de Prefijos en Lenguaje de Programación Platzi
14:41 - 45

Evaluación de Expresiones Infix en Lenguaje Platzi
18:07 - 46

Evaluación de Condicionales en Lenguaje de Programación Platzi
13:50 - 47

Evaluación y Uso del Return Statement en Programación
14:42 - 48

Manejo de Errores Semánticos en Lenguaje Platzi
21:05 - 49

Declaración y Gestión de Variables en Lenguajes de Programación
13:55 - 50

Manejo de Ambientes y Variables en Lenguajes de Programación
11:57 - 51

Declaración de Funciones en Lenguaje de Programación Platzi
12:26 - 52

Implementación de Llamadas a Funciones en PlatziLang
23:55
¿Cómo declarar funciones en un intérprete?
Las funciones son una parte esencial de cualquier lenguaje de programación. No solo facilitan la reutilización del código, sino que también organizan el flujo del mismo de manera coherente. En el contexto de crear un intérprete, las funciones deben poder declararse y ejecutarse adecuadamente. Veamos cómo:
¿Cuáles son los componentes de una función?
Cada función tiene tres componentes principales:
- Parámetros: una lista de identificadores como
x,y,z, etc. - Cuerpo: un bloque de statements o instrucciones que la función ejecuta.
- Retorno: el resultado que devuelve la función después de su ejecución.
¿Cómo se implementan las funciones?
La implementación de funciones en un intérprete implica varios pasos. Primero, tenemos que declarar la función utilizando un keyword, como procedimiento, y luego programar cómo el intérprete evalúa estas declaraciones y llamadas de funciones.
Paso 1: Declarar la función
Para implementar funciones, primero necesitamos un test que declarará la función como un programa. Este test debe tener:
- Una lista de parámetros.
- Un cuerpo de la función que consiste en un bloque de código, por ejemplo,
x + 2.
def test_function_evaluation():
# Declarando la función con un parámetro y un cuerpo.
procedimiento = Function(parameters=['x'], body='x + 2')
# El cuerpo debería procesarse como un bloque.
Paso 2: Generar el objeto función
Los elementos del programa, como funciones, se convierten en objetos. Un objeto función tendrá:
- Parámetros: que son una lista de identificadores.
- Cuerpo: que es un bloque de código.
- Ambiente: donde se ejecuta la función, su contexto de variables.
class Function(Object):
def __init__(self, parameters, body, environment):
self.parameters = parameters
self.body = body
self.environment = environment
def tipo(self):
return ObjectType.FUNCTION
def inspect(self):
params = ", ".join(str(param) for param in self.parameters)
return f"procedimiento({params}) {{\n{str(self.body)}\n}}"
¿Cómo se evalúan las funciones?
En la clase, se habló sobre cómo modificar el evaluador para manejar las funciones adecuadamente. Esto incluye importar la función y actualizar el método evaluate para reconocer los nodos de las funciones y regresarlos como objetos función.
def evaluate(node, environment):
if node.type == 'FUNCTION':
return Function(parameters=node.parameters, body=node.body, environment=environment)
# Otro código para evaluar diferentes nodos...
¿Por qué es importante entender este proceso?
El diseño e implementación de funciones no solo son vitales para completar un intérprete, sino que también demuestran la interconectividad de la lógica del software en un sistema más complejo. Al dominar este tema, se mejoran las habilidades de programación, se crea comprensión profunda de bases como el manejo de objetos y ambientes, y se avanza en la creación de un lenguaje de programación, transformando la abstracción en algo más tangible.
Recomendaciones prácticas
- Prueba tus funciones en un REPL (Read-Eval-Print Loop): Esta herramienta interactiva te permite ver rápidamente cómo las funciones que declares serán evaluadas por el intérprete, proporcionando información clara y directa.
- Experimenta con diferentes cuerpos de funciones: Probando diversas lógicas dentro del cuerpo de una función te ayudará a entender mejor los alcances y limitaciones del contexto en el que operan.
- Aprovecha el enfoque de Test Driven Development (TDD): Como se mencionó, imaginar las propiedades de las funciones a través de tests facilita su concreción y asegura que el código cumpla con las expectativas desde el inicio.
El viaje para crear tu propio lenguaje de programación es desafiante pero igualmente gratificante. Sigue profundizando en conceptos avanzados, practica mucho, y pronto verás cómo cobra vida tu creación. ¡El entusiasmo es clave!