
Javier Armando Choque Sansuste
@sansustejavi2016Me gusto mucho que el curso enseñe el manejo de vectores en Python, además de como se estructuraron los temas.
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Opiniones
básico
Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Ulises Rayón
Performance Lead en Platzi
Me gusto mucho que el curso enseñe el manejo de vectores en Python, además de como se estructuraron los temas.
Creo que se podría hacer un único curso combinando lo visto aquí con el curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python. Varias temáticas se repitieron.
Este es un curso muy peculiar que deacuerto a talvez muchos la duracion y el ritmo son un enemigo de las personas que tiene ya un conocimiento previo de estos temas. En general un buen contenido no es suficiente si esta explicado de una forma lenta. gracias.
el curso me gusto pero la verdad fue uno de los mas pesados que he tomado en platzi, se me hizo extremadamente dificil terminarlo sinceramente. Pero lo hice, unos cuantos cursos mas y me pongo a practicar todo lo aprendido
Creo que al curso de falto profundizar mas en algunos temas... pero espero que en los siguientes cursos de esta saga se llegue a complementar y con el debido rigor matemático que se merece.
Me pareció un curso DEMASIADO complejo y no muy intuitivo. Sin embargo admiro el profesor, pues sabe DEMASIADO!
El temario del curso es apropiado para una introducción al algebra lineal, sin embargo, aunque el profesor tiene los conocimientos, también tiene algunos problemas para comunicar claramente las ideas del curso.
El profesor es bueno, muy lento dando las clases, tuve que poner los video en x1.75 o x1.5. Aunque al final, me hubiese gustado que se explicara mejor el algoritmo k-means y como se aplica, siento que su explicación fue muy vaga y no logre entender todos los conceptos
Este curso fue mas que todo un repaso para mi, lo hice muy rápido. De lo que puedo decir es que se abordo bien los temas de vectores ideal mas que todo para personas que no tienen bases previas.
El conocimiento del profesor es casi abrumador. Creo que para ser un curso "básico" se mete en muchos conceptos que son difíciles de entender.
El profesor, a veces, no era claro en sus explicaciones
La parte técnica a nivel de los fundamentos matemáticos han sido muy amenos de entender y poder sentar una base teórica muy buena. La calma o las pausas y el ritmo del profe Ulises han sido muy adecuadas para adquirir los conceptos a lo largo del curso. Enhorabuena!
Quisiera pedir que la parte de código de los notebooks en recursos no estén hechas para ir completando con el profesor y así ir soltando la mano. Creo que las ultimas tareas que dejo fueron las mejores.
Interesante Curso, brinda importantes herramientas para retos que se pueden generar en un futuro.
Información sobre conceptualización de algebra lineal: vectores y sus propiedades, además de características de ellos. Programación en Python, uso de notebook muy detallados con la información requerida. Ejercicios de aplicación. Docente responsable y con conocimiento del tema.
Me parece un excelente curso. El profe es muy bueno, sólo que siento que podría mejorar la explicación en algunas partes del curso, y a veces es demasiado técnico. Pero muy recomendable
Me gusto ver una forma aplicada del álgebra lineal, aunque me hubieran gustado algunos ejemplos más. Del profesor me gusto que se esforzó porque la clase fuera clara a pesar de estar a distancia.
Las clases están muy bien y se da un enfoque bastante practico, pero en algunas explicaciones de la parte teórica del contenido, se podrían profundizar mas o realizar otros ejemplos puesto que el los contenidos son largos y en algunas partes se puede volver pesado para los alumnos. El tema del cáncer de mama, no lo explicaron en el curso por lo que toma por sorpresa a la hora de realizar en examen, debería de corregirse la forma en la que se pide el desarrollo de estas preguntas.
Aprendí y me gustó mucho el curso. Pero la última clase, sobre clustering me hubiera gustado que fuera explicada con más rigurosidad. Desafortunadamente no pude comprenderlo todo. Muchas gracias por el tiempo y la dedicación para explicarnos todos estos temas.
Interesante y útil
Aplicaciones muy interesantes.
se puede dividir el curso, maneja muchos temas y puede llegar a se pesado para cualquiera que no tenga noción de algebra lineal
El material en Colab es muy valioso pues puedes estar ejecutando código al mismo tiempo que vas siguiendo los videos
Me gustaría que haya más material escrito, ya que me siento más cómoda leyendo, gracias.
Lo que mas me gustó aprender álgebra lineal directamente aplicada con python y resolviendo problemas de análisis de datos. Sin embargo, considero que el tema de clustering debe ser abordado con mayor detalle y en un número mayor de clases.
El contenido es bueno, la practica también lo es. Recomendado para entender mas sobre vectores.
Nunca pensé terminar este curso realizando y entendiendo los algoritmos K-means de clusterización. Tremendo!!!
Buen curso. Buen profesor. Hay algunos conceptos que son necesarios ANTES de este curso y no han sido incluidos en la ruta
Este curso contiene todo los conceptos básicos necesario de álgebra lineal para familiarizarse con el uso de arrays y matrices y cómo implementarlas en python. Los proyectos presentados son muy útiles para afianzar los conceptos y la transición al algoritmo K-means es muy natural.
Las clases son cortas y al punto. Eso logra que el estudiante capte mas rapido la idea o el concepto de cada tema. Gracias.