Tomas Filippo
@moftmMe gusto el curso, aprendi algo, siento que le falto mas claridad a las explicaciones y mucha mas practica para los novatos como yo


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Opiniones
básico
Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Ulises Rayón
Performance Lead en Platzi
Me gusto el curso, aprendi algo, siento que le falto mas claridad a las explicaciones y mucha mas practica para los novatos como yo
Los ejemplo utilizados y los retos de aplicación de los diferentes temas
Aplicaciones muy interesantes.
se puede dividir el curso, maneja muchos temas y puede llegar a se pesado para cualquiera que no tenga noción de algebra lineal
Es un curso un poco complejo, creo que el profe debe mejorar la explicación, el material ayuda mucho pero la clase como tal puede ser confusa.
Es un poco pesado por las explicaciones con tanta notación, es bueno apoyarse en otros vídeos más gráficos para comprender de una mejor manera los conceptos.
Me gusto mucho que el curso enseñe el manejo de vectores en Python, además de como se estructuraron los temas.
Aprendí y me gustó mucho el curso. Pero la última clase, sobre clustering me hubiera gustado que fuera explicada con más rigurosidad. Desafortunadamente no pude comprenderlo todo. Muchas gracias por el tiempo y la dedicación para explicarnos todos estos temas.
bueno.
El material en Colab es muy valioso pues puedes estar ejecutando código al mismo tiempo que vas siguiendo los videos
el curso me gusto pero la verdad fue uno de los mas pesados que he tomado en platzi, se me hizo extremadamente dificil terminarlo sinceramente. Pero lo hice, unos cuantos cursos mas y me pongo a practicar todo lo aprendido
Este curso contiene todo los conceptos básicos necesario de álgebra lineal para familiarizarse con el uso de arrays y matrices y cómo implementarlas en python. Los proyectos presentados son muy útiles para afianzar los conceptos y la transición al algoritmo K-means es muy natural.
Interesante Curso, brinda importantes herramientas para retos que se pueden generar en un futuro.
me quedo con una sensación de que he aprendido mucho pero no he comprendido a profundidad lo esencial, el examen apneas representa una fracción mínima del curso, no es muy pedagógico el maestro, pero no me arrepiento de tomar el curso, espero que con otros cursos se vayan cerrando las brechas de falta de conocimiento.
Es un gran curso! Pero solo me parece que hay muchas cosas que se dan por sentada.
Empezó muy bien, luego fue una montaña rusa y terminó con una librería que nunca se usó. Amé el nivel fuerte de matemáticas, pero no tanto su implementación.
Es un buen curso, aunque se me hace que el profesor lee mucho y que el examen puede tener mejores preguntas
el contenido que nos proporciono fue excelente, pero al docente le recomendamos que sea mas puntual en las explicaciones por que al extenderse mucho hace que la clase sea tediosa.
Complicado el curso, se explica los conceptos, pero es difícil seguir el hilo. Con todo se aprende mucho.
Esta todo muy bien explicado y el material es de 10, aun asi, el metodo de aprendizaje es practico, hubo algunos casos donde no explico por completo el codigo.
El tema del curso es bueno, la preparacion de los notebooks es excelente, Ulises sabe mucho del tema pero en algunas ocasiones no transmite bien. Este curso mereceria una reedicion
Buena la clase y bien explicado, siento que se necesita mas retos para poder practicar los aprendido y así reforzar. y siento que se leyó mas que explicar con ejemplos prácticos.
Aprendí muchas cosas, aunque a veces se me hacía un poco aburrida la clase, pero las explicaciones eran claras :)
Las bases del algebra lineal con la practica en python.
Quisiera pedir que la parte de código de los notebooks en recursos no estén hechas para ir completando con el profesor y así ir soltando la mano. Creo que las ultimas tareas que dejo fueron las mejores.
Lo que mas me gustó aprender álgebra lineal directamente aplicada con python y resolviendo problemas de análisis de datos. Sin embargo, considero que el tema de clustering debe ser abordado con mayor detalle y en un número mayor de clases.
Me parece un excelente curso. El profe es muy bueno, sólo que siento que podría mejorar la explicación en algunas partes del curso, y a veces es demasiado técnico. Pero muy recomendable
buenas explicaciones, este es un tema fundamental en toda la carrera. Buen trabajo