
Kristian Escobedo
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Opiniones
básico
Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Ulises Rayón
Performance Lead en Platzi
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Curso bien estructurado, bien explicado en la mayoría de los casos, buenos ejemplos y mucho código complementario para revisar. Apuntes complementarios para cada clase, muy bueno. Debe mejorar en pocas cosas, como un apartado de revisión de los ejercicios propuestos en formato de video o texto y pre ejemplos mas pequeños en data, de los distintos temas para ir avanzando paso a paso con el debuggeador de vscode (por ejemplo). En general, muy buen curso.
El temario del curso es apropiado para una introducción al algebra lineal, sin embargo, aunque el profesor tiene los conocimientos, también tiene algunos problemas para comunicar claramente las ideas del curso.
Es un curso un poco complejo, creo que el profe debe mejorar la explicación, el material ayuda mucho pero la clase como tal puede ser confusa.
Lo suficientemente amplio y concreto para sentar bases en un path de data science.
Ahora sabes: Comprender la notación matemática de álgebra lineal. Ejecutar cálculos y operaciones de vectores en Python y Numpy. Conocer aplicaciones prácticas utilizando funciones lineales. Calcular distancias entre vectores. Entender las operaciones vectoriales más comunes en la suma y producto de vectores. Implementar modelos matemáticos y estadísticos
Las bases del algebra lineal con la practica en python.
he visto muchas veces el curso. Siento que me afectó que liberaran este antes que el de cálculo. Ahora voy a por Cálculo.
buen curso.............................................................................
Me gusto mucho que el curso enseñe el manejo de vectores en Python, además de como se estructuraron los temas.
Interesante para aprender a manejar los vectores en python en un entorno como Jupyter Notebook
El tema del curso es bueno, la preparacion de los notebooks es excelente, Ulises sabe mucho del tema pero en algunas ocasiones no transmite bien. Este curso mereceria una reedicion
el curso me gusto pero la verdad fue uno de los mas pesados que he tomado en platzi, se me hizo extremadamente dificil terminarlo sinceramente. Pero lo hice, unos cuantos cursos mas y me pongo a practicar todo lo aprendido
Muy buen curso. Excelente profesor. Lástima que recomienda un curso que no está disponible todavía y que hace falta para entender mejor
me quedo con una sensación de que he aprendido mucho pero no he comprendido a profundidad lo esencial, el examen apneas representa una fracción mínima del curso, no es muy pedagógico el maestro, pero no me arrepiento de tomar el curso, espero que con otros cursos se vayan cerrando las brechas de falta de conocimiento.
Buena curso para manejo de vectores y las operaciones realizadas con estos. Introducción a sklearn.
Si bien es un muy curso, lleno de aplicaciones prácticas y consideraciones teóricas, considero que debería profundizarse más en el contenido.
Me parece un excelente curso. El profe es muy bueno, sólo que siento que podría mejorar la explicación en algunas partes del curso, y a veces es demasiado técnico. Pero muy recomendable
El contenido del curso es muy interesante, sugerencias: el contenido de los videos son demasiado largos y se hace muy pesados, el profesor en algunos videos genera muchas dudas(organizar las ideas)
El curso al principio bien teorico, y al final me faltaron mas ejemplos para asimilar mejor los conceptos
Me gusto el curso, aprendi algo, siento que le falto mas claridad a las explicaciones y mucha mas practica para los novatos como yo
Un poco denso el curso, quizá más de lo necesario para que sea práctico estilo Platzi. Requirió más esfuerzo de lo acostumbrado por mi parte, lo que podría ser algo bueno. Yo tengo una ingeniería bajo el brazo; los compañeros que no, quizá sufran más con este curso
Los ejemplo utilizados y los retos de aplicación de los diferentes temas
Este es un curso muy peculiar que deacuerto a talvez muchos la duracion y el ritmo son un enemigo de las personas que tiene ya un conocimiento previo de estos temas. En general un buen contenido no es suficiente si esta explicado de una forma lenta. gracias.
Lo mejor del curso fue aprender las bases del álgebra lineal y su implementación en Python. Así como una idea del algoritmo k-means para clusterización.