
Gabriel Gallardo
@gabriel-gallardoLo mejor fue crear el algoritmo de k-means para clusterizar datasets
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Opiniones
básico
Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Ulises Rayón
Performance Lead en Platzi
Lo mejor fue crear el algoritmo de k-means para clusterizar datasets
Muy útil para darse una idea de orientación espacial
En pocas palabras, el mejor profesor de matemáticas que he tenido. No deja nada en el aire, explica desde lo más simple a lo más complejo. Ojalá todos los profes fueran tan organizados y didácticos. Gracias por todo.
El profesor es excelente, dado que explica puntillosamente y ademas te suministra todo el material del curso para que puedas trabajarlo y estudiarlo a fondo. Eso lo hacen muy pocos profesores, y esos son los mejores siempre. Me gustaria tenerlo en el siguiente curso: Algebra lineal aplicada a Machine Learning y los demas cursos matematicos
Este es un gran curso para recordar lo básico sobre vectores, estoy mu emocionado por avanzar y poder utilizar el álgebra vectorial en data science
Es el curso que mas me ha costado hasta ahora, creo que me sirvio para aprender a plantear problemas
muy buen material, sirve para recordar conceptos y aprender como utilizar python para resolver problemas con vectores
Buen curso, bien explicado y queriendo mantener el formalismo matemático.
Un curso algo distintos al resto, creo yo que es básico y al mismo tiempo para quienes no venimos de una ciencia exacta algo complicado.
El mejor curso que he llevado hasta ahora, sobre todo porque me siento ha mostrado que el camino para aprender un tema es estudiar por tu propia cuenta revisando muchas mas fuentes que la información dada por el profesor
me gusto aprender las bases del algebra lineal en Python y a como hacer clustering de un conjunto de datos
Excelente profesor, los conceptos que nos explica lo hace de manera muy entendible
uno de los mejores profesores que he visto en platzi, en cuanto al nivel de detalle al explicar
Definitivamente es complejo el tema, pero con paciencia se logra mucho.
La clase 27, creo que tuvo un desenfoque, o al menos mi percepción es que fue un poco enredada, todo lo demás estuvo genial y muy bueno el profesor.
Es el curso más complejo que he tomado hasta ahora pero la verdad que es contenido de calidad, felicitaciones al profesor
muy pocas preguntas, lo pasé, es increíble.
Excelente profe! no sesi valga la pena el principio matematico o ya aplicar la funcion de numpy directamente pero igual disfrute el curso
ya estoy esperando el siguiente, aunque este esta tan complejo que me lo voy a repetir para ver si si comprendi todo, me encanto y me parece excelente que lo hagan asi por partes
El profesor es excelente muy tecnico en algunos aspectos, ayudaria un poco mas si, se preocupara mas por transmitir el concepto y la aplicación con un ejemplo sencillo, como lo hizo al final de los módulos. Muy buena clase
Excelente curso, muy bien explicado. Pienso que todo el contenido está explicado con lujo de detalles, el profesor es muy formal matemáticamente hablando, a la hora de definir y explicar cada concepto. La parte de programación no está del todo explicada, pero considero que este no es el objetivo del curso ya que en un curso anterior de álgebra lineal ya se habla más de la parte de programación.
Excelente contenido
Muy buen curso, aunque bastante largo y los temas a veces quedaban un poco en el aire.
el examen más difícil que he hecho en Platzi. lo que quiere decir, más conocimiento.
Muy buen profesor, explica muy bien
demasiado pegada del guión, se vuelve demasiado aburrida y monótona la clase... además siento que en otros cursos de la carrera de data science ya están contemplados estos temas, deberían plantearse quitarla de la ruta de aprendizaje para esta carrera
No lo hice, le daré un vistazo, el profe Ulises documentó el curso muy bien!
Este curso estuvo sumamente complejo y honestamente el profesor no supo motivarme a indagar más en cuanto al tema. Aún así adelante con la carrera de Data Science
da muchas vueltas al inicio pero al final del curso todo cobra sentido y uno nota que todo el trayecto era necesario para formar un pensamiento adecuado a los modulos del final
En lo personal el curso me pareció interesante porque me ayudó a afianzar y ampliar conceptos sobre vectores. me gustó que hubo ejercicios para realizar pero creo que el curso como está construido debería estar en nivel intermedio, no por el contenido de vectores sino que en varias ocasiones, a mi, al menos me requirió conocimiento de programación que obtuve practicando con cosas más básicas