Omar Said Cordero Lugo
@ocorderoExcelente curso, muy completo y ayuda a entender el contexto general del tema


Subtítulos en español
358
Opiniones
básico
Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Ulises Rayón
Performance Lead en Platzi
Excelente curso, muy completo y ayuda a entender el contexto general del tema
el curso estuvo bueno, aunque considero que el titulo no es el mas adecuado ademas de que hizo falta mas demostraciones graficas
Los proyectos son muy buenos, te ayuda a entender como se aplican en la industria y por ultimo el profesor explica los temas muy bien.
Muy bueno el curso. Las matemáticas son la base de la escuela de Data Science.
Se necesita mucha lectura complementaria para comprender todos los contenidos del curso, pero es muy completo.
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Sinceramente creo que la forma de enseñar estos conceptos en el curso es muy pesada. Puede ser un poco más gráfico y no explotar ese notebook de teoría. Lo más importante es entender el concepto. No me gusta para nada la metodología usada, desde mi punto de vista complica muchas cosas que en sí son muy sencillas. Solo es un comentario para mejorar.
Algo complejo el contenido, pero el profe facilita el entendimiento
Buen curso, lo tomare de nuevo en un futuro oisdgjaǵhg df nldjgnafhijfdg
Excelente contenido y explicación
Es un curso muy muy interesante, un poco complejo pero es lograble de entender y el profesor encuentra una excelente manera de almacenar las notas
Muy buen curso. Sin embargo la parte de python de los clustering un poco dificultoso.
Buen resumen, ya conocía el material, así que pasé rápidamente por los temas
Es un curso basico para poder enender los fundamentos matematicos
Muy buen curso. Espero por los siguientes!!
excelente exámen, excelente temario, excelente instructor.
Excelente curso y excelente instructor, problemas muy prácticos.
el curso es excelente en todo el sentido de la palabra, pero falta profundización al final del mismo.
Un curso excelente para la introducción del algebra lineal. Tiene proyectos intermedios muy interesantes y que motivan a seguir aprendiendo y profundizando la temática propuesta. También me gustó la introducción al algoritmo de clusterización K-means, y que sin duda será útil para futuros cursos de machine learning y data science
Curso básico bastante completo . Interesantes ejemplos y ejercicios. Oka ejemplo de kmeans en python. Esperando segunda vuelta
Parece ser un curso adecuado con un énfasis en en Numpy, necesario para poder trabajar en programación
Curso bastante explicativo para ser un tema no tan sencillo. Estaria bueno la alternativa de poder programrlo con visual studio code.
Excelente curso y muy bueno los retos, bastante desafiantes y espero que siga dando cursos en un futuro.
Muy buen curso, creo que tiene la complejidad (bastante alta) y necesaria para problemas complejos en computación.
Excelente curso, excesivamente largo pero si da fundamentos esenciales para el conocimiento de álgebra lineal en ciencia de datos
Lo mejor es que el profesor te hace entender que esta no es una carrera de velocidad, debes tomarte el tiempo para entender los conceptos.
Nunca había visto un examen en platzi tan corto, no me parece mal pero me dejó sorprendido
Muy buen curso, no sabia de la relación tan importante entre el Algebra y el Machine Learning. Excelente curso
Excelente curso, muy retador, espero con emoción las siguientes partes.
excelente curso para aprender los conceptos basicos y practicos de vectores