
Jorge Luis Lopez Santiz
@animus7el curso estuvo bueno, aunque considero que el titulo no es el mas adecuado ademas de que hizo falta mas demostraciones graficas
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Opiniones
básico
Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Ulises Rayón
Performance Lead en Platzi
el curso estuvo bueno, aunque considero que el titulo no es el mas adecuado ademas de que hizo falta mas demostraciones graficas
Me parecio excelente el contenido, ya tenia conocimientos previos de la universidad pero visto desde python fue interesante como hacerlo, el profesor sabe explicarse, se toma su tiempo, tal vez algunos videos estuvieron largos pero manejables
Excelente el contenido teórico-practico de este curso de introducción al álgebra lineal con Python.
me pareció muy interesante desarrollar el algoritmo de k-means, en otro curso ya lo había usado pero ahorita verlo por dentro me gusto mucho.
Un curso con suficiente rigor matemático sin llegar a ser abrumador, bastante práctico y con aplicaciones muy interesantes. El profesor siempre fue muy claro en su exponer.
Excelente curso, el examen es algo simple pero los conceptos están muy bien explicados e incitan a seguir aprendiendo
Gratamente sorprendido por este curso. Me encantaron los apuntes virtuales. Es una materia que puede ser densa. En mi caso, tengo formacion previa, por lo que preste atencion a la aplicacion de las tecnicas mas que a comprender las mismas (tuve que repasar la verdad ;v).
buen curso, aunque al profesor le falta cierto dinamismo y pedagogia al explicar las clases.
Muy buen curso. Sin embargo la parte de python de los clustering un poco dificultoso.
realmente me sorprendo cuando veo personas con una capacidad interpretativa de los numeros y la programacion sin lugar a dudo eres un genio
Es un excelente repaso de álgebra y una buena introducción a Python. El profesor es bueno.
Buen curso. Es recomendable aprender primero las bases de las librerías para poder entenderlo correctamente.
No tomé el curso, quería saber cuánto sabía de otros cursos que había tomado acá y aprobé. Voy a tomarlo con calma de todas formas.
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La explicación de los conceptos de la mano de los cuadernos de jupyter me ayudó a reforzar los conceptos
Pensé que iba a ser mas retador, por ejemplo: poner ejemplos como los vistos en clase para desarrollarlos.
Es un curso basico para poder enender los fundamentos matematicos
Muy buen curso. Espero por los siguientes!!
Las preguntas del test fueron bastante confusas, pero es una apreciación muy personal.
Los proyectos intermedios ayudan mucho a que el curso no sea demasiado abstracto
Gran profundidad en el curso, y retos muy interesantes. Además de buen dominio del profe
el curso es excelente en todo el sentido de la palabra, pero falta profundización al final del mismo.
Muy recomendado, este curso tiene rigor y aplicaciones, me gusto hasta el examen :)
Un curso excelente para la introducción del algebra lineal. Tiene proyectos intermedios muy interesantes y que motivan a seguir aprendiendo y profundizando la temática propuesta. También me gustó la introducción al algoritmo de clusterización K-means, y que sin duda será útil para futuros cursos de machine learning y data science
Comprender más los vectores y además aprender un poco de cómo estudiar álgebra lineal con Python
Parece ser un curso adecuado con un énfasis en en Numpy, necesario para poder trabajar en programación
Un buen curso para entender como es la real función de los vectores y su implementación.
Haber aprendido y entendido como a través de los vectores se han desarrollado algunos algoritmos de clusterización
Curso bastante explicativo para ser un tema no tan sencillo. Estaria bueno la alternativa de poder programrlo con visual studio code.
Fue algo tedioso el curso, pero las aplicaciones estuvieron muy buenas