Integración Google Geocoding: probando la funcionalidad
Clase 35 de 38 • Curso de Desarrollo de APIs con Sails.js
Contenido del curso
- 10

Entendiendo operaciones CRUD
05:09 - 11

Crear modelo de rodada
07:43 - 12

Crear app de Ionic
11:42 - 13

Obtener todas las Rodadas: preparando la aplicación para mostrar datos
14:52 - 14

Obtener todas las Rodadas: mostrando los datos
14:25 - 15

Crear Rodada: recibiendo parámetros desde la URL
12:29 - 16

Crear Rodada: enviando información desde el formulario
12:41 - 17

Actualizar Rodada
12:17 - 18

Eliminar Rodadas
04:55
- 26

Uso de JSON Web Token
10:23 - 27

Policies: verificar si usuario está loggeado
11:53 - 28

Agregar usuario a Ride
09:48 - 29

Preparando la App para implementar el Login y Sign up
11:01 - 30

Implementando Login
15:04 - 31

Implementando Sign up
09:35 - 32

Agregar puntos de Rodada
15:20 - 33
Obtener API Keys para Clima y Distancias
00:56 - 34

Integración Google Geocoding: definiendo la lógica
14:57 - 35

Integración Google Geocoding: probando la funcionalidad
06:14 - 36

Integración Weather API
13:05 - 37

Desplegar clima, distancia y tiempo en cada punto de Rodada
06:08
¿Cómo utilizar el código para calcular distancias y tiempos?
En esta clase, hemos aprendido a implementar un sistema que calcula distancias y tiempos de traslado entre diferentes puntos de una ruta. La clave está en utilizar código que no solo añade puntos intermedios, sino que también efectúa cálculos precisos de distancia y duración. ¿Qué debemos corroborar al ejecutar este código? Asegúrate de que las llamadas a funciones coincidan con tus expectativas y de que los resultados sean correctos.
¿Qué errores debemos evitar?
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Variables no utilizadas: Uno de los errores más comunes es definir variables que no se usan, lo cual puede causar confusión y fallas en el programa. Siempre verifica que cada variable en tu código tenga un propósito claro y se utilice correctamente.
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Validaciones incorrectas: Un sistema de validación mal diseñado puede obstaculizar el flujo normal de los datos. Por ejemplo, ten cuidado con las validaciones de longitud mínima y ajusta tus criterios para que se adapten al propósito de tu aplicación. Si tu aplicación necesita manejar casos particulares, como nombres de ciudades, ajusta las validaciones para que estas se procesen correctamente sin comprometer la funcionalidad.
¿Cómo enfrentar errores de ejecución?
Cuando encuentres errores de ejecución, es fundamental abordarlos con un plan estratégico:
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Errores de lógica: Asegúrate de que las condiciones y bucles en el código realicen las acciones deseadas. Ajusta las instrucciones condicionales y de bucles donde sea necesario.
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Información de depuración: Emplea la consola y herramientas de depuración para identificar el origen exacto de los errores. Observa los mensajes que aparecen ante fallos para ajustar tu código en consecuencia.
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Verificación de integridad de datos: Revisa que los datos enviados a funciones internas y API externas sean correctos. Asegúrate de que los valores que pasan por tu sistema cumplan con los requisitos esperados.
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Pruebas constantes: Después de cada cambio significativo en el código, prueba la aplicación para evaluar el impacto. Esta práctica te ayudará a detectar problemas inesperados y a solucionarlos de inmediato.
¿Cómo corregir y optimizar el código?
Una vez identificados los problemas, redacta soluciones aplicando cambios precisos:
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Corrección de llamadas a funciones: Asegúrate de que los métodos que calculan las distancias y tiempos sean invocados según lo planeado. Como hemos visto, siempre que añadas un punto intermedio en tu mapa, debes asegurarte de que el sistema calcule automáticamente las distancias desde el origen.
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Gestión de validaciones: Ajusta las condiciones de validación para que sean flexibles y eviten casos específicos que podrían impedir la correcta operación de la aplicación. Como mencionamos, modificar las limitaciones de caracteres en casos especiales puede ser necesario para mejorar la experiencia de usuario.
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Limpieza del código: Elimina las instrucciones o fragmentos de código innecesarios que solo generan confusión y posiblemente, errores. Un código limpio y bien documentado es más eficiente y fácil de mantener.
Esta clase es un gran paso para aprender a manejar errores en código de programación y comprender cómo mejorar la integración de cálculos automáticos en una aplicación práctica. Persistir y esforzarse en resolver problemas técnicos es la llave para un desarrollo efectivo de habilidades en programación. ¡Sigue adelante y no dudes en seguir explorando nuevas fronteras en el aprendizaje!