Leonard Kennedy
@LeoKennAprendimos muchas herramientas bastante utiles para trabajar nuestros proyectos.
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Opiniones
básico
Conoce diferentes tipos de Jupyter Notebooks, la herramienta de trabajo fundamental para toda científica de datos que utilizarás en tus proyectos y en toda la Escuela de Data Science.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Aprendimos muchas herramientas bastante utiles para trabajar nuestros proyectos.
no me funcionaron algunas instalaciones, pero el contenido estuvo excelente.
Gran contenido, bastante complejo, muy teórico y practicas básicas, excelente para empezar con el uso de las distintas herramientas
Concepto dificil, pero prioritario. me hizo esforzarme de manera gratificante y buscar muchos temas nuevos en internet.
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es algo confuso que el profesor trabaje en linux, dado que la mayoria de nosotros empezando trabajamos con windows
excelente pero faltaría ahondar mas en por ejemplo deepnote, yo quede co muchos vacios, un curso enfocado solo en el uso de esas herramientas seria estupendo (tambien colab)
Muy buena intro al mundo de los entornos, me gusto mucho el abordaje del programa
buen curso explicativo sobre herramientas para ciencia de datos aunque falto un poco mas de informacion sobre anaconda y su interfaz
Me parece un curso demasiado agradable y fácil de seguir. El profesor se explica muy bien y enseña demasiados ejemplos para que la comprensión de los temas sea más enriquecida.
N/A
Voy empezando a adentrarme a nuevas tecnologías y creo que este curso resulta muy útil para conocer herramientas relacionadas.
Es un curso oportuno en esta etapa de aprendizaje sobre ciencia de datos. El curso es motivador
la practica con todos los ambientes, la integración de los ambientes de trabajo, y la forma eficiente de usar la terminal para trabajar adecuadamente.
Excelente Profesor... curso falto profundidad en algunos temas
Las instalaciones Subsistema de Windows para Linux (WSL) requieren varios pasos adicionales que no estan en el curso, lo cual dificulta en algunos casos poder continuarlo
El curso estuvo bueno. El profesor se entendía y explica bien, cuando se te escapa algún termino se debe fundamentalmente a algún conocimiento que nos falta actualizar. Por último, podría tener un poco más de contenido. En general un buen curso.
Excelente curso para conocer las diferentes herramientas para trabajar en ciencia de datos.
Más que un curso de programación, es un curso de introducción para saber las herramientas que usarás en el mundo del data science
Estuvo muy bueno e importantisimo para comenzar tu carrera en Date Science
Muy buen curso, sin embargo, utiliza herramientas de otros cursos las cuales se encuentran desactualizadas, haciendo molesto el método
Excelente
El instructor fue muy conciso en sus explicaciones y además te ofrece distintas formas de configurar un entorno de trabajo para data science.
Muy buen curso para conocer las bases de notebooks, mi recomendación sería hacer un ejercicio final con un caso real para mejorar el aprendizaje
Conocer los diferentes ambientes de trabajo para ciencia de datos y un manjador de dependencias como conda
Buena manera de crear el entorno de trabajo con las herramientas
Estas herramientas son indispensables para Data Science!. En el curso se explica lo que necesitas para entender, sin embargo, falta más ejemplo para ver con claridad la aplicación de lo que se explica durante el curso.
muy buen curso. Tal vez me falta algo de dinamismo en los videos para que en ocasiones no resulte tan pesado. eso sí ¡Muy recomendable!
me gusto el curso , y la forma de explicar del profesor , buen curso , gracias platzi!!
Hya cosas que no son muy claras. Sobretodo en la instalación de Anaconda, tuve que guiarme de video fuera de la plataforma para poder entender. Algunas clases resultan repetitivas pues están en otros cursos de la misma línea de Data Science.