Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Las explicaciones fueron claras aunque falta actualizar contenido del curso

El contenido y la experiencia del profesor son muy buenas. Pero una área de mejora para el profesor sería la velocidad de explicación de su clase.

Odio que obliguen hacer reseñas de todos los cursos es una perdida de tiempo

Casi no le vi utilidad aun, deberían informar el objetivo y los siguientes cursos a tomar

en algunos pasos no uso el sistema de windows y no explico algunas cosas, gracias a los comentrios de los compañeros puede instalar correctamente el wsl

Los temas están bien explicados, y es una buena introducción a los temas, por lo que esperar más es no reconocer que esto es a nivel básico. El único y principal problema del curso es respecto a los problemas que se tienen al momento de las instalaciones, como varios estudiantes han hecho saber. No obstante, ahí mismo se han resuelto ya la mayoría de problemas.

Curso interesantye, pero debería titularse curso de Conda, ya que es de lo que trata mayormente

El contenido es interesante, en mi opinión faltó llevar a la practica lo aprendido

Buen curso

El instructor necesita mas experiencia como profesor

Muy buen contenido! Me ayudó a instalar de la forma más simple posible, herramientas en mi computador para comenzar en el mundo de Data Science

Muy necesario atravesar esta etapa de instalación de herramientas acompañado por alguien que sabe.

Me gusto el curso por la variedad de programas en linea y también local para trabajar en ciencia de datos

Muy buen curo par adentrarse en el mundo de las notebooks y ver las diferentes opciones con las que se cuenta.

Aprender Deepnote creo que es fundamental en este curso que me encanto, como tambien de google col, ya que siempre he trabajado en script local y nunca he sabido de la existencia de estos entornos de trabajo

Al principio sentí que me estaban hablando en mandarin pero poco a poco me iba acoplando. No responden las preguntas, es importante mejorar este aspecto.

La verdad este tipo de cursos me parecen un poco innecesarios porque no tiene tantos retos, creo que podria incluir dentro de uno que hable de ciencia de datos y hay aun modulo para configurar el ambiente

Estuvo bien el curso introductorio, algo corto para mi parecer, pero bien

Estas herramientas son indispensables para Data Science!. En el curso se explica lo que necesitas para entender, sin embargo, falta más ejemplo para ver con claridad la aplicación de lo que se explica durante el curso.

Se necesita ejemplos de como un Data science utiliza sus herramientas, pueden ser ejemplos visuales de como queda un proyecto terminado

Buen curso! Aunque me gustaría que profundizara más.

Buen curso, fue necesario investigar más para poder entender los temas pero fue de mucha ayuda

El curso está bien, pero aquellos que no tienen algunos conocimientos de informática, por ejemplo en el manejo de la terminal, pueden tener problemas para completar algunos pasos del curso. Hubiera estado bien profundizar un poco más en algunos temas, pero en general está bien el curso para iniciarse.

las herramientas ofrecidas son utilizadas en la industria actual, con lo cual es un curso util

Exelente curso

Excelente introducción a los ambientes virtuales y notebooks para ciencia de datos.

Conocer deepnote, pero lo mejor fue saber que puedo usar notebook en VSCode. :)

Las comparaciones entre las diferentes herramientas que enseña el profesor a lo largo del curso.

La introducción a los ambientes virtuales, me quedo faltando un ejemplo aplicado a los ambientes y la integración de estos con los repositorios de git

Seria genial si se incluyeran mas ejemplos de uso de cada entorno mostrado en el curso.