Jesús Vélez Santiago
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Conoce diferentes tipos de Jupyter Notebooks, la herramienta de trabajo fundamental para toda científica de datos que utilizarás en tus proyectos y en toda la Escuela de Data Science.

Avatar Leonard Kennedy

Leonard Kennedy

@LeoKenn

Aprendimos muchas herramientas bastante utiles para trabajar nuestros proyectos.

Avatar Wilson Fernando Moreno Pirachican

Wilson Fernando Moreno Pirachican

@wilson.morenop

no me funcionaron algunas instalaciones, pero el contenido estuvo excelente.

Avatar Camilo Andrés Benavides Rubio

Camilo Andrés Benavides Rubio

@camilo.benavidez

Gran contenido, bastante complejo, muy teórico y practicas básicas, excelente para empezar con el uso de las distintas herramientas

Avatar Pilar Torres

Pilar Torres

@pilarto

Concepto dificil, pero prioritario. me hizo esforzarme de manera gratificante y buscar muchos temas nuevos en internet.

Avatar Ricardo Gonzalez

Ricardo Gonzalez

@rgonzalezm

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Avatar Daniel Eduardo Duran

Daniel Eduardo Duran

@danieldv96

es algo confuso que el profesor trabaje en linux, dado que la mayoria de nosotros empezando trabajamos con windows

Avatar Edwin Zarate

Edwin Zarate

@edwinzarate

excelente pero faltaría ahondar mas en por ejemplo deepnote, yo quede co muchos vacios, un curso enfocado solo en el uso de esas herramientas seria estupendo (tambien colab)

Avatar Dario Micale

Dario Micale

@dariom

Muy buena intro al mundo de los entornos, me gusto mucho el abordaje del programa

Avatar Orlando castellanos

Orlando castellanos

@lando_ledesma

buen curso explicativo sobre herramientas para ciencia de datos aunque falto un poco mas de informacion sobre anaconda y su interfaz

Avatar Ian Yared Oliva Hernández

Ian Yared Oliva Hernández

@yoian16

Me parece un curso demasiado agradable y fácil de seguir. El profesor se explica muy bien y enseña demasiados ejemplos para que la comprensión de los temas sea más enriquecida.

Avatar Cesar Arevalo Perez

Cesar Arevalo Perez

@cesar-arevalo-perez

Voy empezando a adentrarme a nuevas tecnologías y creo que este curso resulta muy útil para conocer herramientas relacionadas.

Avatar Frank Alexis Gómez Manquillo

Frank Alexis Gómez Manquillo

@frankalex-is916

Es un curso oportuno en esta etapa de aprendizaje sobre ciencia de datos. El curso es motivador

Avatar Juan Pablo Guio Gonzalez

Juan Pablo Guio Gonzalez

@juan-pablo-guio-gonzalez

la practica con todos los ambientes, la integración de los ambientes de trabajo, y la forma eficiente de usar la terminal para trabajar adecuadamente.

Excelente Profesor... curso falto profundidad en algunos temas

Avatar Santiago Cubillos

Santiago Cubillos

@scubillosj

Las instalaciones Subsistema de Windows para Linux (WSL) requieren varios pasos adicionales que no estan en el curso, lo cual dificulta en algunos casos poder continuarlo

Avatar Gabriel Ordanis Magdaleno Aular

Gabriel Ordanis Magdaleno Aular

@gmagdaleno1981

El curso estuvo bueno. El profesor se entendía y explica bien, cuando se te escapa algún termino se debe fundamentalmente a algún conocimiento que nos falta actualizar. Por último, podría tener un poco más de contenido. En general un buen curso.

Avatar Eric Vázquez Hernández

Eric Vázquez Hernández

@ericvazdez

Excelente curso para conocer las diferentes herramientas para trabajar en ciencia de datos.

Avatar Javier Alexander Acuña Asenjo

Javier Alexander Acuña Asenjo

@javier.acuna.a

Más que un curso de programación, es un curso de introducción para saber las herramientas que usarás en el mundo del data science

Avatar Moises Roman

Moises Roman

@moisesr0man

Estuvo muy bueno e importantisimo para comenzar tu carrera en Date Science

Avatar Jeiber Ignacio Jimenez Bojaca

Jeiber Ignacio Jimenez Bojaca

@jeig

Muy buen curso, sin embargo, utiliza herramientas de otros cursos las cuales se encuentran desactualizadas, haciendo molesto el método

Avatar Daniel Mauricio Valderrama Perdomo

Daniel Mauricio Valderrama Perdomo

@danny9mvp

El instructor fue muy conciso en sus explicaciones y además te ofrece distintas formas de configurar un entorno de trabajo para data science.

Avatar Christian Fabián Jiménez Esparza

Christian Fabián Jiménez Esparza

@cfjimenez

Muy buen curso para conocer las bases de notebooks, mi recomendación sería hacer un ejercicio final con un caso real para mejorar el aprendizaje

Avatar Iván Leonardo Rivolta Baptista

Iván Leonardo Rivolta Baptista

@ileorivolta

Conocer los diferentes ambientes de trabajo para ciencia de datos y un manjador de dependencias como conda

Avatar Boris Gonzalo Villagran Calderon

Boris Gonzalo Villagran Calderon

@Boris98

Buena manera de crear el entorno de trabajo con las herramientas

Avatar Marlon Fernando

Marlon Fernando

@fenilenvinileno97

Estas herramientas son indispensables para Data Science!. En el curso se explica lo que necesitas para entender, sin embargo, falta más ejemplo para ver con claridad la aplicación de lo que se explica durante el curso.

Avatar Alberto Pérez Limón

Alberto Pérez Limón

@apl897652

muy buen curso. Tal vez me falta algo de dinamismo en los videos para que en ocasiones no resulte tan pesado. eso sí ¡Muy recomendable!

Avatar Wilson Fernando baquero gonzalez

Wilson Fernando baquero gonzalez

@wilferba

me gusto el curso , y la forma de explicar del profesor , buen curso , gracias platzi!!

Hya cosas que no son muy claras. Sobretodo en la instalación de Anaconda, tuve que guiarme de video fuera de la plataforma para poder entender. Algunas clases resultan repetitivas pues están en otros cursos de la misma línea de Data Science.