Andrea Holguin
@andreaholguinEl entusiasmo del profesor, lo apasionado que se siente por el tema. El contenido fue paso a paso y fue muy facil seguirlo
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Opiniones
básico
Conoce diferentes tipos de Jupyter Notebooks, la herramienta de trabajo fundamental para toda científica de datos que utilizarás en tus proyectos y en toda la Escuela de Data Science.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
El entusiasmo del profesor, lo apasionado que se siente por el tema. El contenido fue paso a paso y fue muy facil seguirlo
Es un gran curso. Recomendado. Excelente contenido y un gran maestro.
La forma como esta estructurado y la forma como el docente explica cada tema es muy didáctico
Te enseñan a instalar los programas necesarios para tus necesidades, en este caso ciencia de datos, la explicación es muy clara y fácil de seguir
Da una buena explicación de Jupyter Notebooks, Conda y Mamba. Es interesante poder aprender a usar cada herramienta para los científicos de datos de manera eficiente, es importante aprender donde y cuando usar cada herramienta
El curso sposee una adecuada estructura de contenido,tanto el aspecto teorico como practico se encuenra bien oriando para el aprendisaje.
aprender mas a fondo sobre librerias y personalizacion de entornos de trabajo y facilidad en el area laboral
Curso corto y directo con suficientes ejemplos.
Buenísimo para aprender sobre Los Entornos de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda
Muy buen curso, pero creo que podría mejorarse si se abriera un apartado de solamente Windows y cómo configurar Anaconda, obviamente que fuera opcional, fuera de ahí 100/10
Excelente
Excelente guía la que podemos obtener de este curso. Recomendado
Las temáticas
Me encanto este curso. aprendí bastante sobre crear ambientes para ciencias de datos, las herramientas a utilizar y así como motivarme en continuar con esta ruta de aprendizaje
Es un poco difícil el manejo de errores no esperados, pero la mayoría los tiene solucionados la comunidad
aprender sobre entornos virtuales para trabajar con python en ciencia de datos
Me sirvio conocer estas herramientas, muy interesante el manejo de los notebooks, los habia visto en unos proyectos de analisis de datos, pero no sabia como se llamaban o como funcionaban
Muy buen curso para iniciar en el desarrollo de un entorno para ciencia de datos. Recomendaria que al final de cada módulo se le dejaran algunos ejercicios al estudiante. Por ejemplo: "Crea un ambiente con mamba e implementa las siguientes librerías y versiones en el mismo ambiente de nombre ..." Del resto está excelente y el profesor es genial impartiendo conocimiento.
Buena introducción a todo esto
Muy buen curso para empezar a realizar proyectos de ciencia de datos, Jesús es un gran profesor!
Los ejemplos a cada paso Cada clase tiene información muy valiosa en poco tiempo
me parecio muy interesante
gracias
Excelenteeeee curso, graciasss
El tutor explica de una manera clara cada tema
Sería bueno Actualizar este curso y enfocar el conocimiento a algunas actualizaciones que ha hecho CONDA
Más explicación de la clase: divide y vencerás
TODO EXCELENTE
Fue relativamente sancillo seguir las instrucciones, a pesar que del 2021 al 2024 las paginas web cambian, pero se logro!.
Un genio Jesus! Muy buen profesor 10 de 10!