Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Buen curso, buena introducción a Conda

Un muy buen curso para aprender a usar ambientes virtuales con Conda e implementar el uso de los Jupyter Notebooks en nuestros informes o proyectos con Python.

muy buen curso

La explicación del docente es muy buena, los ejemplos que presento son claros y coherentes.

Lo mejor ha sido la creación y gestión de ambientes, así como el uso de notebooks desde VSCode.

Los ejemplos

Exclente curso para aprender a usar ambientes con conda y jupyter notebooks

Interesante, solo que el profesor esta muy nervioso.

Genial curso!! Contenido muy aplicable y conciso.

Muy buena introducción, concisa y muy útil para seguir profundizando

el curso es conciso, bien explicado. la unica parte dificil fue la instalacion de anaconda mediante la terminal

muy bien curso

Excelente curso

Excelente Curso

Muy bueno

Superó mis espectativas. Muy divertido, práctico y te ayuda a romper la barrera de pensar que tu equipo podría no ser suficiente para desarrollar proyectos grandes.

Me gusto la introduccion a este tema del analisis de datos

Excelente curso, te deja con herramientas y conocimientos básicos para empezar a abordar temas relacionados al análisis de datos.

¡Excelente curso! Lo mejor fue su división en clases fáciles de replicar

Buena introducción para este tipo de ambientes y seguir en data.

Curso muy bien explicado , sobre todo los comandos y extensiones útiles en VSCODE / hablar sobre la interfaz grafica de Anaconda hubiese estado bien, aunque no era el scope del curso.

Gracias. Falta la lógica de cómo desinstalar programas que no nos están funcionando correctamente, para volverlos a instalar.

Fantastico el curso.

Muy claro y simple para explicar

Muy buen curso

Este curso lo recomiendo para las personas que van a iniciar su aventura de data-science porque les enseña a configurar los entornos virtuales y como asegurar los proyectos con sus librerias sin que estas generen algun conflicto. Ademas, te ayuda a que tengas lo basico del entorno ya listo.

Conocer y utilizar diferentes tipos de Jupyter Notebooks, como Google Colab, VSCode Notebooks y Jupyter Lab, para crear y ejecutar proyectos de análisis de datos de forma interactiva y colaborativa, fue genial 😁

Buen curso introductorio para empezar en ek manejo de anaconda y jupyter notebooks

La explicación del profesor es muy sencilla de entender y brinda herramientas muy útiles para empezar en ciencia de datos.

Excelente!!!