Jesús Vélez Santiago
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Conoce diferentes tipos de Jupyter Notebooks, la herramienta de trabajo fundamental para toda científica de datos que utilizarás en tus proyectos y en toda la Escuela de Data Science.

Avatar ALEX PEÑA

ALEX PEÑA

@lxnevul

Práctico para trabajar con diferentes proyectos de forma independiente sin afectar las dependencias de cada uno.

Avatar Marvin Diaz

Marvin Diaz

@marvindiazf48

para ser un curso de introducción a notebooks es muy bueno, pero podrían ingresar mas contenido.

Avatar Bruno Orozco Mejía

Bruno Orozco Mejía

@brunoorozcomeja

Excelente profesor. Pero me gustaría saber más trucos con Jupyter. Se perdió mucho tiempo viendo colab o depnote cuando son herramientas que las aprendes ya en otros curosos

Avatar David García

David García

@mcdavidg

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Avatar Carlos Julio Ramos Ramos

Carlos Julio Ramos Ramos

@carlosjulioramos

Lo mejor del curso fue aprender a administrar los avientes virtuales que se pueden crear en python

Avatar Daniel Steven Castro Urrego

Daniel Steven Castro Urrego

@daniel944

Buen cursos de notebooks y ambientes de desarrollo pero les hace falta dar el contexto y la conceptualización de los ambientes al inicio del curso.

Avatar Ronaldinho Junior Vargas Cano

Ronaldinho Junior Vargas Cano

@rjvc82213

Herramientas fundamentales para trabajar con entornos virtuales y configurar mi entorno de trabajo.

Avatar José Fernando Aguilar Arredondo

José Fernando Aguilar Arredondo

@FerSaberhagen

El contenido y la experiencia del profesor son muy buenas. Pero una área de mejora para el profesor sería la velocidad de explicación de su clase.

Avatar Javier Pajarito Caicedo

Javier Pajarito Caicedo

@JaviPaj

Lo mejor fue la muestra de los distintos ambientes para ciencia de datos en los que se puede trabajar, no me gustó toda la instalación de ubuntu, conda y mamba, mi opinión es que Deepnote y Colab fueron creados para facilitar todo ese proceso, pero reitero que solo es mi opinion.

Avatar Alexander villalobos

Alexander villalobos

@alexvillalobos

Fue muy bueno conocer todas la herramientas que existen para los entornos de trabajo.......................................................................

Avatar William Alejandro Moncada Cifuentes

William Alejandro Moncada Cifuentes

@alejomoncadac

Creo que este curso se queda un poco corto en cuanto a la temática, se podría abordar otro tipos de ambientes nativos o implemetaciones que expandan la temática.

Avatar Diego Zambrano

Diego Zambrano

@diego-zambrano887

Es un curso que da una pincelada de muchos temas, bastante interesante para empezar.

Avatar Camilo González

Camilo González

@CamiloGonzalez

Es bastante completo para alguien que no tenga nada preparado como ambiente de trabajo.

Avatar Jonathan Galindo E

Jonathan Galindo E

@DongaliE

El profe hace la clase muy dinámica y chéveres. los conceptos son claros

Avatar Kevin Crispín Gonzales

Kevin Crispín Gonzales

@kevincg_

Curso excelente en especial la parte de conda. Hasta que ví este curso no sabia nada de conda lo cual era una desventaja

Avatar Freddy Arturo Paladines Larco

Freddy Arturo Paladines Larco

@frearpal441

Aprender Deepnote creo que es fundamental en este curso que me encanto, como tambien de google col, ya que siempre he trabajado en script local y nunca he sabido de la existencia de estos entornos de trabajo

Avatar Valentin Bruno Martinez Reggi

Valentin Bruno Martinez Reggi

@valenreggi

Es un buen curso introductorio para meterse de lleno en la ciencia de datos

Avatar DAVID EDUARDO BAEZ SANCHEZ

DAVID EDUARDO BAEZ SANCHEZ

@dbzdavidbaez

Buen curso para tener muy claro la configuración de jupyter notebooks y anaconda.

Avatar Jesús Junior Alvarado Peña

Jesús Junior Alvarado Peña

@jesusjunior98

Un curso de mucha ayuda para tener un entorno de trabajo adecuado para iniciar en la ciencia de datos

Avatar Jonathan Mendoza Escalante

Jonathan Mendoza Escalante

@jonathanmendozaescalante

Es muy interesante la clase me gusto sobre todo porque aprendi cosas nuevas

Avatar René Lara

René Lara

@infoholico

Un curso bastante adecuado y útil para instalar y configurar los ambientes de trabajo con tips muy buenos y útiles.

Avatar Fabio Andres Torres Peña

Fabio Andres Torres Peña

@fabandret

es un buen curso, aunque pensando en los estudiantes primerizos deberia ser mas didactico a la hora de la configuracion para instalar los paquetes, a veces se me dificulto.

Avatar Daniel Felipe Niño Sanabria

Daniel Felipe Niño Sanabria

@Danielnio

Las comparaciones entre las diferentes herramientas que enseña el profesor a lo largo del curso.

Proporcionan la información relevante para entender los entornos de trabajo, y como trabajar en ellos para Pyhton

En general es un curso introductorio bastante bueno, cumple con el proposito de mostrar diversos ambientes de trabajo. El profesor es entretenido e intenta explicar de manera clara.

Bueno aprendi mucho de lo que necesitaba es todo aun falta mucho por aprender.

Avatar Tiago Olaf Appiani

Tiago Olaf Appiani

@tiagoappiani

ver herramientas que ocupan para trabajar

Avatar Fernando Acosta

Fernando Acosta

@fernaacosta

La variedad de programas presentados, especialmente, los que se utilizan en la nube

Avatar Daniel Choxin

Daniel Choxin

@DnlChxn

Se presentan los programas/software y demas herramientas en los que se puede trabajar para ciencia de datos, sin embargo no se ven ejemplos concretos aun de como utilizarlos