Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

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intermedio

Publicado el 23 de abril de 2021

Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.

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Cálculo
Álgebra lineal
Python, Numpy y Matplotlib

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Jupyter Notebooks o Google Colab
Python 3

Proyecto del curso

Entrena tus primeras redes neuronales

Aprende el proceso para entrenar redes neuronales y cómo funcionan matemáticamente, desde crear tu primera red con Python y Numpy, hasta utilizar Keras para entrenar distintos modelos, visualizar resultados y obtener información valiosa de tus datos.

Fundamentos en la arquitectura de redes neuronales

2 Clases abiertas

La importancia de las redes neuronales en la actualidad
¿Que herramientas usaremos para redes neuronales?
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¿Qué es deep learning?
Tu primera red neuronal con Keras
Entrenando el modelo de tu primera red neuronal
La neurona: una pequeña y poderosa herramienta
Arquitectura de una red neuronal
Funciones de activación
Funcion de pérdida (loss function)
Descenso del gradiente
Backpropagation
Playground - Tensorflow

Redes neuronales con Python

Manejo de redes neuronales con Keras

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