Curso de Redes Neuronales en Keras y Scikit-Learn

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Giuseppe Roa Osorio
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Keras es una librería de redes neuronales de código abierto escrita en Python. Es capaz de ejecutarse con TensorFlow y es una de las más utilizadas por la facilidad de entrenar modelos de aprendizaje máquina usando redes neuronales.

  • Entrenar redes neuronales profundas
  • Construir un modelo de Deep Learning
  • Conocer los diferentes frameworks de Deep Learning

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Temario y recursos del Curso de Redes Neuronales en Keras y Scikit-Learn

Para este curso vas a necesitar

  • 3 Horas de contenido

  • 10 Horas de práctica


Conocimientos previos

  • Python, Numpy y Matplotlib
  • Fundamentos de machine learning
  • Álgebra lineal

Software para este curso

  • Jupyter Notebooks o Google Colab
Entrena una red neuronal

Proyecto del curso

Entrena una red neuronal

Aprende paso a paso el proceso para entrenar redes neuronales, desde cómo funcionan, cómo entrenarlas, obtener resultados y sacar información valiosa de tus datos.

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Conoce quién enseña el Curso de Redes Neuronales en Keras y Scikit-Learn

Giuseppe Roa Osorio

Senior Analytical Consultant en Claro

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