El error de usar bases de datos en contenedores para microservicios

Clase 7 de 24Curso de Introducción a los Microservicios

Resumen

Para lograr el mejor rendimiento en arquitecturas de microservicios, es esencial utilizar correctamente las bases de datos. Es común pensar que almacenar bases de datos en contenedores Docker es eficiente; sin embargo, esta práctica solo es adecuada para entornos de prueba, no para producción. Una mala elección puede afectar considerablemente el rendimiento y escalabilidad del proyecto.

¿Por qué evitar bases de datos en contenedores en producción?

La principal razón reside en que las bases de datos acumulan progresivamente espacio en disco. Incluirlas en un contenedor generará una imagen que crecerá indefinidamente, resultando en problemas de almacenamiento y desempeño.

Además, mantener la base de datos separada facilita la escalabilidad y la administración eficiente de la información. De esta forma, cada componente de la arquitectura puede ocuparse exclusivamente de su función específica.

¿Qué ventajas ofrece separar bases de datos de los microservicios?

Al respaldo de buenas prácticas, colocar nuestra base de datos emergentemente de los microservicios permite:

  • Administrar y gestionar la data individualmente sin afectar otras funciones.
  • Incorporar bases de datos relacionales y no relacionales de manera simultánea, beneficiándose de sus fortalezas individuales.
  • Facilitar una arquitectura más limpia, organizada y fácil de mantener.

¿Cómo implementar correctamente bases de datos en mi arquitectura de microservicios?

Considera conectarte siempre a una base de datos dedicada y externamente ubicada respecto a los contenedores de tus microservicios. Mediante este modelo:

  • Tus microservicios obtienen únicamente la información necesaria mediante consultas específicas.
  • Evitas sobrecargar contenedores, mejorando drásticamente su rendimiento.
  • Aseguras una escalabilidad ágil y eficiente que optimiza tu proceso de aprendizaje y desarrollo.

Este enfoque, basado en experiencias reales, evita errores frecuentes y agiliza el camino hacia el dominio de arquitecturas avanzadas.