Usos actuales de la inteligencia artificial en las empresas

Objetivo del profesor

El profesor busca que los estudiantes comprendan el panorama actual de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial y se preparen para aprovechar esta tecnología como una ventaja competitiva profesional, en lugar de verla como una amenaza laboral.

Habilidades desarrolladas

• Identificación de aplicaciones de IA: Reconocer los usos más comunes de IA en diferentes departamentos empresariales
• Comprensión del ecosistema de IA: Distinguir entre diferentes tipos de tecnologías (IA, ML, Deep Learning, IA Generativa)
• Evaluación de herramientas: Conocer las principales plataformas y modelos disponibles
• Pensamiento estratégico: Entender cómo la IA puede potenciar habilidades humanas en lugar de reemplazarlas

Conceptos clave

• Inteligencia Artificial: Campo amplio que incluye todas las tecnologías que simulan inteligencia humana
• [2:01] Test de Turing: Prueba histórica para determinar si una máquina puede exhibir comportamiento inteligente indistinguible del humano
• [2:24] Machine Learning: Capacidad de las máquinas de tener aprendizaje automático sin instrucciones específicas
• [2:31] Redes Neuronales: Sistemas que simulan el funcionamiento del cerebro humano
• [4:07] Deep Learning: Nivel avanzado de machine learning aplicado en carros autónomos y computer vision
• [4:49] IA Generativa: Tecnología que genera texto, imágenes y videos a partir de entender contenido existente
• [5:55] LLM (Large Language Models): Grandes modelos de lenguaje como ChatGPT
• [9:06] Alucinación: Cuando la IA proporciona información incorrecta o sin sentido

Palabras clave importantes

• Patrones y correlaciones
• Computer vision
• Open source
• Entrenamiento de modelos
• Microsoft Copilot
• Automatización
• Efectividad del 90%

Datos principales

• [0:45] Departamentos que usan IA: Marketing/ventas, producto, operaciones, riesgo, estrategia, RRHH, supply chain, manufactura
• [0:45] Usos más comunes en marketing: Crear documentos, marketing personalizado, resumir textos
• [0:51] Usos en productos: Identificar tendencias, documentos técnicos, diseños de producto
• [1:00] Usos en operaciones: Chatbots, forecast de tendencias, borradores de documentos
• [6:03] Caso DeepSeek: Fondo de inversión chino que revolucionó la industria con métodos de entrenamiento más baratos
• [7:27] Principales empresas de IA: OpenAI (GPT), Anthropic (Sonnet/Opus), Google (Gemini), Meta (LLaMA), xAI (Grok), Mistral AI, DeepSeek
• [9:14] Corte de entrenamiento: Los modelos tienen datos hasta 6-7 meses antes de su lanzamiento
• [10:52] Estadística de Salesforce: 50% del trabajo lo hace IA con 90% de efectividad
• [10:54] Fecha de lanzamiento GPT-5: Día de la grabación (fecha específica no mencionada)