Tipos de datos: texto, números y booleanos en programación

En el contexto del pensamiento lógico y la programación, entender los tipos de datos es clave ya que determinan cómo podemos manipular y operar la información. Cada dato tiene características especiales que permiten o limitan ciertas acciones, influyendo directamente en su utilidad para resolver problemas.

¿Qué son los tipos de datos y por qué son importantes?

Los tipos de datos son clasificaciones de información según la manera en que pueden ser utilizados dentro de un contexto lógico o computacional. Esta clasificación no es estrictamente teórica; de hecho, impacta directamente en las operaciones que podemos realizar, como sumar números o concatenar textos. Conocer bien las diferencias y características de cada tipo de dato es esencial para evitar errores comunes.

¿En qué categorías podemos clasificar los tipos de datos?

Las categorías más habituales y fáciles de reconocer son:

• Texto (strings): corresponde a cualquier conjunto de caracteres, como una palabra o frase. Por ejemplo, "Platzi" o un número con la apariencia de texto, como "27".
• Números: sirven para realizar cálculos matemáticos tales como sumas, restas, multiplicaciones y divisiones. Un número se identifca fácilmente por no estar entre comillas y no contener letras ni caracteres especiales.
• Booleanos: datos muy especiales que solamente pueden adoptar dos valores o estados como verdadero o falso, prendido o apagado, generalmente representados con 1 y 0 respectivamente.

¿Qué sucede cuando encontramos números que parecen texto?

En algunos casos, como en datos entre comillas o mezclados con caracteres (letras y símbolos), los números pierden su propiedad matemática y se comportan como texto. Frente a situaciones así, es imposible realizar cálculos, resultando en errores si intentamos operaciones aritméticas.

¿Cómo reconocer y clasificar datos en herramientas como Excel o Google Sheets?

Utilizar hojas de cálculo facilita observar y gestionar tipos de datos. Tomemos como ejemplo una hoja con datos como nombre, correo electrónico, fecha de registro, edad y género. Claramente, cada columna tendrá su tipo asignado.

• Si intentamos sumar una columna de edades, obtendremos errores si alguno de estos valores está escrito como texto.
• En fechas, es crucial tener el tipo correcto para operaciones como ordenar o identificar el dato máximo o mínimo. Las fechas en formato texto requerirán de conversión previa para realizar correctamente estas operaciones.

¿Existen otros tipos de datos relevantes?

Aunque texto, números y booleanos son los tipos más comunes, también existen otros datos específicos como fechas, correos electrónicos e información geográfica. Disponibilidad y uso dependen de la herramienta o el lenguaje que utilicemos.

Comprender los tipos de datos y sus funcionalidades permite manipular eficientemente la información, evitando errores comunes en programas y análisis de datos.

¿Has trabajado con algún tipo de dato especial que no mencionamos aquí? ¡Compártelo en los comentarios!