Listas por comprensión en Python: creación y optimización de listas

Resumen

Fe de erratas

Durante la clase, en una parte del contenido escribimos mal la fórmula para convertir de grados Celsius a Fahrenheit.

Error:
°F = (°C × 1.8) * 32

Corrección:
°F = (°C × 1.8) + 32

El signo correcto es +, no *. Gracias por la comprensión y nos disculpamos por la confusión. 🌡️✨

Una Comprehension List es una forma concisa de crear listas en Python, pues permite generar listas nuevas transformando cada elemento de una colección existente o creando elementos a partir de un rango. La sintaxis es compacta y directa, lo que facilita la comprensión del propósito de tu código de un vistazo.

La estructura básica de una Comprehension List es:

[expresión for elemento in iterable if condición]

Que se traduce a: “Crea una nueva lista evaluando nueva_expresión para cada elemento en el iterable.”

Ejercicios:

Doble de los Números
Dada una lista de números [1, 2, 3, 4, 5], crea una nueva lista que contenga el doble de cada número usando una List Comprehension.
Filtrar y Transformar en un Solo Paso
Tienes una lista de palabras ["sol", "mar", "montaña", "rio", "estrella"] y quieres obtener una nueva lista con las palabras que tengan más de 3 letras y estén en mayúsculas.
Crear un Diccionario con List Comprehension
Tienes dos listas, una de claves ["nombre", "edad", "ocupación"] y otra de valores ["Juan", 30, "Ingeniero"]. Crea un diccionario combinando ambas listas usando una List Comprehension.
Anidación de List Comprehensions
Dada una lista de listas (una matriz):
```
pythonCopiar código
matriz = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
```
Calcula la matriz traspuesta utilizando una List Comprehension anidada.

Extraer Información de una Lista de Diccionarios
Dada una lista de diccionarios que representan personas:

pythonCopiar código
personas = [
    {"nombre": "Juan", "edad": 25, "ciudad": "Madrid"},
    {"nombre": "Ana", "edad": 32, "ciudad": "Madrid"},
    {"nombre": "Pedro", "edad": 35, "ciudad": "Barcelona"},
    {"nombre": "Laura", "edad": 40, "ciudad": "Madrid"}
]

Extrae una lista de nombres de personas que viven en “Madrid” y tienen más de 30 años.

List Comprehension con un else
Dada una lista de números [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], crea una nueva lista multiplicando por 2 los números pares y dejando los impares como están.

Soluciones

Doble de los Números

pythonCopiar código
numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
dobles = [x * 2 for x in numeros]
print("Dobles:", dobles)

Filtrar y Transformar en un Solo Paso

pythonCopiar código
palabras = ["sol", "mar", "montaña", "rio", "estrella"]
palabras_filtradas = [palabra.upper() for palabra in palabras if len(palabra) > 3]
print("Palabras filtradas y en mayúsculas:", palabras_filtradas)

Crear un Diccionario con List Comprehension

pythonCopiar código
claves = ["nombre", "edad", "ocupación"]
valores = ["Juan", 30, "Ingeniero"]

diccionario = {claves[i]: valores[i] for i in range(len(claves))}
print("Diccionario creado:", diccionario)

Anidación de List Comprehensions

pythonCopiar código
matriz = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

transpuesta_comprehension = [[fila[i] for fila in matriz] for i in range(len(matriz[0]))]
print("Transpuesta con List Comprehension:", transpuesta_comprehension)

Extraer Información de una Lista de Diccionarios

pythonCopiar código
personas = [
    {"nombre": "Juan", "edad": 25, "ciudad": "Madrid"},
    {"nombre": "Ana", "edad": 32, "ciudad": "Madrid"},
    {"nombre": "Pedro", "edad": 35, "ciudad": "Barcelona"},
    {"nombre": "Laura", "edad": 40, "ciudad": "Madrid"}
]

nombres_madrid = [persona["nombre"] for persona in personas if persona["ciudad"] == "Madrid" and persona["edad"] > 30]
print("Nombres de personas en Madrid mayores de 30 años:", nombres_madrid

List Comprehension con un else

pythonCopiar código
numeros = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
transformados = [x * 2 if x % 2 == 0 else x for x in numeros]
print("Números transformados:", transformados)

Las Comprehension Lists en Python son una herramienta poderosa y versátil que permite escribir código más limpio y eficiente. Al dominar su uso, puedes realizar transformaciones y filtrados de datos de manera más concisa, lo que no solo mejora la legibilidad del código, sino que también puede optimizar su rendimiento.

Practicar con ejemplos como los presentados te ayudará a integrar esta técnica en tus proyectos de programación diaria, facilitando la manipulación de colecciones de datos de manera elegante y efectiva.

Carlos Diaz

student•

excelente clase cada vez me gusta mas python y veo el potencial que tiene.

un solo detalle la formula de los celcius a fahrenheit deberia ser :

fahrenheit = [(temp * 9 / 5) + 32 for temp in celsius]

en lugar de multiplicar por 32 deberia sumar. :)

Debbie Alexander La Rotta Rodríguez

student•

Justamente iba decir lo mismo

Sara María Mejia Sánchez

student•

De acuerdo, les comparto el código completo:```python

Convertir de Celcius a Fahrenheit

celcius = [number for number in range(0, 50, 10)] print(celcius)

°F = (9/5 * °C) + 32

fahrenheit = [(9/5 * temp) + 32 for temp in celcius] print(f"Temperatura en °F: ", fahrenheit)

GERMAN GARCIA

student•

Para ver un poco mejor y entender el código de Transposed:

# este es el código sin usar Comprehensions Lists

transposed = []
for i in range(len(matrix[0])):
    print(i)
    transposed_row = []
    for row in matrix:
        print(transposed_row)
        transposed_row.append(row[i])
    transposed.append(transposed_row)
    print(transposed_row)

print(transposed)

# Resultado:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
0
[]
[1]
[1, 4]
[1, 4, 7]
1
[]
[2]
[2, 5]
[2, 5, 8]
2
[]
[3]
[3, 6]
[3, 6, 9]
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

También pueden usar Numpy:

https://github.com/iecgerman/python-numpy-pandas/blob/master/clase08.ipynb

pero siempre es bueno tratar de entender la lógica como como llegamos a algo.

Juan Felipe Avellaneda Tamayo

student•

Excelente, muchas gracias, sí facilitó entender la lógica de lo que estaba pasando.

Julián Cárdenas

student•

Excellent! with numpy it's much easier and faster

Sara María Mejia Sánchez

student•

Hola!

Comparto la solución de los ejercicios propuestos 🚀

Jhair Ocampo

student•

gracias, me toco analizar mucho tus respuestas, aun no entiendo muy bien, pero me gusto

Luis Efrain

student•

Hola, se puede usar el zip también no ?

algo así como esto:

new_dict = {i:j for i,j in zip(keys, values)}

Christopher Andrés Guano Valencia

student•

🟢 Cómo utilizar Dictionary Comprehension

Aprendiste cómo utilizar comprehension lists, pero también lo puedes realizar con diccionarios en Python.

Las dictionary comprehensions son una forma elegante y compacta de crear diccionarios.

La estructura es la siguiente:

{key:value for value in iterable if condition}

Por ejemplo:

{ i: i**3 for i in range(1,20) if i % 3 != 0 }

#Resultado:
#{1: 1, 2: 8, 4: 64, 5: 125, 7: 343, 
# 8: 512, 10: 1000, 11: 1331, 13: 2197, 
# 14: 2744, 16: 4096, 17: 4913, 19: 6859}

De esta manera puedes crear comprehensions de otras estructuras de Python como tuplas y sets, siempre y cuando tengas en cuenta cómo funciona su estructura.

¡Nunca pares de aprender! 🚀🚀

Cesar Arturo Castanon Acuna

student•

🔍 Step-by-step breakdown:

1. for i in range(1, 20)

This loops through numbers from 1 to 19 (20 is excluded).

2. if i % 3 != 0

This is the filter condition: Only include i if dividing it by 3 leaves a remainder (i.e., not divisible by 3).

% is the modulo operator.
!= means "not equal".

En otras palabras: Si el 5 (por ejemplo.) Si el 5 dividido entre 3 me da un numero flotante, o saca decimales, o su residuo no es 0, agregalo al i**3

So: i % 3 != 0 → keep numbers like 1, 2, 4, 5, 7... but exclude 3, 6, 9, etc.

3. { i: i**3 }

Each valid i becomes:

Key: i
Value: i**3 → the cube of i (i.e., i × i × i)

Cesar Arturo Castanon Acuna

student•

🔍 Step-by-step breakdown:

1. for i in range(1, 20)

This loops through numbers from 1 to 19 (20 is excluded).

2. if i % 3 != 0

This is the filter condition: Only include i if dividing it by 3 leaves a remainder (i.e., not divisible by 3).

% is the modulo operator.
!= means "not equal".

So: i % 3 != 0 → keep numbers like 1, 2, 4, 5, 7... but exclude 3, 6, 9, etc.

3. { i: i**3 }

Each valid i becomes:

Key: i
Value: i**3 → the cube of i (i.e., i × i × i)

Ronier Luis Solorzano Padilla

student•

Me gusta la clase, es buena, pero siento que van demasiado aceleradas en este tema y no todas las personas manejan una lógica tan buena como para comprender todo el funcionamiento de las estructuras que se plantean en esta clase… sería bueno extender un poco más el tema de las comprehension list a fin de que el estudiante realmente entienda el uso de sus sentencias

Vita Consulting sst

student•

Con cariño pero aprendo mas de los comentarios q de la clase

carlos avendaño soria

student•

Si, muchas veces pasa eso.

jesus manuel vergara arias

student•

Al usar matrix[0], se refiere al conjunto de datos en la posición 0: [1, 2, 3] se hace una iteración desde 0 hasta 2, es decir, len(matrix[0]) = 3. Esto se hace repetir el proceso por cada fila 3 veces cambiando de columna:

fila 1, columna 1 = 1

fila 2, columna 1 = 4

fila 3, columna 1 = 7

transpuesto = [1,4,7]

fila 1, columna 2 = 2

fila 2, columna 2 = 5

fila 3, columna 2 = 8

transpuesto = [2,5,8]

fila 1, columna 3 = 3

fila 2, columna 3 = 6

fila 3, columna 3 = 9

transpuesto = [3,6,9]

Que excelentes clases!!!!!!

Teodoro del Ángel Rodríguez Aguirre

student•

excelente eplicacion, no lo habia entendido

mauricio perez sosa

student•

hola , siendo sincero considero que para ser un curso básico introductorio, dan muchos elementos por hecho, creo que seria mejor que explicara mejor los elementos básicos

Hugo Rafael Maldonado Garcete

student•

en que momento se explico range en este curso?

Cristian Yepes

student•

Deberían revisar bien el orden de las clases. Se supone que si es un curso básico no entiendo por que salta a temas que antes no se han mencionado, haciendo hincapié de que uno conoce las formulas, como por ejemplo con el tema de los rangos.

Barbara Fermin De Abreu

student•

Esta clase debería estar después de la explicación de bucles y condicionales, aquí puede confundir muchísimo o por lo menos así me paso :(

Luis Ortegon

student•

yo ya estoy confundido, si siento que se salto tema de un momento a otro

Cristian Villabona

student•

Muy buena clase, pero fuera un principiante esta clase no la entendería primero debería aprender condicionales y bucles, después esta clase. El orden es fundamental.

Cristian Villabona

student•

si yo fuera un principiante **

Christian Casallas Benitez

student•

Estoy totalmente de acuerdo, alguien que no haya aprendido los condicionales y los ciclos, no puede seguirle el hilo a esta clase

Miguel Angel Martheyn Berbesi

student•

Deben mover este video, aun no se ha explicado ciclos ni rangos ni nada de eso, si alguien esta iniciando como esperan entienda?

CHRISTIAN MICHAEL LEAL RODRIGUEZ

student•

Yo estoy iniciando y efectivamente me cuesta entender varios conceptos y lógicas. Pero espero entender todo con AI, aunque es más tardado.

Jhonatan O

student•

para mi, este curso en general va demasiado rápido. Y esta clase ya me hizo perder completamente. No debería decir Python básico si dan por sentado que todos somos programadores y que sabemos los conceptos ya. No basta solo con el curso, toca si o si buscar en Youtube alguien que explique detenidamente los conceptos y porque pone cada cosa.

Fabián Salamanca

student•

muy de acuerdo (yo tengo un conocimiento super básico de programación y con esto me perdí muchísimo)

Otto Salvador

student•

Les recomiendo usar cursor y aprovehcar el chat, esto les puede ayudar mucho para explicar cosas que debieran ser intuitivas para un programador o alguien que ya ha hecho algo más de código

en el prompt de chat, pide que te explique para alguien que está aprendiendo a programar, ánimo!

Bendiciones

Roosevelt Raul Chipana Leiva

student•

Me perdí desde la parte de transponer, se omiten muchas cosas teóricas como explicar como funciona la operación. Me hace acordar cuando estaba en la universidad y un profesor no explicaba la resolución de una integral y la clase era para enseñar a integrar. Estoy que me ayudo con chat gpt y los comentarios.

Ana Maria Betancur

student•

Total , no fue clara la explicación, se supone que si entramos a este curso es para aprender, por lo que los conceptos deberían ser explicados, lo de la transpuesta no se entiende para nada.

Ana Maria Betancur

student•

no entiendo que es append, ni leyendo ese documento en los recursos.

The list data type has some more methods. Here are all of the methods of list objects:

list.append(x)

Add an item to the end of the list. Similar to a[len(a):] = [x].

en que momento de los videos hemos visto esto o se ha aclarado esto? me parece que con la transpuesta como que viajamos luz en el curso, sin entender varios conceptos.

Jonatan Martin

student•

.append() es un método de las listas para agregar valores a una lista, por ejemplo, tengo esta lista:

numbers = [1, 2, 3]

si coloco después

numbers.append(4)

me va a poner al final el valor 4 en las lista:

numbers = [1, 2, 3, 4]

Juan Diego

student•

Por lo visto esta es una clase recientemente añadida. El problema es que esta clase está mal ubicada dentro del orden de las clases ya que presentan cosas avanzadas que hasta el momento no se han visto.

En mi caso, me generó confusión y me costó trabajo por entender el proceso por la misma razón que son cosas avanzas que no he visto en clase.

Así que desearía corrijan el orden de este vídeo para que los nuevos usuarios como yo, no nos sintamos perdidos. Gracias.

Ibrahin Espinoza

student•

no logro entender como compila el programa en el ejercicio de traspuesta, me confundo mucho.

Cristian Zerpa

student•

No logro leer / interpretar de una forma lógica el código de la transposición en la comprehesion List. Alquien me puede ayudar? Gracias.

Emanuel Navarrete

student•

Puedes mirarlo como dos ciclos for anidados, comenzando desde afuera hacia adentro.
También considera que en la parte de row[i] for row in matrix cada iteración te va a devolver toda la fila de números, no solo un índice. Pero nosotros solo vamos a tomar el que corresponda a la posición i.
El ciclo que está adentro, va a repetirse completo con cada nueva iteración del ciclo que esté afuera. (El de afuera realizara 3 operaciones y el de adentro 9 en total.)

Brayan Fernando Noa Palomino

student•

Gracias Emanuel, la entendi, olvide que en los for el ciclo viene de afuera hacia a dentro.

Alejandro Vasquez M

student•

Iba tan bien, que acá me estanque :(