- 1

Fundamentos de Programación con Python para Principiantes
02:04 - 2

Instalación y Uso Básico de Python en Windows y Mac
08:10 - 3

Semántica y Sintaxis en Programación Python
10:15 - 4
Práctica: Te doy la bienvenida a los ejercicios interactivos
00:00 - 5

Manejo de Cadenas y Operaciones Básicas en Python
13:06 - 6

Tipos de Datos en Python: Enteros, Flotantes y Booleanos
07:22 - 7
Dominio de la función `print` en Python: usos y formatos avanzados
04:00 - 8

Operaciones matemáticas avanzadas en Python: módulo, potencia y más
11:01 - 9

Entrada de información y manejo de tipos de datos en Python
04:53
Manejo de Excepciones y Errores en Python
Clase 22 de 63 • Curso de Python
Contenido del curso
- 23

Programación Orientada a Objetos en Python: Clases y Métodos Básicos
14:11 - 24

Gestión de Biblioteca con Programación Orientada a Objetos
18:07 - 25

Herencia y Polimorfismo en Programación Orientada a Objetos
13:57 - 26

Programación Orientada a Objetos: Implementación de Clases y Herencia
13:10 - 27

Polimorfismo en Programación Orientada a Objetos
06:21 - 28

Herencia y Uso de la Función super() en Python
07:28 - 29
Programación Orientada a Objetos: Atributos, Métodos y `super()` en Python
05:06
- 37
Programación Avanzada en Python: POO, Excepciones y Proyectos
01:45 - 38

Escritura de Código Pytónico y Buenas Prácticas en Python
03:58 - 39

Comentarios y Docstrings: Buenas Prácticas en Programación
07:01 - 40

Tiempo de vida y alcance de variables en Python
14:11 - 41

Anotaciones de Tipo en Python para Código Más Legible
13:12 - 42

Validación de Tipos y Manejo de Excepciones en Python
13:05 - 43

Estructuras de Datos Avanzadas en Python: Collection y Enumeraciones
13:15
- 47

Uso de Métodos Mágicos en Python
06:47 - 48
Sobrecarga de Operadores en Python: Personaliza Comportamiento de Clases
04:18 - 49

Ejecutar scripts Python con `if __name__ == '__main__'`
05:42 - 50

Metaprogramación en Python: Métodos `__new__` y `__init__`
03:59 - 51

Uso de *args y **kwargs en funciones de Python
14:32 - 52

Métodos y Atributos Privados y Protegidos en Python
09:26 - 53

Uso de Property en Python: Getter, Setter y Eliminación de Atributos
07:56 - 54

Métodos estáticos y de clase en Python
07:46
Las excepciones en Python están organizadas en una jerarquía de clases, donde las excepciones más generales se encuentran en la parte superior y las más específicas en la parte inferior.
Esta organización jerárquica permite a los programadores manejar excepciones de manera más precisa y efectiva.
numeros = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
transformados = [x * 2 if x % 2 == 0 else x for x in numeros]
print("Números transformados:", transformados)
Por ejemplo, la excepción Exception es la clase base para la mayoría de las excepciones, y de ella derivan subclases como ArithmeticError y ValueError.
Comprender esta jerarquía es crucial para poder manejar las excepciones adecuadamente y elegir las excepciones específicas que se desean capturar.
A continuación se muestra un código que imprime la jerarquía de excepciones en Python:
def print_exception_hierarchy(exception_class, indent=0):
print(' ' * indent + exception_class.__name__)
for subclass in exception_class.__subclasses__():
print_exception_hierarchy(subclass, indent + 4)
# Imprimir la jerarquía comenzando desde la clase base Exception
print_exception_hierarchy(Exception)
Este código utiliza recursión para recorrer y mostrar las subclases de excepciones, permitiéndote visualizar cómo están organizadas y relacionadas entre sí.
Entender la jerarquía de excepciones en Python es fundamental para escribir código robusto y manejable. Al conocer las relaciones entre las diferentes excepciones, puedes capturar errores de manera más específica, lo que te permite implementar manejadores de excepciones más precisos y efectivos.