Temario y recursos del Curso de Redes Neuronales con TensorFlow
Para este curso vas a necesitar
4 Horas de contenido
12 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Uso de Google Colab o Kaggle Notebooks.
- Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
- Programación con Python.
- Visualización de datos.
- Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
- Fundamentos de redes neuronales convolucionales.
Software para este curso
- Google Colab o Kaggle.
Proyecto del curso
Modelo para detección de lenguaje de señasEntrena un modelo de redes neuronales para la detección de lenguaje de señas de letras del abecedario. Utiliza TensorFlow para detectar las clases de cada una de las letras con las bases de visión artificial.
Cómo utilizar TensorFlow 2.0 con Python
2 Clases abiertasManejo y preprocesamiento de datos para redes neuronales
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