Curso Práctico de Regresión Lineal con Python

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Ricardo Celis
Curso Práctico de Regresión Lineal con Python

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La regresión lineal es un algoritmo de aprendizaje supervisado que se utiliza en Machine Learning y estadística. Aprende la lógica detrás de este algoritmo. Usando Python, el lenguaje de programación de alto nivel y de propósito general, podrás programar de manera sencilla un algoritmo de regresión lineal para analizar datos continuos y encontrar patrones. ¡Aprende con Platzi en este curso aplicado!

  • Implementar un algoritmo de regresión en Python
  • Entender la regresión lineal
  • Usar un algoritmo para Machine Learning

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Temario y recursos del Curso Práctico de Regresión Lineal con Python

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1 Clases abiertas

Entendiendo el algoritmo de regresión lineal


Para este curso vas a necesitar

  • 1 Hora de contenido

  • 8 Horas de práctica


Regresión Lineal con Python

Proyecto del curso

Regresión Lineal con Python

Usando Python programarás en Colab un algoritmo de regresión lineal. Este ejercicio te permitirá encontrar tendencias y encontrar predicciones. El caso que usaremos en este curso será el número de cursos que puede aprobar un estudiante en Platzi.

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Conoce quién enseña el Curso Práctico de Regresión Lineal con Python

Ricardo Celis

Course Director en Platzi

👨‍🏫 Experto en Software Engineering y Computer Science
💚 Especialista de Educación en Línea
👾 Amante de los Robots y Videojuegos

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