Ricardo Celis
Curso Práctico de Regresión Lineal con Python

Opiniones del Curso Práctico de Regresión Lineal con Python

La regresión lineal es un algoritmo de aprendizaje supervisado que se utiliza en Machine Learning y estadística. Aprende la lógica detrás de este algoritmo. Usando Python, el lenguaje de programación de alto nivel y de propósito general, podrás programar de manera sencilla un algoritmo de regresión lineal para analizar datos continuos y encontrar patrones. ¡Aprende con Platzi en este curso aplicado!

  • Implementar un algoritmo de regresión en Python
  • Entender la regresión lineal
  • Usar un algoritmo para Machine Learning

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Avatar Julio Rodriguez

Julio Rodriguez

@juliocrff

eprendes mucho como usar las bibliotecas en python, lo cual es importante para que te vuelves un excelente programador de python

Avatar Juan Esteban Atehortua Tobon

Juan Esteban Atehortua Tobon

@baldrikbaldrik

La clase es bastante interesante y objetiva. Como recomendación, seria bueno que hicieran otro ejemplo con una base de datos real con bastantes datos (ventas por ejemplo de algun producto) para saber de que manera se puede programar este tipo de formulas en un caso real.

Avatar Marco Fidel Mayta Quispe

Marco Fidel Mayta Quispe

@marcofi786566

Excelente curso.....................................................................................................

Avatar Francisco Borrero

Francisco Borrero

@franciscob0809

La regresión lineal es una herramienta fundamental de la estadística y del machine learnning que se explica de manera magistral en este curso. Muchas gracias al equipo por tan buen contenido y compromiso.

Avatar Jose Alberto Escalante Cruz

Jose Alberto Escalante Cruz

@josealbertoescalantecruz

Es un curso corto pero bien explicado sobre regresión lineal en el lenguaje Python

Avatar Esteban Gutierrez Arango

Esteban Gutierrez Arango

@Estebang25

Buenisimo el curso, me gustaría ver más cursos muy especificos como este para temas que sean como aislados, muy buenos para entender más a profundidad las cosas

Avatar Jesús Emmanuel Guerrero

Jesús Emmanuel Guerrero

@emmanuel-lopez99

Buen curso, aunque corto sirve mucho para entender un concepto fundamental, y dar los primeros pasos en el machine learning

Avatar Daniel Alfonso Rodriguez Silva

Daniel Alfonso Rodriguez Silva

@daniel.rodriguezsilva27

Ejemplificar el modelo es lo mejor para poder entender bienel concepto, excelente curso muy aplicable

Avatar Ezequiel Portela

Ezequiel Portela

@ezeportela

Muy bueno el curso para entender mas en profundidad la regresión lineal, super util!

Avatar Paula Adgi Romano

Paula Adgi Romano

@paularoma

Muy bueno el curso. Pude reforzar conocimientos y aprender nuevos El profesor muy bueno. El contenido excelente

Avatar LUIS ELISEO RODRIGUEZ ARGUELLO

LUIS ELISEO RODRIGUEZ ARGUELLO

@eliseoragp

El curso fue conciso pero muy eficiente me agrado la manera en la que se explico un ejemplo e implementarlo con python

Avatar Tristan Alejandro Lino Durán

Tristan Alejandro Lino Durán

@tristanlino

Creo que es muy básico, creo que debería haber un ejemplo ya con datasets mas grandes como House Prices - Advanced Regression Techniques, para poder tener un ejemplo mas real del tema

Avatar Nicolás Muriel

Nicolás Muriel

@nicomuriel16

Un curso rapido e intuitivo, el profesor explica muy bien. Los ejercicios fueron utiles

un paso mas para ser un ingeniero en Inteligencia artificial, muy buen curso me sirvió para aplicar lo que ve en la universidad a algo practico

Avatar Patricio Soto Quevedo

Patricio Soto Quevedo

@patricio-quevedo

excelente curso logre aprender de mejor forma como es la base matematica de la regresion lineal!

Aprender algo nuevo complicado y de mucho tiempo de estudio gracias Platzi

Avatar Henry José Salazar Suarez

Henry José Salazar Suarez

@henry93

Curso muy especifico pero super entendible en cuanto a conceptos y aplicaciones

Avatar Luis Fernando Flores Olguín

Luis Fernando Flores Olguín

@luis-foster

Bastante interesante el curso, aun que me gustaría que se profundizara un poco mas

Avatar Samuel Sánchez Alonso

Samuel Sánchez Alonso

@samuelsalonso22

Que fue sumamente enfocado en aprender un sólo tema, eso lo hizo simple pero completo.

Avatar Wendy Paez

Wendy Paez

@wppaez

me encanto la oportunidad de desglosar un modelo de predicción de una manera tan sencilla y verlo aplicado en python, por favor mas cursos así en donde se trate específicamente un modelo de ML

Avatar Samit Arias

Samit Arias

@samoarm

Compacto el curso, muy puntual en cuanto a su explicación y practica. Recomendado

Avatar luis fernando Tapia

luis fernando Tapia

@Luisf718

Me gusto que fuera tan corto y practico, debería hacer mas cursos explicando los diferentes algoritmos de Machine Learning que hay

Avatar LUIS GABRIEL CRUZ

LUIS GABRIEL CRUZ

@inverpalmas

Es un excelente curso, ayuda a entender el tema muy bien.

Avatar Alex Joao Villao Balón

Alex Joao Villao Balón

@liarmask1999

Un curso excelente con los lineamientos adecuados de la regresión lineal.

Avatar Andres Felipe Vargas Gonzalez

Andres Felipe Vargas Gonzalez

@andrewvgonz

Este curso me gusto más porque va enfocado a un caso de desarrollo y no intenta meter los mil temas (exagerando) en una serie larga, muy bien profe! he aprendido bastante!

Avatar Ricardo Emilio Lemus Morales

Ricardo Emilio Lemus Morales

@Emilio741

bueno y cortito, siento que explica muy bien la regresión para principiantes

Si duda excelente explicación de la formula de los mínimos cuadrados para obtener la regresión lineal, estaría super que desarrollaran un curso que permita saber por que la formula de mínimos cuadrados permite tener el mejor ajuste a los datos

Avatar Akira Norio angarita

Akira Norio angarita

@akiraangarita

muy bueno el curso es muy practico y orientado al lenguaje de programación.

Avatar Gilber Adrián Tellez avella

Gilber Adrián Tellez avella

@gatelleza

Me gustan este tipo de ejercicios prácticos, ojala hagan más, excelente profesor como siempre

Un curso corto pero lleno de información muy práctica. Celis es un gran profesor y explica todo de manera sencilla.