Temario y recursos del Curso de Regresión Lineal con Python
Para este curso vas a necesitar
2 Horas de contenido
10 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Estadística descriptiva e inferencial para data science.
- Cálculo para inteligencia artificial.
- Álgebra lineal para inteligencia artificial.
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
Software para este curso
- Python 3
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Proyecto del curso
Predicción de gastos médicos con regresión linealCrea un modelo de inteligencia artificial utilizando Python y scikit-learn para generar predicciones sobre gastos médicos de pacientes. Utiliza más de una variable en tu modelo y mejóralo para obtener resultados más precisos.
Introducción al curso
2 Clases abiertasAcelera tu carrera profesional con más de 18 Clases del Curso de Regresión Lineal con Python
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