- 1

Transición de programador empírico a arquitecto de software
02:46 - 2

Análisis de licitaciones con inteligencia artificial
08:48 - 3

Monorepositorios como herramienta de gestión de código fuente
13:00 - 4

Reglas de control de versiones en monorepositorio con trunk-based
05:58 - 5

Behavior Driven Development para alinear equipos técnicos y de negocio
09:25 - 6

Notación estándar C4 para diagramas de arquitectura
08:00 - 7

Generadores de sitios estáticos para documentación de proyectos
04:58 - 8

Uso de herramientas de IA para mejorar arquitectura de software
05:05 quiz de Creando Entornos de Software Saludables
Behavior Driven Development para alinear equipos técnicos y de negocio
Clase 5 de 29 • Curso de Arquitectura de Software Aplicada
Contenido del curso
- 9

Estructura del archivo Architecture.md para proyectos de software
12:00 - 10

Domain-driven design para sistemas de comercio exterior
06:50 - 11

Técnicas pre-mortem y cinco why para prevenir fallos en sistemas
03:58 - 12

Técnicas de conversación e intervención directa en arquitectura
02:49 quiz de Siguiendo una Arquitectura Limpia
- 19

Diferencias entre mensajes y eventos en arquitectura de servicios
03:36 - 20

Patrón productor consumidor vs fan-in y fan-out en microservicios
03:11 - 21

Manejo de excepciones en el patrón productor-consumidor
02:48 - 22

Patrón comparing consumers para procesamiento en tiempo real
02:28 - 23

Patrón Process Manager para integrar actividades humanas y sistemas
02:33 quiz de Patrones de integración
- 24

Patrones de persistencia: durable state vs event sourcing
08:15 - 25

Máquinas de estado finito en la capa de presentación de software
04:52 - 26

Técnicas SAST, DAST y pen testing para seguridad en software
01:36 - 27

Funciones fitness para evaluar arquitecturas de software
04:20 - 28

Observabilidad en sistemas con OpenTelemetry e ingeniería del caos
04:45
Implementar Behavior Driven Development (BDD) representa una estrategia clave en el desarrollo de software moderno. Facilita la colaboración entre stakeholders técnicos y no técnicos, asegurando que las expectativas y los requisitos queden reflejados desde el inicio en pruebas claras y comprensibles.
¿Cómo ayuda Behavior Driven Development a alinear expectativas con stakeholders?
El BDD propone definir escenarios utilizando lenguaje natural y específico, traducibles fácilmente a pruebas de código. Este proceso fortalece la comunicación con usuarios y equipos de producto desde la etapa de entendimiento y ayuda a capturar no solo casos comunes, sino también bordes y situaciones poco frecuentes. Esta alineación constante simplifica la validación y adaptación ante cambios en el proyecto.
¿Cuáles son las prácticas esenciales en el ciclo BDD?
- Definición de alcance: Se parte de una historia de usuario como unidad de comunicación entre equipos.
- Descubrimiento conversado: Se exploran y enumeran escenarios positivos y negativos en lenguaje natural.
- Formalización en Gherkin: Se crean archivos de pruebas escritos en el lenguaje específico Gherkin usando palabras clave como feature, given, when y then para estructurar contextos, estímulos y consecuencias.
Este enfoque fomenta que la generación y revisión de pruebas sea accesible, verificable y versionable por todo el equipo, acelerando los ciclos de desarrollo.
¿Cómo se integran las pruebas de BDD con el código y la automatización?
El BDD permite vincular escenarios escritos en feature files con pruebas automáticas en el lenguaje de programación elegido, por ejemplo, Python con el framework pytest. El sistema interpreta los pasos de los escenarios y automatiza la validación end to end, como abrir navegadores y verificar salidas específicas. Este flujo es compatible con pipelines de integración y despliegue continuo, y puede ejecutarse incluso antes de codificar la solución final.
- Las pruebas BDD ayudan a priorizar qué validar: caminos principales (happy path), casos atípicos y expectativas de usuarios finales.
- Su integración es útil en pruebas de integración, reemplazo de pruebas unitarias y hasta generación de escenarios con agentes de inteligencia artificial, quienes pueden sugerir casos posibles a validar.
¿Qué alternativas existen y qué debe considerar un arquitecto?
Además de BDD, existen enfoques como model driven development y test driven development, entre otros. Sin embargo, elegir el método adecuado depende de la claridad en la comunicación, la cadencia requerida y la alineación con la estrategia general del proyecto. Evitar prácticas centradas en impresionar a terceros en vez de aportar valor real es esencial.
¿Te gustaría compartir cómo has alineado expectativas en tus propios proyectos o qué retos has enfrentado al comunicarte con stakeholders de diferentes perfiles?