Curso de Fundamentos de Spark para Big Data

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básico

Publicado el 21 de septiembre de 2020

Spark es el motor que te permitirá procesar datos a gran escala, gracias a su velocidad y fácil uso. Su compatibilidad con lenguajes como Java, Scala, Python, R, SQL y diversos entornos en la nube lo hace ideal para desempeñarse en tareas en Machine Learning o Data Science. Empresas como Uber, Shopify y Slack aprovechan todo este potecial que ahora podrás llevar a tus proyectos mediante el uso de RDDs (Resillient Distribuited Datasets) y DataFrames.

Temario y recursos del Curso de Fundamentos de Spark para Big Data

Para este curso vas a necesitar

4 Horas de contenido
12 Horas de práctica

Conocimientos previos

Programación orientada a objetos.
Conocimientos en SQL.

Software para este curso

Terminal y línea de comandos.
Jupyter.

Proyecto del curso

Manipula un amplio volumen de datos de los Juegos Olímpicos

Te encargarás de limpiar, procesar y filtrar los datos registrados durante décadas en los Juegos Olímpicos para obtener información clara de los mismos gracias al poder de Spark.

Conociendo Apache Spark

2 Clases abiertas

Todo lo que aprenderás sobre Spark para Big Data
Introducción a Apache Spark
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Comienza ahora
Introducción a los RDDs y DataFrames

Configuración

Operaciones RDDs

Data Frames y SQL

Persistencia y particionado

Conclusiones

Conclusiones

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Óscar Gutiérrez Castillo

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