Alberto Díaz Castro
Mateo Montoya Villegas
Gilberto Gutiérrez Gordillo
Eber Eliud Rodriguez Alvarado
Ricardo Gomez
carlos carreno
Carlos Rivera
Pablo Ortiz
Cristhian Agüero
Joaquin Rodriguez
Mario Alexander Vargas Celis
Aleksey Valerionovich
Platzi
Pablo Ortiz
Jeiner Muñoz Olivera
carlos carreno
Luis Cabezas
Luis Cabezas
Platzi Team
Harrison Steve Pinzón Neira
Eduardo Torres Alonso
Jhon Freddy Tavera Blandon
Juan Felipe Eraso Peralta
Cristian Sanchez
Mechi O. Montaña
Andrés David Muñoz Isaza
Un día no muy lejano, es posible que te encuentres planificando una reunión en tu papel de analista de datos. Cuando los participantes esperan una reunión bien ejecutada, pueden suceder grandes cosas.
Si estás organizando la reunión, probablemente hablarás sobre los datos.
Antes de la reunión:
Como líder de la reunión, debes guiar el debate sobre los datos. Con todos bien informados sobre el plan y los objetivos de la reunión, puedes seguir estos pasos para evitar distracciones:
¡Muchas gracias por tu aporte Alberto!
Me emociona la parte que dices: Un día no muy lejano. Esa es la idea.
Entrevista Proyecto BI
Antes de iniciar un proyecto de Business Intelligence (BI), es clave realizar entrevistas con los stakeholders para comprender sus necesidades y expectativas. Estos son los aspectos más importantes a considerar:
Importancia de la Entrevista
Realizar estas entrevistas con los stakeholders permite que el proyecto de BI esté alineado con las necesidades del negocio, garantizando que los reportes y dashboards sean útiles, eficientes y bien recibidos por los usuarios finales.
Si necesitas más detalles o ejemplos prácticos para cada punto, dime y te ayudo a complementar tus apuntes.
El video se centra en la importancia de realizar entrevistas a los stakeholders en la planeación de un proyecto de Business Intelligence (BI). Se enfatiza que hacer preguntas adecuadas es clave para convertir datos en valor. Durante las entrevistas, es fundamental identificar el propósito del proyecto y segmentar adecuadamente al público objetivo, diferenciando entre interesados internos y externos. Se discuten estrategias de comunicación efectivas y la relevancia de diseñar visualizaciones que respondan a las necesidades específicas de los stakeholders. Una buena entrevista abre puertas a mejores decisiones.
Si de acuerdo, porque no tener claro el norte puede que tu proyecto de BI falle. No es solo modelar o limpiar data es responder la pregunta de cliente.
Bonito ChatGPT
Los "diseños efectivos" se refieren a la organización y presentación de la información en un proyecto de Business Intelligence, asegurando que sea clara y atractiva para los stakeholders. Esto incluye la estructura, tamaño y secuencia de la información.
Por otro lado, la "selección de tipo de visualización" implica elegir el gráfico o visualización más adecuado (como gráficos de barras o líneas) en función del tipo de datos y el mensaje que se desea comunicar. Ambos conceptos son fundamentales, pero se centran en diferentes aspectos del diseño de la presentación de datos.
En la creación de un producto digital, especialmente si es una propuesta educativa, los pequeños detalles marcan una gran diferencia. No sé si se debe al crecimiento exponencial de la plataforma, pero hace tiempo que dejaron de cuidar el producto. Me he encontrado con videos mal editados y, en este caso, la sección de recursos carece de lógica. Si necesitan un control de calidad, pueden escribirme y con gusto les ayudo 😊
Los recursos compartidos no siguen una lógica pedagógica clara. Si son ejemplos, están incompletos, ya que describen gráficos que no están incluidos. Y si se presentan como ejercicios, deberían proporcionar un dataset que los respalde. Son actividades que, como alumnos, podemos resolver de manera autónoma, pero como suscriptores de una plataforma paga, esperamos encontrarlas bien estructuradas y depuradas.
Tengo la impresión de que nunca leen los comentarios, pero si lo hacen, sería bueno que tomaran en serio el feedback crítico y constructivo. Además, el sistema de puntos parece incentivar más una participación basada en la recompensa inmediata, para tener un punto mas en el ranking, que en algo que aporte valor.
Entiendo que pueden mejorar mucho!
Realizar entrevistas efectivas es una de las etapas más importantes en la fase de levantamiento de requerimientos de un proyecto de Business Intelligence (BI). Permite entender qué datos necesita el negocio, cómo se interpretan y qué valor generan para la toma de decisiones.
🎯 Objetivo de las entrevistas en BI
🧠 Antes de la entrevista: preparación
✅ Preguntas efectivas por categoría
📌 1. Objetivos del negocio
📌 2. Uso actual de datos
📌 3. Requerimientos analíticos
📌 4. Problemas actuales
📌 5. Procesos y responsabilidades
🛠 Buenas prácticas
📝 Plantilla básica de guía de entrevista
CategoríaPreguntaObservaciones claveObjetivos¿Qué decisiones toma tu área con datos?Indicadores¿Qué KPIs usas más? ¿Cómo se calculan?Herramientas¿Dónde obtienes actualmente los datos?Problemas¿Qué obstáculos enfrentas para acceder o entender datos?Visualizaciones¿Qué formato prefieres para ver los datos?
el material de la case, no lo entiendo, son tareas pero no nos proporcionan datos para hacerlos o simplemente son ejemplos sin datos?
En esta clase se mostró cómo analizar y visualizar datos en Tableau a través de un ejemplo práctico, no se menciona la provisión de datos para tareas.
Sí, cuando se habla de "segmento del público objetivo", se refiere a las personas que entrevistaremos, en este caso, a los stakeholders identificados en el proyecto. La segmentación es importante porque permite adaptar la estrategia de comunicación y las preguntas de la entrevista según el tipo de interesado, como gerenciales, operacionales o externos. Esto asegura que obtengas la información relevante para el propósito del proyecto de Business Intelligence.
Muchos stakeholders quieren incluir BI para la toma de decisiones y, al mismo tiempo, seguir con clásicos reportes (tablas) en Excel. ¿Qué podemos hacer en esos casos?
En un desafío de cambio de cultura, Power BI supera a Excel al permitir llevar los reportes a dispositivos móviles y tablets, lo que aumenta su accesibilidad y usabilidad desde cualquier lugar. Solo deben descargar la APP y tu publicar los tableros.
¿Qué consecuencias podría haber si presentamos un informe visualmente complejo a alguien que no domina la herramienta?
Al iniciar un proyecto en Power BI, es fundamental tener en cuenta a quién va dirigida la información. Conocer al público objetivo permite definir con claridad cómo presentar los datos para que los interesados puedan interpretarlos fácilmente y tomar decisiones basadas en ellos.
Además, es importante entender que no siempre es necesario presentar la información dentro de un panel en Power BI. También se pueden utilizar otros medios (como informes en PDF, presentaciones, correos o dashboards embebidos) que faciliten el análisis y la comprensión de los resultados según el contexto del proyecto y las necesidades de los stakeholders.
El propósito de las entrevistas en un proyecto de BI es entender las necesidades de información de los usuarios y recolectar requisitos clave para diseñar soluciones que realmente les ayuden a tomar decisiones.
¿Cuál es el propósito de las entrevistas en un proyecto de BI?
Las entrevistas en un proyecto de BI tienen múltiples propósitos estratégicos:
Los diseños efectivos son representaciones visuales que facilitan la comprensión de datos y ayudan en la toma de decisiones. Incluyen la selección adecuada de gráficos, colores y layout. La calidad de los datos se refiere a su precisión, relevancia y fiabilidad. Un buen diseño depende de datos de alta calidad, ya que los datos defectuosos pueden llevar a conclusiones erróneas. Al planificar un proyecto de BI, es fundamental asegurar que ambos, diseño y datos, se alineen con los propósitos y necesidades de los stakeholders para lograr un análisis claro.
Realizar entrevistas a tus stakeholders es una técnica poderosa y estratégica para garantizar que tu proyecto BI realmente resuelva problemas reales y sea adoptado por quienes lo necesitan.
Hacer preguntas correctas en un proyecto es crucial porque generan respuestas adecuadas que convierten datos en valor. Al entrevistar a los stakeholders, se identifica el propósito y los requerimientos del proyecto. Esto permite planear acciones efectivas y seleccionar visualizaciones adecuadas para comunicar insights. Una buena entrevista establece un camino claro hacia mejores decisiones, asegurando que se atiendan las necesidades de los involucrados y se maximice el impacto del proyecto de business intelligence.
Resumen:
"Cada dato revela una oportunidad para transformar"
Los datos van a transformar el camino hacía el éxito de nuestro proyecto.
Stakeholders: Son las partes interesadas en el proyecto de BI.
Se clasifican en: Influyentes, afectados, importantes, los rechazan el proyecto. Se manejan y clasifican según el nivel de influencia.
Alta influencia, alto interés: Son tomadores de decisiones: aprueban presupuesto, equipo de trabajo, acceso a las bases de datos. El proyecto les causa alto interés. Son aliados estratégicos para el proyecto.
Alta influencia, bajo interés: Son tomadores de decisiones pero no están interesados en el proyecto, por tanto hay que venderles la idea, la importancia del proyecto, y la ganancia para la organización con su implementación.
Baja influencia, Alto Interés: casi siempre son los Usuarios finales, para quiénes la solución les va a servir día a día, son claves ya que nos dan los requerimientos, cómo entregaremos los datos, como satisfacer su necesidad con el proyecto. Ellos van a evaluar y retroalimentar cada requerimiento.
Baja influencia, bajo interés: Solo comunicación. El proyecto les pasa desapercibido, es importante mantener la cercanía sólo para informar los avances.
Después de clasificar y priorizar los StakeHolders: Podremos interactuar con ellos, comprendiendo sus necesidades, dar respuestas necesarias o involucrarlos. Para ello podemos invitarles a las reuniones de seguimiento o enviarles mailing informativos del avance del proyecto.
Es importante difundir las victorias tempranas en la organización para que sepan cómo va el proyecto.
"la pregunta correcta convierte los datos en valor"
Por eso debemos entrevistar a los StakeHolders para generar buenas respuestas en datos.
Propósito: Determina el camino a seguir en el proyecto, los SH indicarán sus dolores, requerimientos y nosotros los tomaremos como el propósito sobre el cuales se planearán las acciones para llevar a cabo el proyecto.
Segmentación del Público objetivo: Se clasifican diferente los segmentos Directivos, operativos, intermedio, o externos a la organización. Se captura en la entrevista
Según el público objetivo tendremos una diferente estrategia de comunicación, no todos los públicos entenderán una visualización en Power bi o Tableau, para otros puede ser más entendible la información en un email o en una infografía.
Diseñar comunicación efectiva para cada público, es definir: con que tamaño vamos a tener, que organización, qué elementos, qué secuencia tendrá el tablero o infografía. En este paso haremos los primeros bocetos para comunicar a las partes interesadas. Teniendo en cuenta la calidad de los datos. (Quiénes pueden conocer hasta que parte de la información). Luego seleccionaremos si la información se representará en gráficos de barras, líneas, etc.
Hola! El público externo serían los usuarios de nuestros productos? no quedó muy claro. Gracias.
Sí, el público externo se refiere a los usuarios de tus productos. En el contexto de un proyecto de Business Intelligence, es crucial distinguir entre los públicos internos (como empleados o gerentes) y externos. Los externos son aquellos interesados que utilizan o se ven afectados por tus productos o servicios. Tener en cuenta sus necesidades y perspectivas durante la planeación y entrevistas es esencial para diseñar soluciones efectivas y relevantes
