Análisis de Clientes por Ubicación Geográfica y Tasa de Conversión

¿Cómo analizar el comportamiento geográfico de los clientes?

Determinar el comportamiento de los clientes basado en su localización puede ser clave para entender cómo mejorar tus estrategias de negocio. Utilizando un enfoque geográfico, podemos identificar patrones y comportamientos únicos de clientes en diferentes lugares. Así, transformarás la información en decisiones más informadas y estratégicas para tu organización.

¿Cómo se usa un mapa para visualizar datos geográficos?

Para empezar, construyamos un mapa para visualizar dónde residen nuestros clientes en relación con nuestras tiendas. Esto es posible al utilizar las posiciones geográficas disponibles en nuestro dataset. Sigue estos pasos para lograrlo:

1. En el visualizador, selecciona la gráfica de mapa.
2. Arrastra la ubicación del país desde tu tabla de datos.
3. Observa cómo los clientes se distribuyen geográficamente.

¿Qué mide la tasa de conversión y cómo se representa en el mapa?

La tasa de conversión es esencial para conocer cuántas ventas no se completan. Representar esta tasa en un mapa nos da una perspectiva del desempeño en diferentes áreas geográficas.

• Ve a la sección de conversión de tu dataset.
• Selecciona la tasa de conversión y muévela al tamaño de burbuja.
• Utiliza el tamaño de las burbujas en el mapa para visualizar la magnitud de las conversiones fallidas.

¿Cómo se mide el tiempo de retención del cliente?

Un elemento crucial para entender por qué los clientes abandonan sin finalizar una compra es el tiempo de retención en la página. Esto se puede representar mediante una scorecard:

1. Selecciona la scorecard en tu visualizador.
2. Lleva el tiempo de retención, medido en segundos, a la scorecard.
3. Cambia la función de suma a promedio para visualizar el tiempo promedio de retención.

¿Cómo afecta la ubicación a las ventas y los abandonos?

Ahora, observemos cómo la ubicación influye en las ventas y los carritos abandonados. Este análisis se realiza mejor con una gráfica de barras:

• Arrastra la variable de tiempo desde la tabla de abandonos al eje x.
• Configura para mostrar los abandonos mensuales, eliminando otras unidades de tiempo innecesarias como días o años.
• Añade los datos de carritos abandonados al eje y.

¿Cómo optimizar el análisis usando gráficos de dispersión y filtros?

Un gráfico de dispersión es ideal para comparar múltiples variables, como porcentajes de conversión y visitas, de forma visualmente comprensible:

1. Selecciona un gráfico de dispersión.
2. Coloca las transacciones en "valores" para mostrar la magnitud.
3. Usar el eje x para las visitas y el eje y para las conversiones.

Para un análisis más específico, utiliza filtros por país:

• Configura un filtro de ubicación basado en países.
• Selecciona diferentes países para examinar cómo varían los comportamientos de los usuarios según su región.

¿Cómo diseñar visualizaciones que capten la atención?

Un diseño atractivo es crucial para mantener la atención del usuario. Utilizar paletas de colores fríos en tus gráficos puede ser útil. Experimenta con diferentes estilos de gráficas, como barras o penta-país, para hacer que la información sea más llamativa.

A estas alturas, deberías tener un tablero completado que refleje de manera adecuada las interacciones, conversiones y retención de los clientes. ¿Cómo planeas mejorar el diseño de tus informes para atraer más a tus usuarios? ¡Comparte tus enfoques y descubrimientos en la sección de comentarios!