- 1

Visualización de Datos para Business Intelligence
01:50 - 2

Planificación de Proyectos de Business Intelligence
05:04 - 3

Clasificación y Gestión de Stakeholders en Business Intelligence
03:11 - 4

Entrevistas efectivas para proyectos de Business Intelligence
03:00 - 5

Gobernanza de Datos: Políticas y Procedimientos Esenciales
05:08
Análisis de Interacción y Segmentación de Clientes en Power BI
Clase 18 de 22 • Curso de Visualización de Datos para BI
Contenido del curso
- 6

Técnicas de Visualización de Datos: Precisión y Estética Efectivas
03:51 - 7

Tipos de Datos en Power BI: Categóricos, Numéricos y Más
04:10 - 8

Principios de Diseño de Datos: Estructura y Estética Efectivas
05:24 - 9

Modelado de Datos y Visualización con Power BI y Excel
19:18 - 10

Visualización de Datos en Power BI: Creación de Dashboards Efectivos
23:47
- 18

Análisis de Interacción y Segmentación de Clientes en Power BI
16:31 - 19

Análisis de Comportamiento del Cliente por Ubicación Geográfica
07:24 - 20

Predicción y Análisis de Comportamiento en Carritos de Compras con Power BI
04:56 - 21

Análisis de Clientes por Ubicación Geográfica y Tasa de Conversión
07:24 - 22
Visualización Avanzada en Business Intelligence: Proyecto Práctico
03:24
¿Cuál es el enfoque del gran proyecto de integración?
En este momento, nos enfocamos en un gran proyecto que fusiona todos los conocimientos adquiridos: entrevistas, comunicación con stakeholders, diseños y visualizaciones. Dicho proyecto tiene como objetivo resolver un problema real que enfrenta un cliente: el alto abandono en su página web. Los usuarios agregan productos al carrito pero no completan la compra. Además, buscan comprender la interacción de los clientes mediante clics y tiempo de navegación.
¿Cuáles son los stakeholders identificados?
Hemos identificado tres stakeholders cruciales en este proyecto:
- Andrea Gutiérrez: Responsable del área de gerencia y proyección. Ella proporcionará los requerimientos que debemos cumplir.
- Juan Hernández: Encargado de organizar las bases de datos, y proveer accesos y permisos para acceder a la información necesaria.
- Samuel Torres: Tiene el requerimiento de recibir un informe detallado sobre el análisis y los resultados que le permita tomar decisiones futuras.
¿Qué demanda Andrea Gutiérrez?
Andrea Gutiérrez, del área de gerencia, tiene tres ejes principales:
- Segmentación de clientes: Analizar clientes recurrentes, nuevos y ocasionales, y su interacción con la aplicación a lo largo del tiempo.
- Comportamiento de clientes por región: Examinar tendencias de productos y retención según el lugar geográfico.
- Proyección futura: Utilizar el análisis para predecir la interacción futura de los clientes con la página.
¿Cómo se manejan las conexiones a la base de datos?
En lugar de conexiones simples a tablas de Excel, en la práctica los analistas de BI enfrentan conexiones más complejas, típicamente usando APIs y endpoints. Habitualmente, los administradores de bases de datos proporcionan una URL de conexión y un token de acceso.
¿Cómo se utilizan herramientas como Google Colab?
Utilizando Google Colab o Visual Code, se ejecutan scripts en Python para conectar y extraer los datos necesarios. Google Colab permite correr archivos en máquinas virtuales y guardar los resultados en carpetas de destino específicas. Un acceso correcto a la base de datos producirá los diferentes archivos necesarios para el análisis, como archivos JSON.
¿Cómo se gestionan los archivos JSON?
Los archivos JSON, que contienen datos semiestructurados en formato clave-valor, requieren un manejo especial. Estos archivos proporcionan información relevante como user ID, páginas visitadas, tiempo en segundo plano, clics, y fechas, que luego se importan a Power BI para estructurarlos correctamente.
¿Cómo se transforma y visualiza la información en Power BI?
Una vez los archivos JSON se importan a Power BI, se transforman verificando que cada dato sea el adecuado y correcto. En esta etapa, se establecen los tipos de datos, por ejemplo, convirtiendo user ID a texto y configurando variables de tiempo. La fecha también se ajusta adecuadamente, extrayendo campos necesarios y eliminando horas.
¿Cómo diseñamos los lienzos para visualizaciones efectivas?
El diseño en Power BI adopta una estructura tipo F para atraer la atención del usuario. Las primeras métricas a visualizar son el recuento de usuarios y el promedio de compra. Se utilizan gráficas de líneas y columnas para observar el comportamiento de los segmentos a través del tiempo.
- Gráfica de líneas: Muestra el comportamiento de usuarios y segmentos en el tiempo.
- Gráfica de columnas agrupadas: Permite agrupar segmentos y visualizar diferencias a lo largo de los meses.
¿Cómo optimizamos el análisis de segmentación?
Finalmente, para analizar adecuadamente la segmentación de segmentos, se emplean gráficos de dispersión y se integran filtros interactivos (slicers). Estos filtros permiten a los usuarios visualizar clientes frecuentes, ocasionales, recurrentes o nuevos de manera dinámica, mejorando la interactividad de los informes.
Implementar esta configuración ayuda a cumplir con las peticiones de los stakeholders, a la vez que se utiliza una variedad de técnicas visuales—colores, tipografía y diseño—para mejorar la presentación del informe y capturar su atención. ¡Realiza tus propios diseños y comparte los resultados!