Scraping multipágina para extraer datos de e-commerce

Clase 6 de 15Curso de Web Scraping con Python

Resumen

Realizar scraping multipágina permite recopilar de forma automatizada más información desde un sitio web, especialmente cuando existen límites por página. En el caso de un e-commerce con paginación, esto significa obtener datos de distintos productos de manera eficiente al recorrer múltiples páginas de resultados.

¿Qué es el scraping multipágina y cómo funciona?

El scraping multipágina utiliza la modificación dinámica de URLs para automatizar la extracción de contenido desde múltiples páginas. Por ejemplo, si tienes una tienda en línea cuyo contenido se muestra en paginaciones (por ejemplo, página 1, 2, 3...), puedes extraer los datos variando únicamente el parámetro correspondiente al número de página en la URL.

Es decir, si tu URL para la página 1 es algo así sitio.com/pagina=1, al pasar a la siguiente página solo necesitas cambiar el número por el siguiente valor (sitio.com/pagina=2). Este patrón se aprovecha para crear un bucle o ciclo en código que recorra las páginas que necesites.

¿Cómo crear un scraping multipágina en la práctica?

Para llevar a cabo un scraping multipágina, sigue estos pasos básicos:

  • Define la URL base con un parámetro variable para el número de página.
  • Usa un bucle (por ejemplo, un for), recorriendo cada URL al cambiar el número de página.
  • En cada iteración realiza:
  • Una petición GET para acceder al HTML del sitio web.
  • Un proceso de parseo HTML para extraer exactamente los datos necesarios (título, precio, URL de imágenes, etc.).
  • Una pausa (time sleep) entre peticiones, generalmente de 1 segundo, para no sobrecargar el servidor.
  • Recoge toda esta información en una estructura que luego puedas exportar como un archivo CSV o cualquier otro formato práctico para análisis futuros.

¿Por qué agregar un delay en el scraping multipágina?

Incorporar un delay o espera es crucial al realizar scraping multipágina porque evita cargar demasiado el servidor del sitio web. De esta forma, evitas posibles bloqueos, protegiendo a la vez el rendimiento y estabilidad del servidor que estás consultando. Usualmente, este tiempo de pausa entre peticiones es de al menos un segundo.

¿Qué hacer cuando el scraping multipágina deja de funcionar?

Considera siempre los cambios en el sitio web del proveedor. El scraping que desarrolles podría fallar si la estructura del sitio o las URL cambian, o si modifican ciertos atributos del contenido que extraes. En futuros escenarios, aprenderás a manejar estos casos, asegurando que tu solución sea robusta frente a modificaciones.

¿Has intentado anteriormente extraer datos a través del scraping multipágina? Te invitamos a dejar tus comentarios y compartir cualquier reto al que te hayas enfrentado durante el proceso.