Quiero preguntar una curiosidad que me ocurrio mientras colocaba la linea faltante, q se muestra en el video al minuto 0:54 Cuando coloqu...

Quiero preguntar una curiosidad que me ocurrio mientras colocaba la linea faltante, q se muestra en el video al minuto 0:54

Cuando coloque la linea:

el_universal.loc[missing_titles_mask, 'title'] = missing_titles.loc[:, 'missing_titles']

Me dio este error:

---------------------------------------------------------------------------
IndexingError                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-158-00cf814478f7> in <module>()
----> 1 el_universal.loc[missing_titles_mask, 'title'] = missing_titles.loc[:, 'missing_titles']
      2 el_universal

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in __getitem__(self, key)
   1365             except (KeyError, IndexError):
   1366                 pass
-> 1367             return self._getitem_tuple(key)
   1368         else:
   1369             # we by definition only have the 0th axis

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _getitem_tuple(self, tup)
    861 
    862         # no multi-index, so validate all of the indexers
--> 863         self._has_valid_tuple(tup)
    864 
    865         # ugly hack for GH #836

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _has_valid_tuple(self, key)
    201         for i, k in enumerate(key):
    202             if i >= self.obj.ndim:
--> 203                 raise IndexingError('Too many indexers')
    204             if not self._has_valid_type(k, i):
    205                 raise ValueError("Location based indexing can only have "

IndexingError: Too many indexers

Descubri que eliminando el ‘missing_titles’ ya me corria bien:

el_universal.loc[missing_titles_mask, 'title'] = missing_titles.loc[:]

Los NaN quedaban remplazados por titulos validos en el data frame. Hasta ahi todo bien.

Sin embargo cuando quise aplicar el mismo principio en mi Receta, me dio un error como este:

Traceback (most recent call last):
  File "newspaper_receipe.py", line 115, in <module>
    df= main(args.filename)
  File "newspaper_receipe.py", line 23, in main
    df = _fill_missing_titles(df)
  File "newspaper_receipe.py", line 62, in _fill_missing_titles
    df.loc[missing_titles_mask, 'title'] = missing_titles.loc[:]
  File "C:\Users\sergi\.conda\envs\Platzi_Data\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 190, in __setitem__
    self._setitem_with_indexer(indexer, value)
  File "C:\Users\sergi\.conda\envs\Platzi_Data\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 645, in _setitem_with_indexer
    value = self._align_frame(indexer, value)
  File "C:\Users\sergi\.conda\envs\Platzi_Data\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 860, in _align_frame
    raise ValueError('Incompatible indexer with DataFrame')
ValueError: Incompatible indexer with DataFrame

Por que hay dicha diferencia en mu Jupyter Notebooks?

En el caso del profe David, parece no tener esta discrepancia entre ambos casos

Es acaso pq en mi JN y mi ambiente Pyhton existe una diferencia a la hora de compilar pandas?

Diferencias entre librerías en los distintos ambientes?