Yesika Lorena Castillo Morales
Preguntahola!, depronto alguna le ha pasado esto:
ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT. Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in: https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html Please also refer to the documentation for alternative solver options: https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression extra_warning_msg=_LOGISTIC_SOLVER_CONVERGENCE_MSG)```
Alberto Roman Ramos Rodriguez
La respuesta de Joel me funcionó
Sebastian Alejandro Gómez Ardila
A mí también me paso, ¿a los que les ha pasado es por qué trabajan en Jupyter-Notebook?
Joel Ricci López
Para entrenar el modelo de Regresión Logística (encontrar los parámetros que minimizan una función de costo; más info aquí) sklearn usa un algoritmo por default de optimización llamado 'lbfgs' (como lo menciona el error), que por defecto itera 100 veces, si después de las cien iteraciones el algoritmo no converge te lanza el warning que mencionas. ¿Cómo solucionarlo?
Usa el argumento argumento
max_iterlr = LogisticRegression(max_iter = 1000)
prueba aumentar el número de iteraciones, o incluso cambiar el algoritmo de optimización usando el parámetro solver. Te dejo el link de la documentación: LogisticRegression
